Premia za zatrudnienie: 10% miesięcznego wynagrodzenia

Następna praca

Lead Data Analyst w Esports Charts

Opublikowano ponad 30 dni temu

991 wyświetlenie

2 aplikacje   0 odpowiedzi

Esports Charts
Esports Charts
Market Research
0
0 recenzji
Więcej niż 3 lata
Upper Intermediate
Praca zdalna

Przetłumaczone przez Google

Esports Charts to ukraińska firma informatyczna zajmująca się rozwojem usług w zakresie analityki e-sportowej. Zbieramy statystyki oglądalności wszystkich transmisji na żywo na świecie i na ich podstawie tworzymy unikalne analizy. Analityka e-sportowa to nie hazard, zakłady ani automaty. To prognozowanie liczby wyświetleń i oglądalności kolejnego majora, a także dowiadywanie się, kto ma większą i lepszą widownię – w Evelone czy s1mple

Poszukujemy silnego głównego analityka, który pomoże ulepszyć naszą pracę z danymi, sprawi, że nasze wskaźniki będą jeszcze dokładniejsze i jest chętny do powiększenia zespołu 3 istniejących analityków

Teraz mamy wiele dużych tabel (ponad 100 miliardów wierszy), które pokazują statystyki wyświetleń transmisji online, aktywność na czacie i wszystko inne, co możemy zebrać. Ponadto mamy narzędzia do szybkiej pracy z danymi, interfejs webowy do typowych zadań. Na podstawie tych statystyk tworzymy wiele metryk biznesowych, które następnie analizujemy. Chociaż obecnie wykonujemy wiele prognoz, chcemy zwiększyć ich zakres i dokładność. Przykłady tego, czego chcemy się dowiedzieć – kto będzie bardziej znany w Chinach za rok – OG czy Liquid, jak popularny będzie turniej za pół roku, czy zaproszone drużyny są nam już znane.


Ważne dla nas:

— Doświadczenie w analityce danych od 3 lat

— Głębokie zrozumienie baz danych typu SQL

— Doświadczenie z R/Pythonem od ponad roku

— Silne zdolności analityczne — powinien analizować powiązania i zależności, szukać przyczyn korelacji danych

— Doświadczenie w mentoringu zespołowym


Dużym plusem będzie:

— tytuł magistra w specjalności technicznej lub cybernetyki ekonomicznej

— Doświadczenie z ClickHouse, ponieważ 90% pracy będzie przy nim

— Doświadczenie z bibliotekami analitycznymi i/lub ML — NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow

— doświadczenie w tworzeniu gier i/lub analizie oglądalności

Specjalizacje: Data Science
Słowa kluczowe: Lead / Architect, Data analyst

Przetłumaczone przez Google

Więcej niż 3 lata
Upper Intermediate
Praca zdalna
Czy chcesz znaleźć odpowiednią pracę?
Nowe oferty pracy w Twoim Telegram
Subskrybuj
używamy cookies
Akceptować