Data Analyst - 32289

КРАТКОЕ СОДЕРЖАНИЕ

Аналитик данных с практическим опытом в области анализа данных и бизнес-аналитики. Знание SQL, Excel, Tableau и Python, специализация на визуализации данных и сторителлинге. Анализировал наборы данных в SaaS-проектах и маркетинговых проектах, выявляя ключевые закономерности, которые помогли оптимизировать эффективность кампаний и выявить тенденции в поведении клиентов. Стремление к развитию в области анализа данных и участию в принятии решений на основе данных, способствующих эффективности и росту бизнеса.

ОПЫТ ПРОЕКТА

1) Анализ затрат на рекламную кампанию

Инструменты: PostgreSQL, DBeaver, Looker Studio

Описание: Разработка автоматизированной панели для анализа затрат на рекламу и её эффективности в Facebook и Google Ads. Оценка эффективности кампаний и выявление возможностей оптимизации с помощью показателей затрат и вовлечённости.

Мои задачи:

• Извлечение данных и предварительная обработка в SQL

• Расчет показателей стоимости и эффективности (CPC, CPM, CTR, ROMI)

• Визуализация эффективности рекламы и динамики трендов в Looker Studio

Результат:

• Выявлены наиболее эффективные кампании, что улучшает принятие решений на основе рентабельности инвестиций

• Сокращение времени на отчетность по эффективности кампании на 35%

2) Анализ доходов SaaS

Инструменты: Google Таблицы, Tableau

Описание: Разработка аналитической панели для мониторинга доходности SaaS-сервисов с упором на ключевые показатели, такие как ARPPU, MRR и общий доход. Применение когортного анализа для выявления тенденций удержания пользователей и роста дохода.

Мои задачи:

• Сегментация данных по продукту и местоположению

• Проведен когортный анализ тенденций удержания и доходов

• Созданы интерактивные панели для отслеживания эффективности в реальном времени.

Результат:

• Выявлены ключевые факторы роста среди групп клиентов

• Расширенные возможности управления, повышение точности прогнозирования доходов на 25%