Laba Group ist eines der größten internationalen EdTech-Unternehmen in Osteuropa. Derzeit besteht unser Team aus über 800 Kollegen, die durch eine einzige Mission vereint sind: das Leben der Menschen durch relevantes und systematisches Wissen zu verbessern.In 10 Jahren haben wir über 1.400 Kurse gestartet und mehr als 200.000 Studenten weltweit ausgebildet. Wir haben außerdem fünf Online-Bildungsmarken gegründet:Laba – eine Online-Business-SchuleSkvot – eine Schule der Populärkulturrobot_dreams
Laba Group ist eines der größten internationalen EdTech-Unternehmen in Osteuropa. Derzeit besteht unser Team aus über 800 Kollegen, die durch eine einzige Mission vereint sind: das Leben der Menschen durch relevantes und systematisches Wissen zu verbessern.
In 10 Jahren haben wir über 1.400 Kurse gestartet und mehr als 200.000 Studenten weltweit ausgebildet. Wir haben außerdem fünf Online-Bildungsmarken gegründet:
- Laba – eine Online-Business-Schule
- Skvot – eine Schule der Populärkultur
- robot_dreams – eine Plattform für Wachstum in der IT
- Vocabulaba – eine Englischschule für Berufstätige
- elvtr – eine Online-Schule in den USA und Großbritannien
Wir suchen einen Data Engineer der mittleren Stufe. Der Hauptzweck bzw. das Hauptziel dieser Rolle besteht darin, für den Entwurf, den Aufbau und die Wartung einer skalierbaren Dateninfrastruktur verantwortlich zu sein, die Analysen, Berichte und Geschäftsentscheidungen innerhalb der Organisation unterstützt.
Die Rolle konzentriert sich auf die Entwicklung robuster Datenpipelines, die Integration mehrerer Datenquellen, die Sicherstellung der Datenqualität und die Bereitstellung geschäftsorientierter Datenlösungen, die mit den Unternehmenszielen übereinstimmen.
Was wird das Wichtigste sein? Verantwortlichkeiten ?
- Skalierbare ETL/ELT-Pipelines entwerfen, erstellen und pflegen.
- Daten aus internen und externen Systemen (CRMs, LMS, Marketingplattformen, Datenbanken usw.) integrieren.
- API-Integrationen (REST/JSON, OAuth usw.) entwickeln und pflegen.
- Wiederkehrende Daten automatisieren Prozesse mit Python (oder ähnlichen Skriptsprachen).
- Entwerfen und pflegen Sie Datenmodelle, die für Analysen und Betriebsberichte optimiert sind.
- Arbeiten Sie mit Cloud-Data-Warehouses (z. B. BigQuery, Snowflake), um eine effiziente Speicherung und Abfrage sicherzustellen.
- Implementieren Sie Datenvalidierungs- und Überwachungsmechanismen, um Genauigkeit und Zuverlässigkeit sicherzustellen.
- Überwachen und beheben Sie Fehler in der Datenpipeline proaktiv.
- Erstellen Sie Dashboards und Datenanwendungen mit Low-Code-/No-Code-Plattformen (z. B. Power BI, Retool, Coda, Tableau, Google Sheets).
- Übersetzen Sie komplexe Datensätze in klare, umsetzbare Erkenntnisse für Geschäftsbeteiligte.
- Arbeiten Sie mit Analysten und Geschäftsteams zusammen, um KPIs und Berichtsanforderungen zu definieren.
- Schlagen Sie Verbesserungen an bestehenden Datenflüssen und Geschäftsprozessen vor.
- Pflegen Sie eine strukturierte und umfassende technische Dokumentation (Pipelines, Integrationen, Datendefinitionen, Architektur).
- Nehmen Sie an funktionsübergreifenden Diskussionen teil, um die technische Implementierung an den Geschäftsanforderungen auszurichten
Welche Fähigkeiten und Erfahrungen werden berücksichtigt?erforderlich?
- Gute Kenntnisse in Python (oder einer ähnlichen Skriptsprache) für die Datenmanipulation und -automatisierung.
- Erweiterte SQL-Kenntnisse und Erfahrung in der Datenmodellierung.
- Praktische Erfahrung mit API-Integrationen (REST, JSON, OAuth) und verwandten Tools (z. B. Postman).
