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EVO
RozetkaPay ist ein Zahlungsdienst, der bequeme, schnelle und zuverlässige Zahlungen sowohl online als auch offline ermöglicht und den Kaufvorgang einfach und sicher macht.
EVO-Rozetka ist eine Unternehmensgruppe, die täglich von Millionen Ukrainern genutzt wird. RozetkaPay-Lösungen werden bereits von Rozetka, Prom, Vchasno, Bigl, Shafa, Volonter by Prom, Vodafone, Robota, Yakaboo und anderen Partnern verwendet.
Wir suchenMiddle Data Analyst (FinTech) an das Risikoteam. Die Hauptaufgabe besteht in der Datenanalyse und -interpretation, der Erstellung komplexer Berichte und Modelle sowie der Kontrolle von Transaktionen und Kreditportfolios.
Der zukünftige Spezialist wird mit bereits vorhandener Infrastruktur und Dashboards arbeiten, aber das Projekt ist umfangreich und erfordert Unabhängigkeit bei der Entwicklung neuer analytischer Lösungen und Verbesserungsvorschläge.
Suche nach Anomalien und Regelmäßigkeiten in Daten: Betrug, hohe Ablehnungsrate, Kundenbetrugsrate. Bewertungs- und Bewertungsmodelle. Beteiligung am Aufbau eines Data Warehouse. Kommunikation mit allen Parteien: internen Teams und externen Datenanbietern. Generierung von Verbesserungsvorschlägen, Risikobewertung und Ausarbeitung von Empfehlungen für die Produktentwicklung. Was für den Erfolg benötigt wird: 3+ Jahre Analyseerfahrung in Banken (Kredite, Transaktionen) oder Unternehmen mit Big Data. Erfahrung mit SQL, Tableau/Power BI, BigQuery, Excel + VBA, Google Sheets. Mitwirkung bei der Entwicklung von DWH oder Data Warehouses. Detailorientierung und Bereitschaft zum „Einsteigen in Daten". Kommunikation und Fähigkeit, Lösungen zu erklären, Vorschläge zu generieren und die Arbeit mit anderen Teams zu koordinieren. Es wird ein Plus sein: Erfahrung in der Entwicklung von Bewertungsmodellen. Tiefes Verständnis von Kreditprodukten und ihren Komponenten. Kenntnisse in Python/R für Analysen und ML. Erfahrung im Umgang mit großen Finanzflüssen und komplexen Daten. Unser Angebot: Im Mittelpunkt von Daten und Entscheidungen stehen. Die Fähigkeit, mit großen Datenmengen zu arbeiten, Informationen aus drei Quellen zu kombinieren und die Entwicklung des Produkts und der Geschäftsprozesse wirklich zu beeinflussen. andere.
Unterschiedliche Teams – unterschiedliche Erfahrungen. Zusammenarbeit mit verschiedenen Divisionen ermöglichen es Ihnen, Kommunikations-, Analyse- und Führungsfähigkeiten zu verbessern, während Sie an interessanten Aufgaben arbeiten.
Stabilität und Unterstützung.Formelle Anstellung, 24 Tage bezahlter Urlaub, Krankenversicherung und Zugang zu einem Unternehmenspsychologen.
Flexibles Arbeitsformat. Arbeiten mit einem Zahlungsdienst, der Millionen von Benutzern das Leben erleichtert.Über den Rekrutierungsprozess: das Abschlussgespräch mit dem Chief Risk Officer > Angebot.Interessiert?
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