WIR SIND SoftServe ist ein Team von Beratern und Anbietern, die auf dem neuesten Stand der Technik arbeiten. Gemeinsam mit Ihnen setzen wir uns Ziele und erreichen diese, um gemeinsam besser zu werden und aus Erfolgen und Fehlern zu lernen. Wir sind ein Team von Denkern und Machern in mehr als 60 Büros in 16 Ländern, echte Profis und gute Menschen, denen gefällt, was wir tun, und die es gut machen. Wir sind das Big Data and Analytics Center of Excellence, ein Datenberatungs- und Data Engineering
WIR SIND SoftServe ist ein Team von Beratern und Anbietern, die auf dem neuesten Stand der Technik arbeiten. Gemeinsam mit Ihnen setzen wir uns Ziele und erreichen diese, um gemeinsam besser zu werden und aus Erfolgen und Fehlern zu lernen. Wir sind ein Team von Denkern und Machern in mehr als 60 Büros in 16 Ländern, echte Profis und gute Menschen, denen gefällt, was wir tun, und die es gut machen. Wir sind das Big Data and Analytics Center of Excellence, ein Datenberatungs- und Data Engineering-Unternehmen Zweigstelle von SoftServe. 200 Dateningenieure und -architekten entwickeln End-to-End-Lösungen für Daten und Analysen: von der Strategie über das technische Design und den Proof of Concept bis hin zur vollständigen Implementierung. Wir haben Kunden in den Bereichen Gesundheitswesen, Finanzen, Fertigung, Einzelhandel und Energie in Nordamerika, EMEA, APAC und LATAM. Wir verfügen über erstklassige Partnerschaftsstatus mit allen großen Cloud-Anbietern und arbeiten mit vielen Technologiepartnern wie Snowflake, Confluent, Cloudera, Starburst, Collibra, Tableau und andere. WENN SIE Erfahrung in der Arbeit mit AWS Cloud haben. Kompetent in der Modellierung und Abfrage von Daten mithilfe von SQL (Jinja-Templating). Mit Python vertraut. Profi in der Abfrageoptimierung großer Datenmengen in Redshift und Databricks. Gut im Entwerfen und Warten von Produktionsdatenbanksystemen. Der Eine Wer analysiert die Anforderungen von Datenkunden, um sein Wissen über Datenspeicher, ihre Anwendungsfälle, Kompromisse, Leistung und Einschränkungen zu nutzen? Kennt sich mit der Überwachung und Unterstützung von Datenpipelines mit Tools wie Data Build Tool (DBT), Databand und Astronomer aus (nice to have) Zeigen Sie Fachwissen im Echtzeit-Streaming über Kafka (schön zu haben) UND SIE MÖCHTEN Ihre Erfahrung in ein autonomes Team mit durchgängiger Verantwortung für die Schlüsselkomponenten der Datenarchitektur einbringen. Erstellen Sie Pipelines, die Daten aus Data Lakes nutzen. Machen Sie Pipelines effizient und optimieren Sie SQL. Arbeiten Sie mit hoher Qualität -geladene Streaming-UmgebungenTauchen Sie ein in den hochmodernen Technologie-Stack, einschließlich der Dienste von Cloud-AnbieternInteragieren Sie mit Kunden mit unterschiedlichem Hintergrund, hauptsächlich globalen Konzernen und Krypto-Startups, die kurz vor der Markteinführung ihres ersten Produkts stehenKomplettes Design, Proof of Concepts (PoCs), Minimum Viable Product ( (MVP)-Entwicklung und umfassende Implementierung. GEMEINSAM WERDEN WIR Ihr technisches und persönliches Wachstum unterstützen – wir haben einen speziellen Karriereplan für alle Rollen in unserem Unternehmen. Erforschen Sie neue Technologien, erstellen Sie interne Prototypen und teilen Sie Wissen mit der SoftServe Big Data-Community. Höherqualifizierung mit vollem Zugang zum Udemy-Lernen KurseBestehen Sie professionelle Zertifizierungen, die vom Unternehmen gefördert und abgedeckt werden. Lernen Sie Best Practices von Experten kennen, während Sie in einem Team erstklassiger Ingenieure und Architekten arbeiten Spitzentechnologien und treiben als Teil des Center of Excellence zahlreiche Projekte und Initiativen voran. SoftServe ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Alle qualifizierten Bewerber werden für eine Anstellung berücksichtigt, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Alter, Geschlecht, Nationalität, Behinderung, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität und -ausdruck, Veteranenstatus und anderen geschützten Merkmalennach geltendem Recht. Lassen Sie uns Ihre Talente und Erfahrungen mit SoftServe in die Tat umsetzen
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Berufliche Verantwortlichkeiten
Forschung, Informationstechnologie und Ingenieurwesen
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