ИИ-архитектор в Sphere Partners

Партнеры AI Architect Sphere объединяют глобальный опыт и местные знания, чтобы помочь людям и компаниям воплотить свои амбициозные цели в реальность. В Sphere мы в первую очередь ставим людей — AIArchitect, которые присоединятся к нашей команде. Местоположение: Удаленно Тип: Дата начала контракта: Как можно скорее Обязанности включают, помимо прочего: • Разработка генеративных решений искусственного интеллекта с использованием технологий Databricks, ML и GenAI в различных клиентских группах; • Вносить вклад в разработку и применение приложений с использованием больших языковых моделей (LLM) и генеративного искусственного интеллекта; • Исследование новых областей в области больших языковых моделей (LLM) и генеративного искусственного интеллекта и перевод исследований в практические приложения; • Передавать сложные технические концепции и результаты нетехническим заинтересованным сторонам; • Сотрудничать с межфункциональными командами для интеграции генеративных решений искусственного интеллекта в существующие системы рабочих процессов; • Исследуйте и будьте в курсе последних достижений в области технологий и методологий генеративного искусственного интеллекта; • Оптимизировать и точно настроить генеративные модели для повышения производительности и эффективности; • Устранение неполадок и решение проблем, связанных с моделями и реализациями генеративного искусственного интеллекта; • Создавать и поддерживать документацию по генеративным моделям искусственного интеллекта и их приложениям; • Развертывание и мониторинг моделей машинного обучения с особым упором на генеративный искусственный интеллект и агенты на основе LLM; • Передавать сложные технические концепции и результаты нетехническим заинтересованным сторонам; • Проектирование и разработка прототипов предлагаемых систем в сотрудничестве с соответствующими ИТ-специалистами и заинтересованными сторонами клиента; • Оценить новые и альтернативные инструменты и технологии и выбрать подходящий инструмент/технологию для обеспечения эффективности и качества результатов; • Проявлять высокую степень уверенности и умения работать в неясных ситуациях; • Влиять на бизнес-решения для принятия решений в соответствии с потребностями бизнеса и проблемами, предоставляя рекомендации и компромиссные решения; • Стремление к непрерывным исследованиям и обучению для получения глубоких знаний о возможностях, ограничениях, внутренней архитектуре, работе и приложениях в широком диапазоне современных технологических стеков и представление важных сравнений, плюсов и минусов и целевых вариантов использования; • Оказывать помощь лидерам в создании/модернизации эталонных архитектур, создании новых линий обслуживания или расширении возможностей существующих линий обслуживания, а также в разработке и реализации программ для адаптации групп доставки к новым/расширенным предложениям услуг; • Придумывайте и возглавляйте учебные программы, которые помогут Next Gen получить технические знания. Требования: • Минимум 5 лет опыта программирования на Python и SQL; • Опыт создания решений искусственного интеллекта с использованием Databricks не менее 3 лет (сертификация isaplus); • Опыт работы с генеративными платформами искусственного интеллекта, такими как LlamaIndex и Langchain; • Знакомство с генеративными моделями искусственного интеллекта от OpenAI, Google или альтернатив с открытым исходным кодом (например, Llama, Claude, Hugging Face); • Владение различными системами хранения данных, включая RDMS и NoSQL; • Опыт использования основных облачных платформ (Azure, AWS, GCP) для разработки облачных решений; • Понимание архитектур нейронных сетей, таких как генеративно-состязательные сети (GAN) и трансформаторы; • Опыт использования TensorFlow, PyTorch и Keras для проектирования, обучения и проверки.создание моделей искусственного интеллекта; • Знакомство с решениями CI/CD в контексте MLOps и LLMOps, включая автоматизацию с помощью IaC (Biceps/Terraform); • Навыки предварительной обработки данных и проектирования функций для обучения моделей ИИ; • Знание проектирования и объяснения конвейеров данных, конвейеров машинного обучения, а также методологий обучения и обслуживания машинного обучения; • Опыт развертывания моделей машинного обучения с использованием собственной инфраструктуры (например, Azure DevOps, Databricks) или сторонних платформ MLOps; • Понимание конкретных областей или отраслей и применение решений НЛП/LLM; • Демонстрация инновационного мышления и способностей к решению проблем; • Осведомленность о стандартах ИИ и способность оценивать и снижать технологические риски; • Отличные коммуникативные и презентационные навыки. «Сфера» предлагает конкурентоспособную и достойную заработную плату и социальный пакет, а также интеллектуально и творчески стимулирующую рабочую среду, гибкость и уникальные возможности международных поездок.