Leitender Dateningenieur in Proftrans

Wir suchen einen Senior Data Engineer für einen unserer Kunden – ein schnell wachsendes Unternehmen, das ein neues digitales Gesundheitsgeschäft aufbaut. Sie helfen bei der Entwicklung von Datenlösungen, die Tools für Verbraucher und medizinisches Fachpersonal unterstützen, die darauf abzielen, die Medikamenteneinhaltung zu verbessern und bessere Gesundheitsergebnisse zu erzielen.

Sie arbeiten funktionsübergreifend mit Produkt-, Technik-, Klinik- und Verhaltenswissenschaftsteams zusammen, um skalierbare, sichere und qualitativ hochwertige Datengrundlagen bereitzustellen.

Was Das werden Sie tun

• Bauen und entwickeln Sie föderierte Datenverwaltungskomponenten zur Unterstützung der Skalierbarkeit und Patienteneigentum/-kontrolle von Gesundheitsdaten
• Entwerfen Sie konzeptionelle, logische und physische Datenmodelle
• Entwickeln und Pflegen Sie Datenpipelines (ETL/ELT) für DWH- und Data-Lake-Architekturen
• Erstellen Sie Streaming- und Messaging-Lösungen mit Kafka und Stream-Processing-Frameworks (Flink/Spark/Apache Beam)
• Anwenden Data Governance-Praktiken zur Gewährleistung von Datenqualität, -konsistenz und -sicherheit
• Implementieren Sie Datensicherheit und Zugriffskontrollen entsprechend den Datenschutzanforderungen
• Dokumentieren Sie Artefakte der Datenarchitektur (Datenmodelle, Flussdiagramme, Integrationen)
• Arbeiten Sie mit Stakeholdern zusammen, um Geschäftsanforderungen in robuste Datenarchitekturlösungen umzusetzen
• Bleiben Sie über neue Datentechnologien auf dem Laufenden und bewerten Sie die Eignung für die Plattform

Was wir suchen (Must-have)

• 6+ Jahre Gesamterfahrung in der Softwareentwicklung
• Nachgewiesene Erfahrung als Data Engineer mit starker Datenarchitektur Grundlagen
• 4+ Jahre praktische Erfahrung mit AWS (DWH-Dienste und Cloud-Speicher)
• Erfahrung mit Stream-Verarbeitung in Java (Flink / Spark / Apache Beam)
• Stark Kafka-Expertise (Messaging, Verarbeitung, Validierung)
• Erfahrung im Aufbau von Data Lakes und DWH, im Entwerfen von ELT/ETL-Prozessen
• Ausführliche Kenntnisse von  600">Big Data, NoSQL und RDBMS
• Verständnis für Data Governance, Datenmanagement und Datenqualitätskonzepte
• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, unternehmensübergreifend zu arbeitentechnische Teams

Schön zu haben

• Databricks-Erfahrung
• OMOP gemeinsames Datenmodell, Python
• Erfahrung mit DataOps, Data Mesh
• Erstellung von Analysen und KI/ML-Lösungen mit Databricks
• Erfahrung im Gesundheitswesen (US-Markt)

Was wir Angebot

• Flexibles Arbeitsformat: remote oder hybrid (je nach Standort/Projektbedarf)
• Stabiles, langfristiges Projekt mit klaren Prioritäten und messbarer Wirkung
• Schnelle Entscheidungszyklen und ein Umfeld mit geringem Bürokratieaufwand
• Hohe Eigenverantwortung und enge Zusammenarbeit mit hochrangigen Stakeholdern
• Berufliche Weiterentwicklung in einem technisch komplexen Gesundheitsbereich
• Unterstützende Kultur: Wissensaustausch, Transparenz und Autonomie

Chancengleichheit

F1servicecentre ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Wir heißen Bewerber mit allen Hintergründen willkommen und berücksichtigen Kandidaten auf der Grundlage ihrer Fähigkeiten und Erfahrungen.

Schlüsselkompetenzen: AWS • Kafka • Flink • Spark • Apache Beam • DWH • Data Lakes • Databricks

So bewerben Sie sich: Bitte senden Sie Ihren Lebenslauf und eine kurze Zusammenfassung Ihrer wichtigsten Erfahrungen (AWS + Streaming + DWH/Data Lake).