Python Software Engineer - 31024

10 февраля

Специализация: Python

Открыт для офферов

3 500 $

Украина

Днепр, Харьков, Киев, Львов

Более 3 лет

Upper Intermediate

Рассмотрение вариантов

Работа в офисе на полный рабочий день

Частичная занятость

Удаленная работа (полный рабочий день)

Фриланс (одноразовые проекты)

Переезд в другой город

Переведено Google

Организованный и целеустремленный инженер-программист с большим опытом автоматизации задач и оптимизации производительности систем. Знание Python 3, gRPC, pandas, OpenCV, PySpark, облаков Azure\GCP и SQL. Наличие практических рабочих знаний об облачной миграции, архитектуре микросервисов и безопасности данных. Постоянное обновление личных и профессиональных технических навыков через проекты и непрерывное обучение.

Вне работы мне нравится изучать новые технологии, решать головоломки и узнавать о разных областях помимо разработки ПО. У меня любопытный склад ума, и мне нравится бросать себе вызов сторонними проектами, будь то автоматизация небольших задач или эксперименты с новыми концепциями программирования. В свободное время я также люблю смотреть фильмы, играть и проводить время на свежем воздухе. Я ценю хороший баланс между глубокой сосредоточенностью на работе и отдыхом с хобби, которые поддерживают во мне креативность и мотивацию.

Образование

Kharkiv National university of radioelectronics

Бакалавр. Факультет: Computer science

Специальность: Software engineering

Сентябрь 2018 - Июнь 2022

Опыт

Python software engineer

Blue Prism

Октябрь 2021 - Май 2023

Remote

Technologies: Python • Pandas • gRPC • Azure • Docker

The core objective is to automate repetitive daily tasks for customers by creating a framework of their routine work. This is achieved by recording their activities and converting them into robot-executable processes. The main role was aggregating streams of data about executed actions and transforming them into programmable actions. Tools used include Python3, gRPC, pandas, and OpenCV. Processed data is stored in an in-house relational SQL database. Led the project to refactor legacy codebase, reducing technical debt and improving code maintainability. Team consisted of a total 15 people, including 10 developers, PO, scrum master and test team of 3.

Main achievement:

Successfully refactored the system from the ground up, boosting execution speed by 3x.
Many peer-to-peer and knowledge share sessions to have same expertice level across the team.

Data Engineer

Vizient

Июнь 2023 - Ноябрь 2023

Technologies: Apache Spark • Python • Azure Data Factory • SQL

Main focus was to migrate a core monolith application from on-premise to Azure Cloud, divide it into microservices and align security measures for handling sensitive medical report data. Such tools as PySpark, Azure, SQL Server were used. Processed data is stored in an in-house relational SQL database, later migrated to Azure SQL DB instances.

Migrated data processing jobs from on-premise to Azure Cloud using Azure Data Factory and PySpark.
Utilized Azure Data Factory for complex data workflows, ensuring seamless integration across systems.
Implemented cloud architecture best practices, reducing cloud costs by 17%.
Optimized PySpark jobs, implementing python and pyspark best practices

Python software engineer

AnaMovie

Июль 2020 - Октябрь 2021

Technologies: Python 3 • Django • Docker Compose • Algorithm • PostgreSQL

Developed a movie information system using Python 3, Django REST Framework (DRF), and Docker. Optimized query performance for handling large datasets. Implemented a tree structure for quick movie name suggestions, enhancing user experience. Used Pandas for fast ETL processes, enabling efficient data processing, selection, and grouping.

Навыки

Python - 4 года

Computer science - 4 года

Apache Spark - 1 год

SQL - 2 года

pandas - 2 года

Похожие кандидаты