Python-ML-Ingenieur mit Hintergrundwissen zu Stable Diffusion (SD)-Modellen in Voplica

Voplica ist ein Startup, das sich auf das Training von KI-Modellen, die Bilderzeugung und die Bildverbesserung spezialisiert hat. Wir suchen einen Python-Ingenieur mit ausgeprägter Erfahrung in der Verwendung von Stable Diffusion (SD)-Modellen für eine Vollzeitstelle.

Aufgabenbereiche :

• Erstellen Sie Pipelines für die Datensatzvorbereitung, einschließlich Zuschneiden, Maskieren und Bildanalyse mithilfe verschiedener Modelle.
• Erstellen Sie Inferenzprozesse mithilfe fein abgestimmter stabiler Diffusionsmodelle .
• Konstruieren Sie Pipelines für die Bildwiederherstellung und -verbesserung, z. B. Hochskalieren und Korrigieren von Details in Händen, Füßen und Gesichtern.
• Entwickeln Sie automatisierte Modelltrainingsprozesse, die keine menschliche Aufsicht erfordern.
• Tragen Sie zum kohya_ss/sd_scripts-Projekt bei, indem Sie die Parameteroptimierung automatisieren und den Modelltrainingsprozess für eine bessere Qualität verbessern. Dazu gehört die Verbesserung des Trainings für nicht-diverse Datensätze, wie zum Beispiel das maskierte Training für Fotostudio-Datensätze mit konsistenten Hintergründen.
• Schnell lernen und neue KI-Technologien in unsere Projekte integrieren.

Qualifikationen:

• Ausgeprägtes Fachwissen in der Python-Programmierung.
• Umfangreiche Erfahrung mit Stable-Diffusion-Modellen.
• Kenntnisse über Datenstrukturen und Algorithmen (Big-O-Notation, Raum- und Zeitoptimierung, Hash-Maps, Bäume, Heaps).
• (bevorzugt) SDXL-Hyperparameter-Tuning, Lernratenverlustanalyse mit Tensorboard.< /li>

Wenn Sie sich für die Weiterentwicklung der KI-Technologie und die Verbesserung der Bildverarbeitungsfunktionen begeistern, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.