Leitender KI-Datenwissenschaftler / Ingenieur in UKEESS Software House

UKEESS Software House suchtSenior AI Data Scientist / EngineerVollzeit (entweder im Büro in Lemberg oder mit der Möglichkeit einer Remote-Zusammenarbeit in der Ukraine).

Über das Projekt unseres Kunden:

Dies ist eines der weltweit größte Ressourcen für Familiengeschichtsforschung und DNA-Digitalisierung (Kunde aus den USA). Mit Hilfe dieses Dienstes können Sie Ihren Stammbaum erstellen, Ihre Genealogie recherchieren, interessante Fakten über Ihre Vorfahren erfahren und Verwandte auf der Grundlage von mehr als 60 Milliarden digitalisierten Archivaufzeichnungen finden (+ diese Zahl wächst ständig). Außerdem können Sie mit Hilfe der DNA-Analyse beispielsweise Verwandte finden, ethnische Herkunft, körperliche Merkmale usw. bestimmen (mittlerweile gibt es fast 100 Definitionen durch DNA-Analyse). Insgesamt gilt unser Kunde als der Größte in seiner Geschäftsnische!

Über das Team:

Sie werden Teil des AI Content-Teams, einer dynamischen Gruppe, die sich mit dem Verständnis von Dokumenten beschäftigt. Sie sind maßgeblich an der Entwicklung innovativer KI-Modelle beteiligt, die Text- und Grafikinformationen aus Milliarden historischer und genealogischer Aufzeichnungen extrahieren und organisieren und es Kunden ermöglichen, ihre Familiengeschichte zu finden, zu teilen und mit ihr in Verbindung zu treten.

Als Teammitglied arbeiten Sie mit KB (Knowledge Bases) und RAG (Retrieval Augmented Generation). Implementierungen, Integration von Architekturen unter Verwendung strukturierter SQL-Datenbanken zusammen mit Vektordatenbanken, die semantische Such- und Abrufanwendungen unterstützen. Sie arbeiten mit dem Datenteam sowie den Entwicklungsteams zusammen, um Modelle zu trainieren, zu optimieren und bereitzustellen, die die Produktentwicklung, den Kundenerfolg und die Erstellung von Inhalten innerhalb unseres Projekts vorantreiben.

Verantwortlichkeiten:

• Konfiguration von strukturierten und Vektordatenbanken: Synchronisierung von Datenbanken zwischen strukturierten und Vektordatenbanken.
• Inhalte kuratieren und organisieren:Erfassen und Formatieren bereitgestellter Metadaten der Inhaltssammlung für die Kompatibilität mit definierten Datenbankschemata.

• Metadaten der Inhaltssammlung werden geladen:Werkzeug/Skript zum Füllen einer Vektordatenbank.

• Verbesserungen:Wiederholen Sie die Konfiguration von Datenbankschema, Indizes, Einbettungen usw., um verschiedene Abfragen und Anwendungsfälle für die Analyse hochgeladener Metadaten der Inhaltssammlung zu unterstützen.

• Zusammenarbeit bei der Cloud-Bereitstellung:Zusammenarbeit mit ML Ops und Data Science Engineers für die nahtlose Bereitstellung von Datensätzen, Wahrheitssätzen sowie Lern- und Inferenz-Pipelines.

• Effektive Kommunikation:Klare und selbstbewusste Präsentation der eigenen Schlussfolgerungen, Ergebnisse und Lösungen vor technischem und nichttechnischem Publikum, einschließlich Teams, Stakeholdern und Führungskräften.

Anforderungen:

• 5+ Jahre Erfahrung in Data Science; Font-Style: normal; Text-Decoration: None">Kommerzielle Erfahrung mit LLM in der Produktion, RAG-Architektur-Systemen

• Expertise im Sammeln, Organisieren, Kuratieren und Formatieren von Daten zum Füllen von Datenbankenx SQL.

