Ciklum, established in 2002, is a globally recognized provider of software engineering services. Originally founded in Denmark by Torben Majgaard, the company has since shifted its headquarters to London, UK, in response to its expanding international client base and operational reach.
От имени Aller Media Ciklum ищет аналитика данных, который присоединился бы к одесской команде на постоянной основе. Сейчас мы ищем аналитика данных, который присоединился бы к нашей команде данных, чтобы помочь предоставить компании практическую информацию.
Обязанности:
В этой роли вы будете работать над анализом больших объемов данных, чтобы ответить на важные вопросы о деятельности нашего бизнеса. У вас будет доступ к платформе данных компании, построенной на Google Cloud, которая собирает и хранит более 200 ГБ данных в день, и вы будете использовать эти данные для получения информации о том, что происходит на наших сайтах и в службах. Например, если мы видим, что воспроизведение видео прекращается, мы можем попросить вас объяснить, почему. Каковы основные драйверы воспроизведения видео на наших сайтах? Какие факторы влияют на количество воспроизводимых нами видео? Что изменилось и что мы можем сделать для улучшения? Вам нужно будет самостоятельно исследовать эти вопросы и эффективно сообщать о своих выводах.
Требования: ● Опыт работы аналитиком данных или бизнес-аналитиком; опыт работы программистом или дизайнером тоже может быть интересен ● Хорошие навыки анализа данных. ● Опыт использования SQL для анализа. Вы должны знать больше, чем просто SELECT и JOINs ● Опыт использования Pandas и Numpy в Python. ● Сильные коммуникативные навыки.
Приятно иметь: ● Знание Google Cloud Platform, особенно Google BigQuery. ● Опыт работы с визуализацией данных.
Личные качества: ● Динамичный и ориентированный на качество ● Командный игрок, быстро обучающийся ● Хорошие коммуникативные навыки. ● Стратегическое, а также операционное мышление «деятеля».
Что это значит для вас?
● Дружелюбная и целеустремленная команда ● Конкурентоспособная зарплата. ● Обед и обучение - встречи через несколько недель, на которых каждый член команды может поделиться с командой интересными мыслями / идеями во время обеда. ● Корпоративные хакатоны ● Доступ к заинтересованным сторонам - реальная обратная связь от конечных пользователей. ● Современные прохладные офисы с теплой атмосферой, которые создают действительно хорошие условия для работы. ● Тимбилдинги
Специализации: Data Science, Analyst
Ключевые слова: Data Science, Office/Remote of your choice, for, data, analyst