BI Developer в ANVI

Кандидат должен находиться в Баку, Азербайджан; или любой другой город Азербайджана и будьте готовы переехать в Баку.

Учитывая упор клиента на местоположение, мы уверены, что сосредоточение внимания на талантах из Баку даст наиболее оптимальные результаты для этой позиции.

Для клиента расположение офиса — это не только пространство; речь идет о создании продуктивной и увлекательной среды для своей команды.

Требования и навыки:

• Анализ данных и визуализация: навыки анализа данных и способность создавать содержательные визуализации. Понимание ключевых показателей и KPI в различных сферах бизнеса.
• Знание инструментов BI: обширный опыт работы с инструментами BI, такими как Tableau, Power BI, QlikView или Looker, для создания информационных панелей, визуализации данных и составления отчетов.
• Базы данных и языки запросов: хорошее знание систем управления базами данных, как SQL (например, MySQL, PostgreSQL), так и NoSQL (например, MongoDB), а также знание языков запросов, таких как SQL, для манипулирования и поиска данных.
• Хранилище данных: понимание концепций хранилища данных, процессов ETL (извлечение, преобразование, загрузка) и таких инструментов, как SSIS, Talend или Informatica.
• Моделирование данных: навыки моделирования данных и знание нормализации данных и проектирования схем «звезда/снежинка».
• Навыки программирования: знание языков программирования, таких как Python или R, которые часто используются для анализа данных и написания сценариев в контексте BI.
• Продвинутые навыки работы с Excel: знание расширенных функций и методов Excel, которое остается основным элементом многих задач BI.
• Понимание бизнес-процессов: глубокое понимание бизнес-процессов и способность переводить бизнес-требования в технические спецификации.
• Критическое мышление и решение проблем: способность анализировать проблемы, критически мыслить и предлагать эффективные решения с помощью информационных панелей и отчетов.
• Коммуникационные навыки: Отличные коммуникативные навыки для формулирования аналитических данных и взаимодействия с заинтересованными сторонами для понимания их требований.
• Внимание к деталям: повышенное внимание к деталям для обеспечения точности и актуальности представленных данных.