Пссс...може, досить читати мовою окупанта?
Переходь на українську версію сторінки!

Следующая вакансия

518 | Аналитик данных в Intetics

Размещено больше 30 дней назад

103 просмотра

Intetics

Intetics

0
0 отзывов
Без опыта
Киев
Полный рабочий день

Переведено Google

Intetics Inc., американская глобальная технологическая компания, занимающаяся разработкой программных приложений на заказ, распределенными профессиональными командами, оценкой качества программных продуктов и полностью цифровыми решениями, ищет высококвалифицированного и опытного младшего/среднего аналитика данных, который присоединился бы к нашей динамичной компании. Команда. Вы будете работать с командой по анализу данных, которая будет поддерживать бизнес-аналитиков Клиента и команды по сделк
Intetics Inc., американская глобальная технологическая компания, занимающаяся разработкой программных приложений на заказ, распределенными профессиональными командами, оценкой качества программных продуктов и полностью цифровыми решениями, ищет высококвалифицированного и опытного младшего/среднего аналитика данных, который присоединился бы к нашей динамичной компании. Команда. Вы будете работать с командой по анализу данных, которая будет поддерживать бизнес-аналитиков Клиента и команды по сделкам, проводя исследования и анализ, представленные в виде подробных тематических исследований в формате PowerPoint. Используя свой собственный инструмент, они собирают и анализируют отзывы клиентов и сотрудников из онлайн-источников, выполняя анализ настроений, чтобы улучшить понимание удовлетворенности клиентов и получить соответствующую информацию. Этот инструмент генерирует около двух десятков таблиц и графиков для эффективной визуализации данных. В обязанности команды входит управление рабочими процессами VOTC, обеспечение их бесперебойной работы и разработка комплексных тематических исследований для команд бизнес-аналитиков. Сотрудничество с аналитиками обеспечивает согласованность конкретных искомых идей, что часто приводит к итеративным уточнениям и дополнительной сегментации данных на основе таких факторов, как географическое положение. При необходимости команда проводит дополнительные исследования, выходящие за рамки возможностей VOTC, для удовлетворения требований аналитиков, стремясь эффективно удовлетворить их потребности. Обязанности: Проводит исследования и анализ для бизнес-аналитиков и команд по сделкам внутри Клиента. Результаты исследований и анализа представлены в форме PowerPoint. презентации, включая таблицы, графики и пояснительные комментарии. Для сбора данных и создания визуализаций с использованием собственной платформы (ПРОДУКТ), которая собирает различные типы информации из интернет-источников и выполняет анализ настроений. Он также создает около двух десятков таблиц и графиков для количественной оценки и визуализации данных. Определение и запуск технических рабочих процессов ПРОДУКТА, проверка их правильной работы, а затем создание тематического исследования. Тесное общение и сотрудничество со старшими специалистами по данным и командами бизнес-аналитиков. В некоторых случаях группы бизнес-аналитиков могут запросить дополнительную исследовательскую работу, не предусмотренную ПРОДУКТОМ. Команда по обработке данных старается максимально учесть это. Требования. Навыки кодирования на Python. Понимание анализа данных, включая EDA, обучение/тестирование моделей, настройку гиперпараметров и т. д. Понимание НЛП (обработка естественного языка). Понимание машинного обучения. Базовый опыт работы с такими инструментами визуализации данных, как Power BI, Tableau. Опыт. с SQL и базами данныхЧеткое и четкое устное и письменное общение. Английский язык: выше среднего, лучше продвинутый. Приятно иметь: Опыт работы с фреймворками/библиотеками, такими как scikit-learn и pandas. Знание основ НЛП, включая методы векторизации. Применение предварительно обученных моделей, таких как BERT, и точная настройка таких моделей. Опыт работы с библиотеками НЛП, такими как NLTK, SpaCy и scikit-learn. Основы машинного обучения: стандартные методы контролируемого обучения, включая ансамблевые методы для классификации и регрессии. Знание SQL, знакомство с MySQL, MongoDB и т. д. Опыт работы со стандартными инструментами BI: создание новых диаграмм, пользовательских столбцов. MS Офис: Создание профессиональных слайдов PowerPointdesBroad analytical skills: Formulating and interpreting graphical information, особенно с time series dataAbility to conciselly synthesize insights from complex analytical results. Оценка details: Particular focus on data validation and quality assurance Show more Show less Должностный уровень Старший средний уровень Тип занятости Полный рабочий день Должностные обязанности Информационные технологии Отрасли Некоммерческие организации и Начальное и среднее образование

Переведено Google

Без опыта
Киев
Полный рабочий день
Хотите найти подходящую работу?
Новые вакансии в вашем Telegram
Подписаться
Мы используем cookies
Принять