Представляем пакет без комиссии за найм!
Размещайте вакансии
Нанимайте без комиссий
Python developer - 32642
(Pandas, seaborn, sklearn, matplotlib, graphviz) Персональные проекты по веб-скрапингу и структурированию данных о смартфонах и фильмах с подробным EDA (распределение, KDE, карты корреляции, парные графики) и проектированием признаков для регрессии и классификации. R² 90% CV-оценка на RandomForest.
(OpenCV, TensorFlow, PyQt) Улучшение изображений, масштабирование и шумоподавление на основе DL. Сравнение SRCNN/SRGAN с классической интерполяцией. Создание конвейера с бенчмаркингом и визуализацией.
(PyTorch, Keras, CUDA, sklearn, PyQt) Классификатор рака на основе глубокого обучения для диагностики рака: предварительная обработка сканов; моделирование, обучение и оценка модели классификации. Достигнута точность валидации 90%.
(Python, SQLite, MS Access) Практический опыт работы с реляционными базами данных: проектирование схем, CRUD-операции, реализация построения запросов на Python.
(Kotlin, SQLite, Firebase Realtime Database) Приложение «Люди и страны» с синхронизацией данных с облаком в режиме реального времени, полноценным CRUD-операциями и связями с внешними ключами. Приложение «Защищённые заметки» для хранения конфиденциальных записей с многоуровневой аутентификацией, шифрованием RSA, подписью сообщений и связью с сервером Python в режиме реального времени по протоколу TCP.
(2021-2025) Восемь обзорных и исследовательских публикаций в области ИТ, в том числе в сотрудничестве с профессором М&СЭ Азаряном А.А. из КНУ.
(Kali Linux, airmon, hcxtools, hashcat): анализ сетей WiFi, написание bash-скриптов.
(HTML, JS, Peact, CSS, bootstrap, PHP, MySQL) Веб-приложение для приёмной комиссии: реализован рабочий процесс подачи заявлений, проверки данных, динамических рейтинговых списков и формирования отчётов. Одностраничное React-приложение для сбора отчётов: компоненты на основе классов, динамическая навигационная панель, индивидуальный дизайн, развёрнуто на Firebase Hosting.
(Схемотехническая разработка, пайка, ArduinoIDE, EasyEDA, Fritzing) Разработка IoT на базе Arduino: сборка сенсорных устройств, адаптация прошивки и один самостоятельно разработанный проект: RGB-часы с адресуемой полосой.
Practical training in electrical engineering, measuring instruments, and equipment operation.
Experience working with electronics, soldering, installation, repair, reading schematics, and applying technical standards.
Received professional qualifications as an “electrician” and “electrical technician.”
In-depth study of algorithms, data structures, OOP, network protocols, databases, and web technologies.
Completed educational projects in Python, JS, C++, and Kotlin. Worked with big data analysis and AI training using Python. Created automation systems on Arduino.
Participated in conferences and scientific work of the department.
Responsibly performed the duties of group leader.
Qualification work is devoted to the study of image processing methods using traditional methods and AI.
Experience with Python DA, ML stack (NumPy, pandas, Seaborn, SciPy, PyTorch, TensorFlow/Keras, OpenCV), working with SQL, REST.
Writing review and research publications, including in collaboration with Professor Azaryan A.A. of the Department of MPZ.
Group leader.
Master's thesis devoted to researching the mechanism of attention in neural networks.
I do research in AI/ML, DSP, information security, and real-time systems.
I have publications in conference proceedings, and Scopus articles are in preparation.
Head of the stream.
My dissertation is devoted to working with AI to automate the security control of voice command transmission in organizational and technical systems.