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BI/Datenanalyst in EOS Data Analytics

18 März

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EOS Data Analytics

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Kiew
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EOS Data Analytics ist ein Softwareunternehmen, das in der Nische der kommerziellen Raumfahrt tätig ist.Das Unternehmen entwickelt eine digitale Online-Plattform für die Suche, Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen, die von Satelliten abgerufen werden, und betreibt ausschließlich den Satelliten. Mithilfe regulärer und benutzerdefinierter Algorithmen erstellt das System Lösungen für die Herausforderungen bei der Geschäftsentwicklung und dem Schutz des Planeten.EOS Data Analytics sucht einen

EOS Data Analytics ist ein Softwareunternehmen, das in der Nische der kommerziellen Raumfahrt tätig ist.

Das Unternehmen entwickelt eine digitale Online-Plattform für die Suche, Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen, die von Satelliten abgerufen werden, und betreibt ausschließlich den Satelliten. Mithilfe regulärer und benutzerdefinierter Algorithmen erstellt das System Lösungen für die Herausforderungen bei der Geschäftsentwicklung und dem Schutz des Planeten.

EOS Data Analytics sucht einen BI-Analysten (produktorientiert) zur Verstärkung des Teams.

Diese Rolle umfasst die Arbeit mit allen Arten von Produktdaten und -metriken, die Unterstützung bei der Interpretation von Daten und der Definition von KPIs. Zu Ihren Aufgaben gehören die Bereitstellung von Analysen vor und nach der Produktion, das Analysieren, Bereinigen und Aggregieren von Daten, das Erstellen und Verwalten von Dashboards sowie das tiefe Eintauchen in alle Analyseprozesse im gesamten Unternehmen.

Anforderungen:

  • 2+ Jahre Erfahrung in der Arbeit als Daten-/Produktanalyst.
  • Ausgeprägte praktische SQL-Erfahrung, Fähigkeit, mit verschiedenen Datenbanken und komplizierten Abfragen zu arbeiten.
  • Erfahrung in der Arbeit mit Tableau (oder andere BI-Tools), Erstellung von Berichten, Dashboards usw.
  • Fähigkeiten zur Datenpräsentation.
  • Analytische Denkweise, Leidenschaft für die Arbeit mit Daten.

Wäre von Vorteil:

  • BA/MS in Statistik, Informatik, Angewandter Mathematik, Physik oder einem anderen technischen Bereich.
  • Vertrautheit und Erfahrung mit Datenverarbeitung und -analyse mit R oder Python Sprache.
  • Kenntnisse und Erfahrung mit Produktexperimenten (A/B/n-Tests).
  • Google Analytics-Kenntnisse 

Aufgaben: 

  • Arbeiten mit allen Arten von Produktdaten und -metriken.
  • Dashboards erstellen und verwalten.
  • Bereitstellung von Analysen vor und nach der Produktion.
  • Analysieren, bereinigen und aggregieren Daten.
  • Tiefes Eintauchen in alle analytischen Prozesse im Unternehmen.

Das Unternehmen schafft ein unterstützendes und menschenorientiertes Umfeld:
Gesundheitswesen:

  • Krankenversicherung.
  • Finanzielle Entschädigung für die Teilnahme an sportlichen Aktivitäten.
  • Voll bezahlte Krankenstandsbescheinigungen.
  • 20 Tage bezahlter Urlaub.
  • Finanzielle Entschädigung für Coaching und psychologische Therapiesitzungen.

Dankbarkeit und Anerkennung:

  • Firmengeschenke zu besonderen Anlässen (Familiengründung, Geburt eines Kindes)/
  • Finanzielle Unterstützung in einer kritischen Situation.

Persönliche Weiterentwicklung:

  • Finanzielle Entschädigung für die Teilnahme an Sprachkursen.
  • Kostenloser Zugang zur Unternehmensbibliothek und online Kurse.
  • Möglichkeit, als Mitglied oder Referent an Meetups teilzunehmen und Wissen auszutauschen.

Freizeitangebot:

  • Teambuilding, Firmenevents.
  • Soziale Aktivitäten, die von unseren Mitarbeitern initiiert werden: Unterstützung für Kinder mit besonderen Bedürfnissenl Bedürfnisse, Tierhilfe und Öko-Initiativen.

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