Специалист по анализу данных с солидным опытом работы в области разработки программного обеспечения (более 3 лет опыта работы в производственной среде). В настоящее время получает степень магистра прикладной математики в NaUKMA, специализируясь на байесовском выводе, предиктивном моделировании и машинном обучении в спортивной аналитике. Увлечен решением сложных проблем эндогенности и созданием готовых к внедрению моделей машинного обучения.