Leitender Dateningenieur (Azure Databricks) Nr. 14349 in Capgemini Engineering

Zweck des Jobs: Unser Kunde ist ein amerikanisches multinationales Informationstechnologieunternehmen. Hauptaufgaben und Verantwortlichkeiten Azure ADF Databricks. Umfassende Kenntnisse der Spark-Architektur, einschließlich Spark Core, Spark SQL, Data Frames, Spark Streaming, RDD-Caching, Spark MLib. Gute Programmiersprachenerfahrung mit Python/SQL oder PySpark/Scala. Fachkenntnisse in der Verwendung von Spark SQL mit verschiedene Datenquellen wie RDBMS, Dateien, Parquet und Schlüssel-Wert-Paare. Erfahrung in der Erstellung von Tabellen, Partitionierung, Bucketing, Laden und Aggregieren von Daten mit Spark SQL/Scala. Tiefgreifende Kenntnisse der Azure Cloud und Data Lake sowie Analytics-Lösungen auf Azure. Kann Erstellen Sie die Aufnahme in ADLS und aktivieren Sie die BI-Schicht für Analytics. Entwerfen und entwickeln Sie Lösungen auf Microsoft Azure und verwandten Technologien, einschließlich ADF, ADLS, AAS, Databricks und Power BI. Entwerfen und entwickeln Sie die Datenaufnahme mit ADF und die Verarbeitungsschicht mit Databricks. Kenntnisse des Bereitstellungsverfahrens in der Cloud. Erfahrung mit der Datenmigration von vor Ort in die Cloud erforderlich. Zeig mehr Zeige weniger Посадовий рівень Starrer Wochentag Typ зайнятості Erster Robotertag Weitere Informationen Informationstechnologie Galuzi ІТ-Folge zur ІТ-Beratung