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Leitender Datenwissenschaftler in Ciclium

16 Oktober

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Ciclium

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Direktnachricht von Ciklum an das Mitglied, das die Stelle gepostet hat Natalia Virych Natalia Virych Kommen Sie auf die Ciklum-Seite, wir haben offene Stellen (EU 💫 UA)
Direktnachricht von Ciklum an das Mitglied, das die Stelle gepostet hat Natalia Virych Natalia Virych Kommen Sie auf die Ciklum-Seite, wir haben offene Stellen (EU 💫 UA) Ciklum sucht einen Senior Data Scientist, der unser Team in Vollzeit verstärkt. Wir sind ein Unternehmen für kundenspezifische Produktentwicklung, das sowohl multinationale Organisationen als auch skalierende Startups bei der Lösung ihrer komplexesten Geschäftsherausforderungen unterstützt. Mit einem globalen Team aus über 4.000 hochqualifizierten Entwicklern, Beratern, Analysten und Produktbesitzern entwickeln wir Technologien, die Branchen neu definieren und die Lebensweise der Menschen prägen. Über die Rolle: Werden Sie als Senior Data Scientist Teil einer funktionsübergreifenden Entwicklung Team-Engineering-Erfahrungen von morgen Wir suchen einen Senior Data Scientist, der komplexe Daten analysiert, Pipelines optimiert und fortschrittliche Modelle entwickelt, die Geschäftserkenntnisse fördern. Sie arbeiten eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um umsetzbare Empfehlungen zu geben und die datengesteuerte Entscheidungsfindung im gesamten Unternehmen zu unterstützen. Aufgaben: Führen Sie monatliche Datenanalysen durch (Arbeiten mit großen Datenmengen, Ausführen von Skripten, Fehlerbehebung). Analysieren Sie Ausgaben auf verschiedenen Ebenen und laden Sie sie in PowerBI hoch. Arbeiten Sie mit Pipeline-Optimierung und -Vereinfachung Datensätze erstellen und umfassende Schlussfolgerungen auf der Grundlage erster Bewertungen ziehen. Optimierungsempfehlungen geben, die von Produkt-, Marketing-, Betriebs-, PR-Teams und anderen festgelegten KPIs vorantreiben. Interagieren mit Entwicklungsteams und stellen sicher, dass Lösungen die Kundenanforderungen in Bezug auf Funktionalität, Leistung, Verfügbarkeit, Skalierbarkeit erfüllen. und ZuverlässigkeitArbeiten Sie mit Stakeholdern im gesamten Unternehmen zusammen, um Möglichkeiten für die Nutzung von Unternehmensdaten zu identifizieren, um Geschäftslösungen voranzutreiben. Fördern Sie Innovationen durch die Erforschung neuer Experimentiermethoden und statistischer Techniken, die unsere Produktentscheidungsprozesse schärfen oder beschleunigen könnten. Schulen Sie andere Teammitglieder kreuzweise über die in der Entwicklung befindlichen Technologien Außerdem lernen Sie kontinuierlich neue Technologien von anderen Teammitgliedern. Tragen Sie zu den Aktivitäten der Einheit und zum Community-Aufbau bei, nehmen Sie an Konferenzen teil und bieten Sie hervorragende Übungen und Best Practices. Anforderungen: Wir wissen, dass man manchmal nicht jedes Kästchen ankreuzen kann. Wir würden uns freuen, von Ihnen zu hören, wenn Sie der Meinung sind, dass Sie gut zu uns passen! Mehr als 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Data-Science-Lösungen und eine nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Nutzung von Analysen zur Förderung bedeutender GeschäftszielePaktBachelor-/Masterabschluss in Mathematik, Statistik, Informatik, Operations Research, Ökonometrie oder einem verwandten BereichPython, Pandas, grundlegende Power-Bi-Kenntnisse, maschinelles Lernen (Regressionen, klassische Methoden)Nachgewiesene Fähigkeit, Geschäftsprobleme durch maschinelles Lernen und Statistik in Beziehung zu setzen und zu lösen4+ Jahre Erfahrung in der Anwendung verschiedener Techniken des maschinellen Lernens: Regression, Klassifizierung, Clustering, Dimensionsreduktion, Zeitreihenvorhersage und/oder Ausreißererkennung, Empfehlungssysteme. Verständnis der Vor- und Nachteile von Algorithmen für maschinelles Lernen sowie deren Nutzungsbeschränkungen, einschließlich der Leistung. 