• Erfahrung mit SQL-Datenbanken, einschließlich der Konfiguration von Schemata und Indizes zur Optimierung effizienter Abfragen. 

• Verständnis und Erfahrung mit der Einbettungsgenerierung und der Verwendung von Vektordatenbanken für die semantische Suche und den semantischen Abruf. 

style="font-weight: 400; font-style: normal; text-decoration: none">Praktische Erfahrung mit AWS Cloud-Diensten (z. B. Amazon SageMaker, EC2, S3, AWS Lambda).

• Englisch - überdurchschnittliches Niveau (Sprechen und Schreiben).

Es wird ein Vorteil sein:

• Was Sie in dieser Rolle bekommen:

  • Mentoring und berufliche Weiterentwicklung:Unterstützung durch erfahrene Data Scientists und Arbeit an echten KI-Projekten. Die Möglichkeit, Ihr Wissen und Ihr berufliches Netzwerk im Rahmen einer Kultur der Zusammenarbeit zu erweitern.

  • SpiErfahrung und Einfluss:die Möglichkeit, einem Team von Top-Spezialisten beizutreten, das innovative Ansätze im Bereich Document Understanding entwickelt.

  • Innovation und Zweck:Ihr Beitrag wird Millionen von Benutzern auf der ganzen Welt helfen, ihre Wurzeln besser kennenzulernen.

  Was bieten wir dem neuen Kollegen? style="font-weight: 400; font-style: normal; text-decoration: none">

  Wettbewerbsvergütung (basierend auf Marktdaten, hängt aber auch vom technischen Niveau des Kandidaten ab)

• Jährlicher bezahlter Urlaub">font-style: normal; text-decoration: none">Krankenversicherung bei Auswahl

• Sportliche Aktivitäten: Tischtennis, Fußball, Training

Schicken Sie uns Ihren Lebenslauf und wir lernen uns kennen! ;)

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Das Team des UKEESS Software House sucht derzeit nach einem Senior AI Data Scientist/Ingenieur um unserem Team für eine Vollzeitstelle beizutreten (remote in der Ukraine oder im Büro in Lemberg).

Über den Kunden und das Projekt:

Unser Kunde ist das weltweit größte DNA-Netzwerk mit Sitz in den USA. Dies stellt eine einzigartige Gelegenheit dar, mit mehr als 60 Milliarden digitalisierten globalen historischen Aufzeichnungen, 100 Millionen Stammbäumen und mehr als 18 Millionen Menschen in seiner wachsenden Datenbank zu arbeiten. Unsere Kunden helfen Menschen, ihre Familiengeschichten zu entdecken und umsetzbare Erkenntnisse über ihre Gesundheit und ihr Wohlbefinden zu gewinnen.

Über das Team:

Sie werden Teil des AI Content-Teams, einer dynamischen Gruppe an der Spitze des Dokumentenverständnisses. Sie spielen eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung innovativer KI-Modelle, die Text- und Bildinformationen aus Milliarden historischer und genealogischer Aufzeichnungen extrahieren und organisieren und es Kunden ermöglichen, ihre Familiengeschichte zu entdecken, zu teilen und mit ihr in Verbindung zu treten.

Als Mitglied des Teams arbeiten Sie mit KB- (Knowledge Base) und RAG- (Retrieval Augmented Generation) Implementierungen und integrieren Architekturen, die SQL-strukturierte Datenbanken sowie Vektordatenbanken nutzen, die semantische Such- und Abrufanwendungen unterstützen. Sie arbeiten mit einem engagierten Mentor aus dem Data Science-Team sowie mit Engineering-Teams zusammen, um Modelle zu trainieren, zu optimieren und bereitzustellen, die die Produktentwicklung und den Kundenerfolg fördern Inhaltserstellung in unserem gesamten Projekt.

