Data Engineer/ Software engineer (Python) в GreenM

Компания заказчик основана в 2006 году. Около 200 человек. В списке Fortune 100

Партнеры: Tableau, AWS, Microsoft, Mapbox, ECT.

Основная цель этого проекта состоит в том, чтобы создать структуру отчетности на основе Python, которая использует таблицы SQL, flat files и различные другие источники данных для создания конфигурации отчета, которая затем предоставляется другим приложениям через Kafka.

Сервисы команды по технической стороне:

Data storages: Vertica, MS SQL Server, Dynamo DB, S3, Elasticsearch;

ETLs: Amazon services (Lambda, SWF, Athena, etc), Spark, Airflow, Kettle;

Web: .Net, Angular;

Visualization: Tableau, Kibana, Splunk.

Ежедневные задачи и Ваш вклад в их реализацию:

- создание структурированного ООП-кода Python, который может эффективно получать данные из разных источников;

- выполнение модульного и интеграционного тестирования;

- участвовать в анализе и решении проблем качества данных и других вопросов;

- применение практики для оптимизации производительности базы данных и запросов, а также применения эффективного кода на Python;

- ежедневное письменное и устное общение с клиентами, другими разработчиками, инфраструктурой и командами поддержки;

- постоянный поиск лучших решений и рекомендации новых идей клиенту.

Опыт и навыки, необходимые для реализации задач:

- 2-3 года опыта разработки на Python с особым акцентом на написании структурированного и читабельного ООП-кода Python;

- по крайней мере 1-2 года опыта программирования на SQL, написание запросов, настройка производительности запросов и технологий баз данных;

- опыт гибких методологий работы, тестирования и CI/CD;

- знание основных команд Linux;

- организационные и аналитические способности;

- умение управлять параллельными задачами;

- хорошие навыки решения проблем;

- отличные коммуникативные навыки на английском языке (как письменно, так и устно, уровень – Upper-intermediate);

- умная, коммуникабельная, командная личность, которая заинтересована и готова осваивать новые навыки и технологии)

Большим преимуществом будет:

- опыт работы с Kafka и Proto3;

- опыт работы с мультипроцессором, шаблонами проектирования и лучшими практиками в Python;

– опыт разработки решений на основе комплексных требований бизнеса.

Чем компания сможет помочь со своей стороны:

- прежде всего, это быстрое и качественное повышение квалификации;

- Возможности обучения: непрерывное обучение важно, поэтому мы имеем внутреннюю систему наставничества и инвестируем в различные внешние курсы, конференции и сертификации в этой области.

- Кроме того, корпоративные пятничные разговоры (сессии обмена знаниями) и Meetups позволят вам познакомиться с технологиями вне вашей основной сферы и усовершенствовать свои навыки общения.

Это то, что действительно вдохновляет!)