- Erfahrung in der Arbeit mit Cloud-Plattformen (GCP, AWS) und Cloud Data Warehouses.
- Erfahrung mit Orchestrierungstools (z. B. Airflow, DBT oder ähnliche Frameworks).
- Vertrautheit mit Git- und CI/CD-Prozessen.
- Erfahrung mit Low-Code/No-Code-Plattformen für Datenvisualisierung oder Workflow-Automatisierung.
- Solides Verständnis von Geschäftsprozessen und KPI-gesteuerter Entscheidungsfindung.
- 2–4 Jahre Erfahrung in einem Data Engineering oder datenorientierte Rolle.
Fähigkeiten, die „nice to have“ wären:
- Erfahrung in der Entwicklung und Anpassung interner Tools mit Retool, mit praktischen Kenntnissen von JavaScript.
- Erleben Sie die Optimierung der Abfrageleistung und Kosteneffizienz in Cloud-Umgebungen.
- Erfahrung mit Echtzeit-Daten-Streaming-Lösungen.
- Erfahrung mit der Unterstützung von KI/ML-Datenpipelines.
- Ausgeprägte Fähigkeiten im Bereich Data Storytelling und Stakeholder-Kommunikation
Warum die Laba Group der richtige Ort ist:
- Flexibel in Vollzeit. Wir konzentrieren uns auf Ergebnisse, nicht auf Arbeitsstunden: Verwalten Sie Ihre eigene Zeit, bleiben Sie mit dem Team in Verbindung und halten Sie Fristen ein.
- Remote, vor Ort oder hybrid – es liegt an Ihnen! Unser moderner Arbeitsbereich in Kiew ist komplett ausgestattet mit allem, was Sie brauchen.
Als Teil unseres Teams erhalten Sie:
- Zugriff auf alle Kurse der Laba Group für Sie und Ihre Familie.
- Vergütung für externes Training, Sport sowie geistige und körperliche Gesundheit, damit Sie ausgeglichen bleiben und Ihr Wohlbefinden im Vordergrund steht.
- Unbegrenzter Urlaub nach 6 Monaten bei uns. Planen Sie entsprechend Ihren Bedürfnissen und passen Sie es je nach Intensität der Arbeitsbelastung an, denn Ruhe ist für Ihre Gesundheit unerlässlich.
- Wir schaffen ein unterstützendes Umfeld, in dem es keine Angst macht, sich Herausforderungen zu stellen und Fehler zu machen. Ein Ort, um Gleichgesinnte zu finden und Teil einer größeren Gemeinschaft zu werden. Ein Service, bei dem der Kunde wirklich an erster Stelle steht.
- Kein Mikromanagement oder Bürokratie – nur automatisierte Prozesse. Fühlen Sie sich frei, Ihre Ideen zu experimentieren, vorzuschlagen und umzusetzen.
- Wir stehen für eine proaktive Denkweise, mutige Ideen und die Bereitschaft, Veränderungen anzunehmen. Bei Laba geht es nicht darum, mit dem Strom zu schwimmen, sondern darum, die Welt voranzutreiben.
- Wir liefern nur aktuelle Erkenntnisse von Marktexperten – Wissen, das sofort in der Praxis angewendet werden kann und Arbeitsabläufe bereits während des Lernprozesses verändert. Unser PRProdukte sind für entscheidendes Handeln in Wirtschaft und Karriere konzipiert.
- Ein sozial verantwortliches Umfeld: Wir starten regelmäßig Wohltätigkeitsprojekte und Spendenaktionen zur Unterstützung der Ukraine und ihrer Verteidigungskräfte.
- Vertikales und horizontales Wachstum: 83 % unserer Abteilungsleiter und Teamleiter wurden intern befördert.
Unser Rekrutierungsprozess ist transparent und unkompliziert.
Drei Phasen: ein Interview mit dem Rektor > ein Interview mit dem HM-Team > Testaufgabe
Danach liegt das Stellenangebot bei Ihnen Posteingang.
Wir suchen nicht nach perfekten Kandidaten. Wir suchen mutige Menschen, die „einer von uns“ sind.
Treten Sie dem Team bei. Es wird eine erstaunliche Reise.