Oferty pracy w IT Data Science na Jobitt - 177

Zamknij
Wyszukiwanie bonusowe
Praca z BONUSEM

Rodzaj pracy

  • Pełny etat

  • Część etatu

  • Praca zdalna

  • Freelance

  • Przeprowadzka

  • Outstaffing

Rozwój

  • ...

CMS

  • ...

Inny

  • ...

Doświadczenie

  • Brak doświadczenia

  • 0.5 roku

  • 1 rok

  • 1.5 roku

  • 2 lata

  • Więcej niż 5 lat

  • ...

Wynagrodzenie

  • < 500 $

  • 500 - 1500 $

  • 1500 - 2500 $

  • 2500 - 4000 $

  • 4000 - 5000 $

  • ...

Angielski

  • Intermediate

  • Upper Intermediate

  • Advanced/Fluent

  • ...

Kraj

  • ...

Miasto

  • ...
Czy chcesz znaleźć odpowiednią pracę?
Nowe oferty pracy w Twoim Telegram
Subskrybuj
9 marca
Turbo wakat
Hardware engineer & Embedded Developer
9 marca
Компанія є провідним розробником інноваційних рішень в галузі радіотехніки та телекомунікацій. Працює над створенням передових технологій та пропонує довгострокові проєкти з можливістю професійного росту.
6 marca
Turbo wakat
RF інженер з проектування антен
6 marca
Компанія є провідним розробником інноваційних рішень в галузі радіотехніки та телекомунікацій. Працює над створенням передових технологій та пропонує довгострокові проєкти з можливістю професійного росту.
9 marca
Turbo wakat
Data_Platform_Engineer
9 marca
Data Platform Engineer Experience: 15+ years in software development. Skills: Proficiency in Java, Scala, Rust, Go, Python, or TypeScript; familiarity with Haskell/Erlang. Tools: Kafka, Spark, Flink, Airflow, Protobuf, Parquet; Kubernetes and ArgoCD a plus. Upper English Location Europe

