MLOps-Ingenieur in SoftServe

WIR SIND SoftServe ist ein globales Unternehmen für digitale Lösungen mit Hauptsitz in Austin, Texas, das 1993 gegründet wurde. Unsere Mitarbeiter arbeiten an mehr als 2.000 Projekten mit Kunden in den USA, Europa und der APAC-Region. Bei uns geht es um Menschen, die mutige Dinge schaffen, die einen Unterschied machen, die Spaß haben und die ihre Arbeit lieben. Wir sind eines der größten Teams in Osteuropa, das an den Ursprüngen von Data Science stand, sodass Sie jede Menge Erfahrung sammeln können während wir mit den besten Talenten auf diesem Gebiet arbeiten. In einem Data Science Center of Excellence tragen wir zu einer breiten Palette von Projekten in verschiedenen Bereichen und Technologien bei. WENN SIE Python und den traditionellen Python DS/ML-Stack beherrschen und sicher in der Entwicklung von ML-Lösungen sind Etablierte Entwurfsmuster. Erfahrung mit KI/ML- und Data-Engineering-Tools in GCP, AWS oder Azure. Vertraut mit ML-Operationalisierung. Kenntnisse im Einrichten von CI/CD/CT-Pipelines für ML-Projekte. Starker Umgang mit Tools wie Kubeflow, MLflow oder ähnlichen Plattformen. Kompetent im Umgang mit Containern und Container-Orchestrierungsplattformen wie Kubernetes. Versiert in der Erfassung und Schätzung von Anforderungen. Erfahrung mit dem Hadoop-Ökosystem und Apache Spark. Kennt Workflow-Orchestrierungsplattformen wie Airflow. Kennt sich mit Nachrichtenwarteschlangen und Streaming-Plattformen aus. Kann die Geschäftskommunikation mit Kunden auf Englisch aufrechterhalten. UND SIE MÖCHTEN Anwendungsfälle, Anforderungen und Erwartungen mit Stakeholdern kommunizieren. Engineering anleiten und Data-Science-Teams während des Produktionslebenszyklus von ML-Systemen. Arbeiten Sie mit Data-Science-Teams an Modelloperationalisierungsstrategien zusammen. Arbeiten Sie eng mit Produktteams zusammen, um ML-Systeme bereitzustellen und zu betreiben. Implementieren Sie End-to-End-Produktionspipelines für ML-Lösungen. Unterstützen und verbessern Sie die ML-Software-Infrastruktur, einschließlich CI/CD-Daten, kontinuierlich Stores, Cloud-Dienste, Netzwerkkonfiguration, Sicherheit und Systemüberwachung. Richten Sie skalierbare Überwachungssysteme für Datenpipelines und ML-Modelle ein. Operationalisieren Sie KI-Lösungen durch die Anwendung von Best Practices in maschinellem Lernen, MLOps, DevOps und Software-Engineering. Erhalten Sie Synergien zwischen Datenwissenschaftlern, DevOps und ML-Ingenieuren um Infrastruktur aufzubauen, Prozesse einzurichten und Pipelines für maschinelles Lernen zu produzieren. Arbeiten Sie als Berater an verschiedenen Projekten mit einem flexiblen Zeitplan. GEMEINSAM WERDEN WIR an internationalen Veranstaltungen teilnehmen. Erhalten Sie Zertifizierungen für Spitzentechnologien. Haben Sie die Möglichkeit, mit den neuesten modernen Tools und Technologien an verschiedenen Projekten zu arbeiten. Greifen Sie auf eine starke Ausbildung zu und Mentoring-Programme. Kommunizieren Sie mit den weltweit führenden Unternehmen aus unserem Logo-Portfolio. Sorgen Sie mit einem Krankenversicherungspaket für Ihr Wohlbefinden und das Ihrer Familie. SoftServe ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Alle qualifizierten Bewerber werden für eine Anstellung berücksichtigt, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Alter, Geschlecht, Nationalität, Behinderung, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität und -ausdruck, Veteranenstatus und anderen geschützten Merkmalen nach geltendem Recht. Lassen Sie uns Ihre Talente und Erfahrungen mit SoftServe in die Tat umsetzen Mehr anzeigen Weniger anzeigenPositionsebene Assistent Art der Beschäftigung Vollzeit Arbeitspflichten Forschung, Wissenschaft und Informationstechnologien Branchen IT-Dienstleistungen und IT-Beratung