Wir sind Uvik Software – ein führendes Unternehmen in der Softwareentwicklung mit globaler Präsenz auf dem Weltmarkt und wir arbeiten mit den erfolgreichsten Unternehmen der Welt zusammen. Wir sind auf der Suche nach einem mittleren MLOps-Ingenieur mit hervorragenden Kommunikationsfähigkeiten in Englisch. Anforderungen: – über 3 Jahre Erfahrung in MLOps, mit Erfahrung in Überwachung, CI/CD, und Aufbau – Pipelines für die Bereitstellung von Modellen in der Produktion – Kenntnisse in AWS CloudForm
Wir sind Uvik Software – ein führendes Unternehmen in der Softwareentwicklung mit globaler Präsenz auf dem Weltmarkt und wir arbeiten mit den erfolgreichsten Unternehmen der Welt zusammen. Wir sind auf der Suche nach einem mittleren MLOps-Ingenieur mit hervorragenden Kommunikationsfähigkeiten in Englisch. Anforderungen: – über 3 Jahre Erfahrung in MLOps, mit Erfahrung in Überwachung, CI/CD, und Aufbau – Pipelines für die Bereitstellung von Modellen in der Produktion – Kenntnisse in AWS CloudFormation und Terraform für die Infrastrukturautomatisierung – Ausgeprägte Programmierkenntnisse, insbesondere in Python – Erfahrung mit AWS-Diensten und GCP, insbesondere Datenpipeline-Komponenten, CI/CD, Kubernetes und ML-relevanten verwalteten Diensten – Vertrautheit mit Containertechnologie und Orchestrierungsplattformen unter Verwendung von Kubernetes – Erfahrung mit einem oder mehreren MLOps-Tools wie Kubeflow, Clearml, MLflow und AWS Sagemaker – Erfahrung mit einer oder mehreren Modellserverlösungen wie AWS Sagemaker Endpoints, Nvidia Triton oder Pytorch Serving – Vertrautheit mit SQL ( Clickhouse und MySQL) und Workflow-Management-Plattformen wie Airflow – Erfahrung mit dem Design von Lösungsinfrastrukturen und Vertrautheit mit Data-Science-Systemen und -Workflows, insbesondere im Bereich der Modelloperationalisierung – Obere Mittelstufe der Englischkenntnisse (B2) Aufgaben:▪️Überprüfen Sie aktuelle DataScience-Abläufe im Projekt und bereiten Sie Spezifikationen vor für die zentralisierte DataScience-Plattform▪️Entwickeln und implementieren Sie die DataScience-Plattform▪️Implementieren Sie Reinforcement Learning (RL)-Lösungen und verschiedene Nicht-KI-Ansätze für die Produktion▪️Erstellen Sie Pipelines für die Bereitstellung von Modellen und arbeiten Sie mit Entwicklern zusammen, die für die Anzeige von Preisen verantwortlich sind, sowie mit Datenanalytikern und Datenwissenschaftlern, die dies tun Entwickeln von Modellen und Algorithmen▪️Erstellen und pflegen Sie die Überwachung von Modellen, Geschäftsmetriken, technischen Metriken und Datenwissenschaftsmetriken▪️Gewährleistung der Stabilität der gesamten Infrastruktur des Teams▪️Entwickeln Sie AWS CloudFormation- oder Terraform-Vorlagen für die Konfiguration von AWS-Diensten▪️Entwerfen Sie Datenpipelines für die Aufnahme, Vorverarbeitung, und Verteilung von Daten▪️Erstellen und verwalten Sie benutzerdefinierte AWS-Modelle. Schön zu haben:+Entwicklung von Lösungen mit Automatisierungstools wie Terraform+Erfahrung mit Vertex AI, Vertex Pipelines usw.+Stream-Verarbeitungsplattformen wie Apache Kafka+Hadoop-Ökosystem, Apache Spark oder ähnliches+Kenntnisse mit Überwachung Tools wie Grafana, Prometheus, EvidentlyAIWir bieten: ✔️12 Krankheitstage und 18 bezahlte Urlaubstage pro Jahr ✔️Komfortable Arbeitsbedingungen (einschließlich MacBook Pro und Dell-Monitor an jedem Arbeitsplatz) ✔️Intelligente Umgebung ✔️Interessante Projekte von renommierten Kunden ✔️Flexibler Arbeitsplan ✔️Konkurrenzfähiges Gehalt entsprechend zu den Qualifikationen ✔️ Garantierte volle Auslastung während der Vertragslaufzeit ✔️ Betriebliche Freizeitaktivitäten ✔️ Spiel-, Lounge-, Sportzonen.