Leitender Datenwissenschaftler in RecruitGarden

Wir suchen einen Senior Data Scientist, der die Art und Weise verändert, wie wir unsere Lösungen an Kunden liefern. Wir nutzen Big Data und Deep Learning, um die Art und Weise zu ändern, wie Einzelhändler ihre Preise festlegen. Wir sind sowohl für modernste Mathematik „unter der Haube“ als auch für umfassendes Fachwissen im Preisbereich bekannt.

Hauptaufgaben

– Einzelhandelsdaten analysieren, um Erkenntnisse abzuleiten und Preisstrategien zu informieren

– Prototypen von Algorithmen für Preis- und Nachfragevorhersage entwickeln

– Testen und überwachen Sie die Leistung von Algorithmen und iterieren Sie diese bei Bedarf.

– Beteiligen Sie sich aktiv an der Produktentwicklung, einschließlich der Teilnahme an Discovery-Anrufen mit Endbenutzern und der Zusammenarbeit mit UX/UI-Teams.

– Kommunizieren Sie entwickelte Algorithmen effektiv an Geschäftsinteressenten

– Arbeiten Sie eng mit einem kleinen funktionsübergreifenden Team zusammen, das aus einem Software Engineer (SE), einem Produktmanager und einem anderen Data Scientist (DS) besteht, um die Produktentwicklung in einem agilen Startup schnell zu iterieren. ähnliche Umgebung

– Arbeiten Sie eng mit dem Produktmanager zusammen, um sicherzustellen, dass die Preislösung den Bedürfnissen von KMU-Verkäufern entspricht und gleichzeitig mit der allgemeinen Produktvision und -strategie übereinstimmt

– Übernehmen Sie die Verantwortung für bestimmte Funktionen oder Komponenten innerhalb der Preislösung, von der Konzeption bis zur Implementierung und Bereitstellung

– Bleiben Sie über die neuesten Entwicklungen und Best Practices in der Preisoptimierung, Datenwissenschaft und relevanten Bereichen informiert, um das Produkt kontinuierlich zu verbessern und seine Wettbewerbsfähigkeit zu steigern Der Markt

Obligatorische Anforderungen

– Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Datenbereich Wissenschaft oder verwandter Bereich

– Kenntnisse in SQL zur Datenbearbeitung und -extraktion

– Starke Python-Kenntnisse, in der Lage, modularen und lesbaren Code für Experimente und Prototypen zu schreiben

– Solider mathematischer Hintergrund, vorzugsweise in einem Bereich mit Informatikbezug

– Kenntnisse im wissenschaftlichen Python-Toolkit, einschließlich NumPy, Pandas, Scikit-Learn und entweder Keras/ TensorFlow oder PyTorch

– Vertrautheit mit Ansätzen zur Zeitreihenprognose

– Erfahrung mit statistischen Testmethoden, einschließlich A/B-Tests

– Erfahrung in der Arbeit mit tabellarischen und gemischten Methoden (multimodale) Daten (z. B. tabellarische Daten kombiniert mit Text, Audio oder Bildern) für mindestens 3 Jahre

– Englisch – obere Mittelstufe +

Angenehme Extras

– Erfahrung im Einzelhandel oder Marketingbereich

– Verständnis von kausalen Inferenzansätzen, einschließlich Graphmodellen, SCM oder Causality Ledger

Soft Skills

– Analytische Denkweise und starke Fähigkeiten zum kritischen Denken

– Agile Herangehensweise , mit der Fähigkeit, in einem instabilen Geschäftsumfeld zu experimentieren und Hypothesen zu testen

– Geschäftsorientierte Denkweise, in der Lage, komplexe Modelle in einfache Geschäftssprache zu übersetzen

– Ausgezeichnete Präsentationsfähigkeiten, fähige, komplexe Ideen effektiv zu kommunizieren

– Neugier und Engagement für kontinuierliches Lernen innerhalb des Fachgebiets

– Starker Teamplayer

– Anpassungsfähigkeit

– Proaktive Kommunikation

– Belastbarkeit

– Kundenempathie: Verständnis für die einzigartigen Bedürfnisse und Schwachstellen von KMU-Verkäufern auf Marktplätzen, mit der Verpflichtung, Lösungen zu liefern, die auf ihre spezifischen Herausforderungen eingehen Erzielen Sie einen spürbaren Geschäftswert

Wir bieten

– Umfangreiches innovatives Software-Stack, freie Auswahl die am besten geeigneten Technologien

– Remote-First-Ideologie: Freiheit, vom Homeoffice oder jedem geeigneten Coworking aus zu arbeiten

– Flexible Arbeitszeiten (wir beginnen von 8 bis 11 Uhr) und nein Zeiterfassungssysteme aktiviert

– Regelmäßige Leistungs- und Vergütungsüberprüfungen

– Wiederkehrende Einzelgespräche und messbare OKRs

– Tiefgehendes Onboarding mit klarer Erfolgsspur< /p>

– Competera übernimmt 70 % Ihrer Schulungs-/Kursgebühr

– 20 Urlaubstage, 15 freie Tage und bis zu einer Woche bezahlter Weihnachtsurlaub

– 20 Arbeitstage Krankheitsurlaub

– Teilweiser Krankenversicherungsschutz

– Wir erstatten die Kosten für Coworking