Oferty pracy z setek źródeł - tysiące ofert

Opublikowano ponad 30 dni temu
Kwalifikacje i doświadczenie.WymaganePonad 2 lata uczenia maszynowego / danych doświadczenie naukowe, najlepiej w sektorze finansowym lub fintech.Doświadczenie w budowaniu modeli przeciwdziałających nadużyciom lub systemów wykrywania nadużyć.Świetna znajomość Pythona, doświadczenie z podstawowymi frameworkami ML: scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost.Znajomość algorytmów klasyfikacji, regresji, grupowania, wykrywania anomalii.Doświadczenie z SQL – ekstrakcja, agregacja danych, łączenia, opty
Opublikowano ponad 30 dni temu
Kwalifikacje i doświadczenie.WymaganePonad 2 lata uczenia maszynowego / danych doświadczenie naukowe, najlepiej w sektorze finansowym lub fintech.Doświadczenie w budowaniu modeli przeciwdziałających nadużyciom lub systemów wykrywania nadużyć.Świetna znajomość Pythona, doświadczenie z podstawowymi frameworkami ML: scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost.Znajomość algorytmów klasyfikacji, regresji, grupowania, wykrywania anomalii.Doświadczenie z SQL – ekstrakcja, agregacja danych, łączenia, opty
Opublikowano ponad 30 dni temu
Kierownik ds. analizy danych (IQOS)
Opublikowano ponad 30 dni temu
Czy pasjonujesz się przekształcaniem danych w potężne doświadczenia konsumenckie? W PMI przekształcamy naszą działalność i kształtujemy przyszłość wolną od dymu, a dane stanowią sedno tej podróży. Poszukujemy Data Science Lead, który będzie odpowiedzialny za opracowywanie rozwiązań opartych na uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji, które napędzają personalizację, kierowanie do odbiorców i podejmowanie strategicznych decyzji. Jeśli prosperujesz w dynamicznym środowisku współpracy i chcesz p
Opublikowano ponad 30 dni temu
Kierownik ds. analizy danych (IQOS)
Opublikowano ponad 30 dni temu
Czy pasjonujesz się przekształcaniem danych w potężne doświadczenia konsumenckie? W PMI przekształcamy naszą działalność i kształtujemy przyszłość wolną od dymu, a dane stanowią sedno tej podróży. Poszukujemy Data Science Lead, który będzie odpowiedzialny za opracowywanie rozwiązań opartych na uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji, które napędzają personalizację, kierowanie do odbiorców i podejmowanie strategicznych decyzji. Jeśli prosperujesz w dynamicznym środowisku współpracy i chcesz p
Opublikowano ponad 30 dni temu
Kierownik ds. analizy danych (IQOS)
Opublikowano ponad 30 dni temu
Czy pasjonujesz się przekształcaniem danych w potężne doświadczenia konsumenckie? W PMI przekształcamy naszą działalność i kształtujemy przyszłość wolną od dymu, a dane stanowią sedno tej podróży. Poszukujemy Data Science Lead, który będzie odpowiedzialny za opracowywanie rozwiązań opartych na uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji, które napędzają personalizację, kierowanie do odbiorców i podejmowanie strategicznych decyzji. Jeśli prosperujesz w dynamicznym środowisku współpracy i chcesz p
Opublikowano ponad 30 dni temu
Kierownik ds. analizy danych (IQOS)
Opublikowano ponad 30 dni temu
Czy pasjonujesz się przekształcaniem danych w potężne doświadczenia konsumenckie? W PMI przekształcamy naszą działalność i kształtujemy przyszłość wolną od dymu, a dane stanowią sedno tej podróży. Poszukujemy Data Science Lead, który będzie odpowiedzialny za opracowywanie rozwiązań opartych na uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji, które napędzają personalizację, kierowanie do odbiorców i podejmowanie strategicznych decyzji. Jeśli prosperujesz w dynamicznym środowisku współpracy i chcesz p
Opublikowano ponad 30 dni temu
Właściciel produktu nauki danych
Opublikowano ponad 30 dni temu
lviv, Ukraina Czy pasjonujesz się planowaniem i śledzeniem postępu, udowodniono, że w zarządzaniu wizją, wartością i końcową dostawą rozwiązań analitycznych (zaawansowane modele analityczne, aplikacje, projekty wprowadzające nowe sposoby pracy) w organizacji na podejście biznesowe i decydujące w zakresie decyzyjnych i decydów o podjęciu decyzy tworzenie? Zespół LVIV Nestle Business Services szuka tych, którzy są gotowi podjąć wyzwanie i stać się częścią naszego lojalnego i dynamiczneg
Opublikowano ponad 30 dni temu
Data Science/ML Engineer
Opublikowano ponad 30 dni temu
Poszukujemy wykwalifikowanego i zorientowanego na wyniki inżyniera danych/ML z NLP i wiedzą o przetwarzaniu audio.  Doświadczenie: - W ciągu 3 lat w nauce danych/ML - Biegłość w Python i Pytorch. - Udokumentowane doświadczenie w szkoleniu w zakresie nadzorowanego i bez nadzoru. Dane. - Wcześniejsza współpraca z zespołami inżynieryjnymi. - praktyczne wrażenia z Google Cloud Platform (GCP) - Poziom angielski przynajmniej pośrednie. miło mieć: - Wiedza o ramach NLP - Znajomość Tensorflow
Opublikowano ponad 30 dni temu
Lead Data Science
Opublikowano ponad 30 dni temu
Opis firmy Visa jest światowym liderem w dziedzinie płatności i technologii, z ponad 259 miliardami transakcji płatniczych płynących bezpiecznie między konsumentami, kupcami, instytucjami finansowymi i podmiotami rządowymi w ponad 200 krajach i terytoriach każdego roku. Naszą misją jest połączenie świata poprzez najbardziej innowacyjną, wygodną, ​​niezawodną i bezpieczną sieć płatności, umożliwiającą osobom, firmom i gospodarkom, a jednocześnie napędzane przez wspólny cel - podnoszenie wszystkic
Opublikowano ponad 30 dni temu
Szef nauki o danych
Opublikowano ponad 30 dni temu
www.sphecrew-finance.com ) to międzynarodowa grupa firm, która przynosi ludzi z różnych krajów i kultur i chcemy powiedzieć, dlaczego nasz zespół jest Miejsce, w którym chcesz pracować i rozwijać.  Zespół i atmosfera. „Waga czcionka: 400; Nasi pracownicy twierdzą, że najlepszą w grupie finansowej Spacecrew są ludzie. Nie mamy intrygi, plotek ani niepotrzebnego formalizmu. Komunikujemy się z „Tobą”, żart i wspieramy się nawzajem. Będziesz pracował obok ludzi, którzy są gotowi umieścić ramię w
Opublikowano ponad 30 dni temu
Szef nauki o danych
Opublikowano ponad 30 dni temu
https://www.sphecrew-finance.com/ ) to międzynarodowa grupa firm, która przynosi ludzi z różnych krajów i kultur, a my chcemy ci powiedzieć, dlaczego, dlaczego, dlaczego, dlaczego, dlaczego, dlaczego, dlaczego, dlaczego, dlaczego, dlaczego, dlaczego, dlaczego, dlaczego, dlaczego, dlaczego. Nasz zespół jest miejscem, w którym chcesz pracować. Wszyscy nasi pracownicy twierdzą, że najlepszą w grupie finansowej Spacecrew są ludzie. Nie mamy intrygi, plotek ani niepotrzebnego formalizmu. Komunikujemy
Opublikowano ponad 30 dni temu
Stażysta ds. analityki danych
Opublikowano ponad 30 dni temu
Szukasz świetnej okazji do poszerzenia swoich umiejętności i wiedzy? Chcesz dołączyć do międzynarodowej firmy realizującej ciekawe projekty i uczyć się od naszych specjalistów? Jeśli jesteś gotowy, aby rozpocząć karierę w IT, po prostu pokaż nam swój potencjał, a my przekażemy Ci doświadczenie! ObowiązkiPraktyczne doświadczenie techniczneNauka pod okiem mentorówDoświadczenie w projektach komercyjnychPraca z liderami w swoich branżachWymaganiaDobra znajomość podstaw informatyki: Statystyka , Algo
używamy cookies
Akceptować