Leitender Ingenieur für maschinelles Lernen in Globaldev Group

Wir suchen einen Senior Machine Learning Engineer. In dieser Rolle arbeiten Sie mit unseren erfahrenen Wissenschaftlern und Ingenieuren für maschinelles Lernen und Daten zusammen, um innovative KI-Lösungen zu entwickeln. Anforderungen: Fachkenntnisse in maschinellem Lernen, Feature-Engineering und Softwareentwicklung; Effizienter Code in Python, SQL; Kenntnisse von Spark oder ähnlichen Big-Data-Plattformen und -Technologien werden bevorzugt; Erfahrung in der Arbeit mit strukturierten, unstrukturierten Daten und Tabellendesign; tiefes Verständnis von Systemdesign, Datenstrukturen und Algorithmen; Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks (Tensorflow, Keras und/oder Pytorch); Erfahrung mit Workflow-Orchestrierungstools (z. B. Apache Airflow); Erfahrung beim Aufbau skalierbarer Microservices für die Bereitstellung großer Datenmengen auf AWS oder anderen Cloud-Plattformen; Erfahrung mit produktionstauglichen LLMs und generativer KI; Fließende Englischkenntnisse; Erfahrung in der Arbeit in einer agilen Umgebung, in der Ergebnisse schnell und iterativ produziert werden; hervorragende zwischenmenschliche und kommunikative Fähigkeiten sowie die Fähigkeit, … Arbeiten Sie gut in einem eingeschworenen Team, zeichnen Sie sich durch egolose Programmiergewohnheiten und einen kollaborativen Geist aus. Ergebnisorientierte Umsetzung von KI/ML-Lösungen, um das Unternehmen voranzutreiben. Verantwortlichkeiten: Arbeiten Sie an anspruchsvollen KI/ML-Projekten wie NLP, Computer Vision, Empfehlungssystemen und Fortgeschrittenen statistische Vorhersagemodelle und andere KI-Technologien. Entwickeln Sie innovative Lösungen für Geschäftsprobleme, indem Sie sowohl klassische als auch hochmoderne KI/ML-Algorithmen/Frameworks nutzen. Erstellen Sie umfassende End-to-End-Batch- und Echtzeit-Datenpipelines sowie skalierbare Architekturen und Dienste, um große Datenmengen effizient zu verarbeiten. Arbeiten Sie auf dem neuesten Stand Hochmoderner Datentechnologie-Stack (Spark, Tensorflow, Pytorch, Snowflake, Airflow, AWS Ecosystem), der in der Cloud betrieben wird, um prädiktive Modellierungsdienste für interne und externe Kunden zu ermöglichen.Productionize skalierbare und verteilte Data-Science-Lösungen in cloudbasierten Ökosystemen und sind für die tägliche Produktionsunterstützung verantwortlich. Sie sind an der Gestaltung und Implementierung von Anwendungen und Tools auf Basis von KI (einschließlich GenAI) beteiligt, die die Art und Weise, wie unsere Software interagiert, revolutionieren werden mit Benutzern unter Beibehaltung eines verantwortungsvollen Ansatzes bei der Nutzung dieser Technologien. Identifizieren Sie Möglichkeiten für die Datenwissenschaft, um die Effizienz des Unternehmens zu steigern und unser Kerngeschäft anzukurbeln. Gewinnen Sie Kontakt zu einem breiten Spektrum von Geschäftsinteressengruppen und Abteilungen, von Marketing, Merchandising und Planung bis hin zur Geschäftsleitung Führung: Arbeiten Sie in multifunktionalen, agilen Teams, um kontinuierlich zu experimentieren, zu iterieren und datengesteuerte Produktziele zu erreichen. Arbeiten Sie eng mit Ingenieurkollegen aus anderen Teams zusammen, um teamübergreifende Datenaustausch-Microservices zu entwerfen und zu entwickeln, Ihre Bedürfnisse effektiv zu kommunizieren und ihre relevanten Erfahrungen in KI/ML zu verstehen Wir bieten direkte Zusammenarbeit mit dem bereits erfolgreichen und wachsenden Projekt; ein wirklich wettbewerbsfähiges Gehalt; Hilfe und Unterstützung durch unser fürsorgliches HR-Team Mehr anzeigen Weniger anzeigenPositionsebene Oberstufe der Sekundarstufe Art der Beschäftigung Vollzeit Arbeitspflichten Informationstechnologien Branchen Gemeinnützige Organisationen sowie Grund- und weiterführende Bildung