Was Sie tun werden:

• Strukturierte Datenbanken und Vektordatenbanken konfigurieren: Datenbankschemata über strukturierte Datenbanken und Vektordatenbanken hinweg ausrichten und synchronisieren 

• Metadaten der Inhaltssammlung kuratieren und organisieren: Bereitgestellte Inhalte vorbereiten und formatieren Sammlungsmetadaten müssen mit definierten Datenbankschemata kompatibel sein 

• Metadaten der Inhaltssammlung aufnehmen: Iterieren Sie die Anpassung des Datenbankschemas, der Indizes, Einbettungen usw., um verschiedene Abfragen und Anwendungsfälle für die Analyse der Metadaten der aufgenommenen Inhaltssammlung zu unterstützen

• Zusammenarbeit bei der Cloud-Bereitstellung: Arbeiten Sie eng mit ML Ops und Data Science Engineers zusammen, um Datensätze, Wahrheitssätze, Modelle und Pipelines für Training und Inferenz in der Cloud nahtlos bereitzustellen Umgebungen.

• Erkenntnisse effektiv kommunizieren: Klar und präsentieren Sie Ihre Ergebnisse, Ergebnisse und Lösungsvorschläge selbstbewusst einem technischen und nichttechnischen Publikum, einschließlich Teams, Stakeholdern und Führungskräften.

Anforderungen:

• 5+ Jahre Erfahrung in Data Science

• Ausgeprägte praktische kommerzielle Erfahrung mit LLMs in Produktion, RAG-Architektur und Agentensysteme

• Expertise in der Datenerfassung, Organisation, Kuration und Formatierung zum Füllen von SQL-Datenbanken. 

• Erfahrung mit SQL-Datenbanken, einschließlich der Anpassung von Schemata und Indizes zur Optimierung für effiziente Abfragen. 

• Vertraut mit der Einbettungsgenerierung und Verwendung von Vektordatenbanken für die semantische Suche und den semantischen Abruf. 

• Ausgeprägte Kenntnisse und Erfahrung mit Python und relevanten Tools und Bibliotheken

• Englisch: Mindestens obere Mittelstufe (sowohl gesprochen als auch geschrieben)

Es wird ein Plus sein:

• Ausgeprägte Kenntnisse und Erfahrung mit LightLLM

• Kommerzielle Erfahrung mit Terraform CloudFormation

• Erfahrung mit Agentic Web Scraping Tools

Was Sie gewinnen werden Erweitern Sie Ihr Wissen und Ihr berufliches Netzwerk innerhalb einer kollaborativen Kultur. 

Was bieten wir unserem neuen Kollegen?

• Wettbewerbsfähige Vergütung (basierend auf Marktdaten, aber auch abhängig vom technischen Niveau des Kandidaten)

• Flexibler Arbeitsplan

• 3 Gesundheitspakete zur Auswahl

• Jährlicher bezahlter Urlaub und Staatsfeiertage

• Kostenlose Englischkurse (online)

• Individueller Ansatz zur beruflichen Weiterentwicklung

• Mangel an Bürokratie und Mikromanagement

• Moderne, komfortable Büroeinrichtungen (Grillzone, Küchen, Aufenthaltsräume, Kaffeemaschinen etc.)

• Auslandsdienstreisen (nach dem Krieg)

• Parkplatz und Ladestation für Elektroautos vor Ort

• Firmengeschenke, Feiern und lustige Aktivitäten

• Sportliche Aktivitäten: Tischtennis, Fußball, Workout

Angenommen, Sie haben eine Leidenschaft für die Lösung anspruchsvoller Probleme, den Aufbau skalierbarer, robuster Systeme, lieben die Arbeit mit den neuesten Technologien in einer schnelllebigen, flexiblen Umgebung und freuen sich über die Aussicht, mit mehr als 3 Millionen zahlenden Abonnenten einen erheblichen Einfluss auf Produkte zu haben.

Dann wollen wir mit Ihnen reden! ;-)