Data analyst - 32392

Data Analyst с большим опытом в маркетинговой и продуктовой аналитике. Специализируюсь на пересечении marketing analytics и product analytics, где дата – это инструмент для growth и оптимизации, а не просто дашборды.

Маркетинговая аналитика: Работал с полным циклом анализа эффективности маркетинговых каналов: от построения моделей атрибуции до эконометрических методов для измерения ROI/ROAS на уровне каналов. Применял подходы, аналогичные MMM, для разложения конверсий на составляющие и оптимизации распределения бюджетов между Google Ads, Meta, affiliate-сетями. Работал с метриками CAC, LTV, когортным ROI, анализом adstock-эффектов и saturation curves для определения оптимальных точек инвестиций. В iGaming-проектах анализировал affiliate-трафик по SubID, оценивал воронки конверсии, оптимизировал бюджеты по гео и партнерам.

Продуктовая аналитика: Умею анализировать действия пользователей на уровне event-tracking, определять узкие места воронок, строить RFM, Churn, Retention отчеты, проводить кластеризацию и сегментацию аудиторий. Опыт в когортном анализе, исследовании жизненного цикла пользователя, прогнозировании churn и LTV через ML (классификация, регрессия). Оптимизировал user-flow, product funnels, проводил UX-аудит через анализ поведенческих паттернов.

A/B тестирование: Практический опыт в дизайне экспериментов, валидации гипотез через A/B тесты (частотный и баесовский подходы), CUPED, оценка достоверности результатов. Тестировал креативы, лендинги, ценообразование, маркетинговые кампании, product features. Инструменты: Google Optimize, VWO, Crazy Egg, Hotjar + собственные расчеты в R.

Технический стек: SQL (PostgreSQL, MySQL, BigQuery), R, Power BI+DAX для визуализации. Применял методы машинного обучения для прогнозирования, классификации, кластеризации.