Размещайте вакансии
Нанимайте без комиссий
83 просмотра
0 заявок 0 ответов
Обязанности
- построение и обучение моделей (NLP, рекомендательные системы).
- Построение AI-автоматизации для анализа, сортировки и классификации.
- A/B тестирование моделей.
- Использование GPT/LLM для создания и анализа данных.
- построение ML-систем для предиктивной аналитики.
Чек-лист
- Опыт работы Data Scientist/AI Engineer.
- Опыт работы с Python (с библиотеками Pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow).
- знание статистических методов и методов моделирования данных для построения точных моделей.
- GPT/LLM – опыт работы с GPT и большими языковыми моделями (LLM), использование OpenAI API, LangChain и знание обработки естественного языка (NLP).
- A/B-тестирование – опыт проведения A/B-тестов для анализа эффективности различных моделей или стратегий.
- MLflow – опыт использования MLflow для управления жизненным циклом машинного обучения.
- Опыт работы с инструментами рендеринга, такими как Tableau и Power BI.
- Облачный ML – опыт работы с облачными платформами машинного обучения, такими как GCP, AWS или Azure.
По желанию:
- Знание английского языка желательно, но не обязательно.
Условия работы
- полностью удаленная работа или гибридная модель для кандидатов в Варшаве.
- участие в создании продуктов с нуля.
- прямая возможность влиять на бизнес.
- рост в направлении ИИ.
- полная автономия.
Этапы собеседования
1. Собеседование с техническим экспертом;
2. Предложение.