Mittlerer/Senior IT-Projektmanager (Daten & KI) in PrivatBank

PrivatBank ist die größte Bank in der Ukraine und eine der innovativsten Banken der Welt. Nimmt bei allen Finanzindikatoren in der Branche eine führende Position ein und macht etwa ein Viertel des gesamten Bankensystems des Landes aus.

Wir suchen einen Middle/Senior IT Project Manager (Data & AI) in der Datendirektion der Bank, der in einem dynamischen Umfeld arbeiten möchte und die Werte gegenseitiges Vertrauen, Offenheit und Offenheit teilt Initiative.

Wir suchen einen zielorientierten Fachmann, der weiß, wie man im Multitasking-Modus arbeitet und sich auf Qualität und Ergebnisse konzentriert.

Über das Team und die Rolle: Das Data & AI Project Manager-Team ist ein Portfolio-Team, das Geschäfts- und Technologieinitiativen umsetzt Schnittstelle zwischen Daten, Analysen und modernen IT-Lösungen. Wir arbeiten mit Projekten unterschiedlicher Komplexität: von klassischen Geschäftsprodukten und Integrationen bis hin zur Entwicklung von Dateninfrastruktur, Analysediensten und KI/ML-Lösungen, die sich direkt auf die betriebliche Effizienz und das Kundenerlebnis auswirken.

In dieser Rolle ist der Projektmanager für den gesamten Lebenszyklus von Projekten im Daten- und KI-Portfolio verantwortlich – von der Initialisierung und Planung bis hin zur Umsetzungskontrolle und Berichterstattung. Die Hauptaufgabe dieser Rolle besteht darin, eine transparente und vorhersehbare Umsetzung der Lieferung sicherzustellen, Geschäftserwartungen mit der technischen Realität zu synchronisieren und einen verwalteten Prozess für die Umsetzung von Initiativen aufzubauen, unabhängig von deren Art: ein klassisches Geschäftsprojekt oder eine datengesteuerte Lösung.

Wir legen Wert auf eine starke Managementbasis, Systemdenken, einen strukturierten Ansatz bei der Bereitstellung und die Fähigkeit, mit Unsicherheit in komplexen IT- und Datenumgebungen zu arbeiten.

Zweck der Position:Gewährleistung eines effektiven Projektmanagements imundDATEN- und KI-Portfolio, einschließlich geschäfts- und datenintensiver Initiativen, durch Planung, Koordination, Überwachung und Kontrolle in allen Phasen des Projektlebenszyklus. Der Schwerpunkt der Rolle liegt auf der Erzielung messbarer Geschäftsergebnisse durch qualitativ hochwertige, nachhaltige und vorhersehbare Bereitstellungsimplementierung im Bereich Daten, Analysen und KI/ML.

Hauptverantwortung:

• Verwaltung des gesamten Lebenszyklus von Projekten innerhalb der DATEN- und KI-Portfolio, einschließlich Geschäftsprojekten, Entwicklung und Optimierung der Dateninfrastruktur, Analyse- und KI/ML-Initiativen
• Verwaltung des Lieferflusses von Projekten in den Bereichen Daten, Analysen, ML/KI, DWH, BI, einschließlich Planung, Budgetierung, Risikomanagement, Ressourcen und Interaktion mit Anbietern
• Sicherstellung der Konsistenz zwischen Geschäftszielen, Kundenanforderungen und technologischen Lösungen unter Berücksichtigung technischer Einschränkungen, Architekturprinzipien und Abhängigkeiten
• Koordination von intern und externihre Stakeholder: Geschäftseinheiten, IT-Teams, Architektur, Informationssicherheit, Risikomanagement und externe Partner
• Management funktionsübergreifender Projektteams, zu denen Analysten, Entwickler, ML-Ingenieure, Architekten und Qualitätssicherung gehören können
• Initiierung, Planung und Umsetzung von Projekten mit agilen, Wasserfall- oder Hybridansätzen je nach Art der Initiativen und Kontext
• Erstellung und Pflege der Projektdokumentation, einschließlich: Projektcharta, Backlog, Roadmap, Risikoregister, Status- und Managementberichte, mit Jira und Zusammenfluss
• Erstellung regelmäßiger Berichterstattung für das Management, Analyse der Projektabwicklung, Unterstützung von Portfoliomanagementprozessen und transparente Lieferkontrolle

Grundlegende Anforderungen:

• Hochschulbildung (vorzugsweise in IT, Mathematik, Analytik oder Projekt Management)
• 2+ Jahre einschlägige Erfahrung in einer Projektmanager-, Delivery Manager-, Business Analyst-, Systemanalysten- oder Product Owner-Rolle mit Verantwortung für IT-Implementierung und/oder Datenprojekte
• Praktische Projektmanagementerfahrung in den Bereichen: Business-IT-Lösungen, Datenmigration, Integration, Back-End-Systeme, analytische und datengesteuerte Initiativen
• Verständnis grundlegender Ansätze in Data Science, Big Data, ML/AI sowie der Prinzipien moderner Datenplattformen und Analyse Lösungen
• Sicherer Umgang mit Jira (vorzugsweise Tempo, BigPicture), Confluence, Google Workspace
• Fähigkeiten in der Vorbereitung und Pflege von Projektdokumentationen, Moderation von Arbeitsbesprechungen, Vorbereitung von Präsentationen und Materialien für Management und Geschäftsinteressenten
• Verständnis der Prinzipien von SDLC, CI/CD, grundlegende Architekturkonzepte und Integrationen zwischen Systemen
• Englischkenntnisse auf der oberen Mittelstufe (B2+) für die Interaktion mit Anbietern und Erstellen von Arbeits- und Statusberichten

Von Vorteil sind:

• Erfahrung im Systemanforderungsmanagement (BRD, FRD, User Stories)
• Mitwirkung bei der Implementierung von AI/ML-Lösungen (Scoring, NLP, Anomalieerkennung usw.) Ebenen des Liefermanagements oder der teamübergreifenden Koordination
• Grundlegendes Verständnis von Cloud-Daten und KI-Diensten: AWS Bedrock, AWS SageMaker, GCP Vertex AI, Gemini
• Erfahrung in der Arbeit mit komplexen, multifunktionalen oder strategischen Initiativen innerhalb eines großen IT-Portfolios

Wir Bieten Sie unseren Mitarbeitern:

• Arbeiten Sie in der größten und innovativsten Bank der Ukraine
• Offizielle Anstellung und 24+4 Kalendertage Urlaub
• Konkurrenzfähiges Gehalt
• Krankenversicherung und mobile Unternehmenskommunikation
• Unternehmensschulung
• Fernarbeit oder moderne Büros in Kiew, Dnipro und Lemberg, ausgestattet mit Generatoren und Starlink
• Interessante Projekte, ehrgeizige Aufgaben und dynamische Entwicklung
• Freundlicher ProfiProfessionelles Personal und ein starkes Team

PrivatBank ist offen für die Unterstützung und Beschäftigung von Veteranen und Veteranen sowie Menschen mit Behinderungen.

Diskriminierung aufgrund von Gesundheit und körperlichen Fähigkeiten, Alter, Rasse oder ethnischer Zugehörigkeit, Geschlecht und Familienstand.