Пссс...може, досить читати мовою окупанта?
Переходь на українську версію сторінки!

Data Scientist/Machine Learning Engineer - 23701

Размещено больше 30 дней назад
Специализация: Data Science Python
Открыт для офферов
Великобритания
Лондон
2 года
Advanced/Fluent
Рассмотрение вариантов
Работа в офисе на полный рабочий день
Частичная занятость
Удаленная работа (полный рабочий день)
Фриланс (одноразовые проекты)
Переезд в другой город

Переведено Google

Технически искушенный человек, получивший степень магистра искусств в области искусственного интеллекта в Сити, Лондонский университет, Лондон, Великобритания. Хорошо подготовлен для внесения вклада в технологический сектор.

Искусственный интеллект

♦ Возможность поддержки функций ИИ за счет использования надежных технических знаний.

Управление данными

♦ Умение работать с данными и анализировать их с помощью языков программирования, таких как Python и SQL.

Машинное обучение

♦ Обладать глубоким пониманием алгоритмов машинного обучения и методов статистического моделирования.

Основные достоинства

♦ Обладает способностями к решению проблем и критическому мышлению для решения сложных проблем и разработки инновационных решений ИИ.


Технические навыки

Языки программирования: Python, SQL, PHP, R/RStudio

Программное обеспечение: Модель катастроф RMS, MS Access, макросы Excel/VBA

Фреймворки/библиотеки: PyTorch, Torchvision, Keras/TensorFlow, NumPy, Matplotlib, Pandas, Scikit-learn

Методы: машинное обучение (продвинутый уровень), актуарные модели, вероятность, статистические модели (GLM),

Очистка данных


Основные моменты карьеры

Город, Лондонский университет, Лондон, Великобритания 2021 - 2023

Студент - магистр наук в области искусственного интеллекта (отличие)

Получил расширенные знания об искусственном интеллекте, включая концепции, алгоритмы, историю и приложения ИИ. Развитые навыки в области машинного обучения, включая прогностические модели, кластеризацию, глубокие нейронные сети, компьютерное зрение, обучение с подкреплением и обработку естественного языка. Выполнял несколько исследований и проектов с использованием методов ИИ, координируя при этом все функции, связанные с планированием, реализацией и оценкой. Узнал об аналитике больших данных, облачных вычислениях и распределенной обработке. Приобрел опыт работы с архитектурами и фреймворками нейронных сетей.


Публикация исследования машинного обучения (ML)

Представлен документ, опубликованный на ежегодной конференции AISB (крупнейшего общества искусственного интеллекта в Великобритании) в Суонси, Уэльс, в апреле 2023 г. (соавтор: профессор Эдуардо Алонсо). Улучшено обучение сверточной нейронной сети и уменьшен размер выборки обучения с подкреплением на 83,2% и 87,5% соответственно в области инвариантности симметрии с помощью нового метода, заменяющего увеличение данных с использованием Python и PyTorch.


Дополнительный опыт

Соучредитель / основатель (исполняющий обязанности руководителя отдела аналитики данных), Oika Network HK Ltd / Oika.hk Complex Ltd, Гонконг

Соучредитель, Capheart Ltd, Гонконг

Помощник менеджера по андеррайтингу, Азиатско-Тихоокеанское общее страхование, Zurich Insurance Company Ltd, Гонконг

Аналитик по недвижимости - глобальная корпорация в Азиатско-Тихоокеанском регионе, Zurich Insurance Company Ltd, Гонконг

Актуарный аналитик - Гонконг, Zurich Insurance Company Ltd, Гонконг

Глобальный партнер - Гонконг, Zurich Insurance Company Ltd, Гонконг


Образование

Магистр наук в области искусственного интеллекта (отличительная степень)

Сити, Лондонский университет, Лондон, Великобритания


Бакалавр делового администрирования в области страхования, финансового и актуарного анализа

Китайский университет Гонконга (CUHK), Ма Лю Шуй, Гонконг

Похожие кандидаты

Переведено Google

Открыт для офферов
Великобритания
Лондон
2 года
Advanced/Fluent
Рассмотрение вариантов
Работа в офисе на полный рабочий день
Частичная занятость
Удаленная работа (полный рабочий день)
Фриланс (одноразовые проекты)
Переезд в другой город
Мы используем cookies
Принять