Leitender Gründungsingenieur von GenAI in FemiSpace

Vor Kurzem war ich von FemiSpace verlassen worden Marina Vieva Marina Vieva Regisseur im Wandel Wir schätzen Ihre Zeit und Bemühungen und bitten Sie daher höflich, unsere zu respektieren und sich nur dann zu bewerben, wenn Sie die folgenden Kriterien erfüllen:1.     Sie verfügen über mindestens 5–7 Jahre solide Erfahrung in mehreren der folgenden Bereiche: Deep ML, AWS, KI, generative KI, Feinabstimmung lokaler LLMs, AWS Bedrock, Langchain, MongoDB, GraphQL, HIPAA-Konformität und skalierbare Lösungsentwicklung .2.     Sie sind motiviert, sich in Teilzeit ohne sofortige Vergütung zu engagieren, bis das Unternehmen finanziert ist. Nach der Finanzierung erhalten Sie entweder unverfallbare Anteile, wenn Sie dem Team in Vollzeit beitreten, oder Sie erhalten eine Vergütung für die vor der Finanzierung geleistete Arbeit. Dabei handelt es sich nicht um eine unbezahlte Stelle – Sie erhalten entweder eine Vergütung für Ihren Beitrag bei der Finanzierung und/oder erhalten den unverfallbaren Anteil des Mitarbeiters der ersten Ebene plus Gehalt, wenn Sie Vollzeit antreten.3.     Sie sind bestrebt, erstklassige Dienstleistungen zu erbringen und haben eine echte Leidenschaft für Gesundheit und Wohlbefinden.4. Ihre Englischkenntnisse sind auf technischem und beruflichem Kommunikationsniveau fortgeschritten.  Über uns: Bei Femispace revolutionieren wir die Gesundheit von Frauen, insbesondere die reproduktive Gesundheit, indem wir KI nutzen, um Ihnen das Beste aus der Wissenschaft zur Verfügung zu stellen. Unsere Mission ist es, führend in der KI-basierten Technologie für Lösungen zu sein, die auf der weiblichen Biologie basieren und wissenschaftliche Ergebnisse in umsetzbare und einfache Schritte umzuwandeln, um Gesundheit und Fruchtbarkeit zu verbessern und die Gesundheit aktueller und zukünftiger Generationen sicherzustellen. Unser Ziel ist es, allen Frauen unabhängig von ihrer Herkunft, Rasse oder ihrem Wohnort die beste Präventivmedizin zugänglich zu machen. Wen wir suchen: Wir suchen einen hochqualifizierten und selbstmotivierten Ingenieur für angewandte KI, der KI/ML- und GenAI-Lösungen für unsere Plattform entwerfen und entwickeln kann. Erforderlich sind praktische Fähigkeiten in der Softwareentwicklung sowie Erfahrung in der Arbeit mit Generative KI-Technologie, Modelle und Entwicklertools. Aufgaben: Als leitender KI-Ingenieur leiten Sie die Entwicklung von KI-Modellen und Algorithmen, die unsere Gesundheitsplattform antreiben. Als früher Ingenieur gestalten Sie Architekturentscheidungen. Entwerfen, entwickeln und bewerten Sie innovative Deep ML-Modelle (RNNs, LSTM usw.), um verschiedene Herausforderungen in allen Gesundheitsdisziplinen zu lösen. Sie verbessern und erweitern unsere KI-gesteuerten Funktionen und stellen sicher, dass sie genaue, umsetzbare Erkenntnisse liefern. ·       LLM-gestützte Konversationsagenten implementieren, testen und bereitstellen, die komplexe Benutzeranfragen verstehen. Geben Sie genaue und relevante Antworten und passen Sie sich an verschiedene Gesprächskontexte an. Integrieren und verwalten Sie verschiedene Datenquellen (strukturiert und unstrukturiert), um die Wissensbasis zu erweiternund kontextbezogenes Verständnis von Konversations-KI-Modellen. Entwerfen und bauen Sie eine Infrastruktur für die Bereitstellung großer ML-Modelle in unserer privaten Cloud. Feinabstimmung generativer KI-Modelle. Aufbau bahnbrechender KI-Systeme unter Nutzung mehrerer LLMs. Die Daten, mit denen Sie arbeiten, bestehen zu etwa 50 % aus Text , 20 % numerische Daten/Tabellen, 30 % Bilder/Sprache/Video. Passen Sie vorab trainierte Sprachmodelle an unsere spezifische Domäne und Anwendungsfälle an. Experimentieren Sie mit verschiedenen Feinabstimmungstechniken, um die Modellleistung bei relevanten Aufgaben zu verbessern. Bewerten Sie die Modellleistung mithilfe geeigneter Methoden Metriken und Iteration von Trainingsstrategien. Implementieren Sie die RAG-Architektur. Integrieren Sie vorhandene generative Modelle mit strukturierten und unstrukturierten Daten mithilfe von RAG-Techniken. Entwickeln und optimieren Sie Abrufmechanismen, um relevante Informationen aus den Wissensdaten effizient zu identifizieren. Verfeinern Sie den Generierungsprozess, um kohärente und informative Antworten auf der Grundlage der abgerufenen Daten zu erzeugen Kenntnisse.Anforderungen: 7+ Jahre Berufserfahrung in der Bereitstellung von LLM/ML-Modellen für die Produktion. Erfahrung im Aufbau generativer KI-gestützter Anwendungen. Erfahrung in der Feinabstimmung und Bereitstellung großer Sprachmodelle. Kenntnisse in Python, PyTorch, TensorFlow, ONNX, LangChain, Kubernetes und DockerTiefes Verständnis von KI-Frameworks, einschließlich Huggingface, semantischer Suche, RAG, LLM-Agenten, AgentGPT, Orchestrierung, Plugins und LLM OpsSolid Erfahrung mit RAG-Architekturen (Retrieval-Augmented Generation) oder Frameworks wie Langchain zum Erstellen von LLM-basierten Anwendungen, einschließlich relationaler GraphQl und NoSQL-Datenbanken.Fähigkeit, unabhängig und im Team zu arbeiten.Fähigkeit, in einer schnelllebigen, kundenorientierten Startup-Umgebung zu arbeiten.Erfahrung in der Full-Stack-ML-Entwicklung.Die Fähigkeit, als KI-Wissenschaftler und Softwareentwickler zu arbeiten.Fähigkeit, den technischen Stand zu verstehen und umzusetzen - hochmoderne Forschungsarbeiten. Vertrautheit mit AWS (ECS, EC2, SQS, Lambda, S3). Bevorzugte Qualifikationen: Ein Abschluss in Ingenieurwissenschaften, Informatik oder verwandten Bereichen sowie 7–10 Jahre praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung. Erfahrung in der Arbeit in einer Startup-Umgebung. Nachgewiesene Fähigkeit, Projekte vom Konzept bis zur Fertigstellung voranzutreiben. Was wir bieten: Eine Gelegenheit, Teil eines wachsenden Startups mit einem visionären Ansatz zu sein. Eine Gelegenheit, einen echten Einfluss auf die Zukunft der KI zu nehmen und an modernster generativer KI-Technologie zu arbeiten. Flexible Arbeitszeiten und eine unterstützende Arbeitskultur. Eine Chance zu arbeiten mit einigen der klügsten Köpfe der Branche durch unsere Kunden, Partner und Mitarbeiter. Mehr anzeigen Weniger anzeigen Посадовий рівень Starrer Wochentag Typ зайнятості Часткова зайнятість Weitere Informationen Jugend und Informationstechnologie GaluziGesundheits- und Sozialdienste