4+ Jahre Erfahrung in der Python-Entwicklung von Lösungen für maschinelles Lernen und statistische Analysen: Pandas, SciPy, Scikit-learn, , und/oder Python-Bibliotheken wie Matplotlib und SeabornErfahrung mit SQL für Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Stichprobenerhebung, Berichterstellung3+ Jahre Erfahrung in der Erstellung/Pflege von OOP-Lösungen für maschinelles LernenVerständnis des CRISP-ML(Q)/TDSP-Konzepts1+ Jahr Erfahrung mit MLOps: Integration von zuverlässige Pipelines für maschinelles Lernen in Produktion, Docker, Containerisierung, Orchestrierung2+ Jahre Erfahrung mit Clouds (AWS, Azure, GCP) und Clouds AI und ML Services (z. B. Amazon Sage Maker, Azure ML) Hervorragende Zeit- und Projektmanagementfähigkeiten mit der Fähigkeit, detaillierte Arbeiten zu verwalten und den Projektstatus effektiv auf allen Ebenen zu kommunizieren. Wünschenswert: Kenntnisse und Intuition in Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik sowie Verständnis der Mathematik hinter maschinellem Lernen. 1+ Jahr Erfahrung in Entwicklung von Deep-Learning-Lösungen mit Tensorflow- oder PyTorch-Bibliotheken. Zertifizierungen in den Bereichen Datenwissenschaft/Maschinelles Lernen oder Forschungserfahrung mit veröffentlichten Artikeln. Erfahrung mit Kubernetes. Erfahrung mit Databricks, Snowflake-Plattformen. 1+ Jahr BigData-Erfahrung, d. h. Hadoop/Spark. Erfahrung mit No-SQL und/oder Spalten-/Grafikdatenbanken. Was ist Für Sie dabei?Pflege: Ihre geistige und körperliche Gesundheit liegt uns am Herzen. Wir sorgen für eine umfassende, vom Unternehmen bezahlte Krankenversicherung, Programme zur psychischen Gesundheit sowie Finanz- und Rechtsberatung. Maßgeschneiderter Bildungsweg: Steigern Sie Ihre Fähigkeiten und Kenntnisse mit unseren regelmäßigen internen Veranstaltungen (Treffen, Konferenzen, Workshops), der Udemy-Lizenz, Sprachkursen und vom Unternehmen bezahlten Kursen ZertifizierungenWachstumsumfeld: Teilen Sie Ihre Erfahrungen und erweitern Sie Ihr Fachwissen mit einer Community qualifizierter Fachkräfte auf lokaler und globaler Ebene. Bestimmen Sie Ihren Zeitplan – Sie sind derjenige, der entscheidet, wann Sie Ihren Arbeitstag beginnen. Verpassen Sie nicht Ihre regelmäßigen Team-Standup-Möglichkeiten: Wir schätzen unsere Spezialisten und finden immer die besten Optionen für sie. Unser internes Mobilitätsprogramm hilft bei Bedarf bei der Änderung eines Projekts, damit Sie wachsen, sich beruflich auszeichnen und Ihr Potenzial ausschöpfen können. Globale Wirkung: Arbeiten Sie an Großprojekten, die Branchen mit internationalen und schnell wachsenden Kunden neu definieren. Einladendes Umfeld: Fühlen Sie sich durch ein freundliches, offenes Team gestärkt. Türpolitik, ungezwungene Atmosphäre innerhalbn das Unternehmen und regelmäßige Teambuilding-EventsÜber uns: Entdecken Sie die Vorteile unserer 20-jährigen globalen Erfahrung! Treten Sie einem der größten IT-Unternehmen in der Ukraine bei, das von Forbes als einer der zehn besten Arbeitgeber in der Ukraine ausgezeichnet wurde. Steigern Sie Ihre Fähigkeiten und machen Sie einen Unterschied mit hochmodernen Projekten, qualifizierten Kollegen und den neuesten Tech-Stacks. Ciklum wurde als ausgezeichnet Veteranenfreundliches Unternehmen durch den Veteran Hub in der Ukraine. Wir sind bestrebt, ein einladendes Umfeld für Veteranen zu schaffen und Prozesse zu entwickeln, die ihren Bedürfnissen entsprechen. Wir schätzen die Fähigkeiten und einzigartigen Perspektiven, die Militärveteranen in unser Unternehmen einbringen können, und sind bereit, ihren Übergang in das Zivilleben zu unterstützen. Seien Sie mutig, aber langweilen Sie sich nicht! Erfahrungen von morgen. Gemeinsam entwickeltSie haben bereits Interesse? Wir würden uns freuen, Sie kennenzulernen! Reichen Sie Ihre Bewerbung ein. Ich kann es kaum erwarten, Sie bei Ciklum zu sehen. Mehr anzeigen Weniger anzeigen Посадовий рівень Starrer Wochentag Typ зайнятості Erster Robotertag Weitere Informationen Jugend und Informationstechnologie Galuzi ІТ-Folge zur ІТ-Beratung

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