Data analyst - 32289

Аналитик данных с навыками анализа наборов данных и получения практических выводов. Владеет навыками очистки и предварительной обработки данных, а также статистическими методами. Эксперт в области анализа данных, предиктивного моделирования и визуализации данных.

Эффективно взаимодействует с командами для разработки решений на основе данных. Ищет возможности для участия в разработке стратегий на основе данных и стимулирования роста бизнеса.

Иметь опыт работы с несколькими проектами, например

Анализ затрат на рекламные кампании

В качестве младшего аналитика данных я занимался анализом затрат на рекламные кампании в Facebook и Google. Я оцениваю затраты, количество

активных кампаний для оптимизации эффективности рекламных кампаний.

Используются DBeaver и PostgreSQL, код перенесен в Looker Studio с автоматическим обновлением данных.

Мониторинг: затраты, количество активных рекламных кампаний.

Расчет ключевых показателей: CPC, CPM, CTR, ROMI

Анализ доходов SaaS

В качестве младшего аналитика данных я анализирую данные для оценки ключевых бизнес-показателей, таких как средний доход на одного пользователя (ARPPU), новый ежемесячный доход (MRR) и общий доход. Сегментация применяется для анализа распределения дохода по продуктам и местоположению.

В проекте используется когортный анализ для выявления закономерностей в поведении пользователей разных групп. Особое внимание уделяется производительности.

Отслеживание с помощью интерактивных визуальных панелей управления для принятия решений на основе данных и оптимизации доходов. Проект направлен на ускорение роста

SaaS-индустрия.

Когортный анализ на платформе Media Streaming

В качестве младшего аналитика данных я работал с данными для оценки воронки регистрации, конверсии воронки регистрации, времени регистрации, динамики количества пользователей, среднего количества событий на пользователя и графика удержания пользователей.

Проект отображает карту путешествия пользователя от начала сеанса до двух финальных событий.