Mittlerer Datenanalyst / BI-Entwickler in EVO

RozetkaPay ist ein Zahlungsdienst, der bequeme, schnelle und zuverlässige Zahlungen sowohl online als auch offline ermöglicht und den Kaufvorgang einfach und sicher macht.

EVO-Rozetka ist eine Unternehmensgruppe, die täglich von Millionen Ukrainern genutzt wird. RozetkaPay-Lösungen werden bereits von Rozetka, Prom, Vchasno, Bigl, Shafa, Volonter von Prom, Vodafone, Robota, Tickets und anderen Partnern verwendet.

Wir suchenMittlerer Datenanalyst / BI-Entwickler, der sich zunächst auf den Aufbau von Management-, Finanz- und Regulierungsberichten und die Aufbereitung von Datenquellen dafür konzentriert. In Zukunft wird sich der Schwerpunkt der Rolle schrittweise auf die Bildung einer einzigen Datenquelle für die Berichterstattung verlagern – den Aufbau eines transparenten und konsistenten Datenmodells für Analysen.

Hauptaufgaben:

• Unterstützung von Datenquellen in Tableau (Ansichten/Marts/Datenquellen)">End-to-End-Konstruktion zur Übertragung von Berichten an Tableau:
  Anforderungen sammeln > Datenquellen vorbereiten > Dashboards erstellen > Validierung > Wartung

• Proaktives Arbeiten mit Benutzern: Definieren des Kontexts und Vorschlagen von Lösungen

• none">Bereitstellung von Ad-hoc-Abfragen und -Studien (SQL + Python): Datenaufbereitung, Datenqualitätsprüfungen (Data Quality) von Meinungsverschiedenheiten, Festlegung von Regeln, Kontrolle von Hundertenbility.

• Systematisierung der Geschäftslogik und deren Übertragung auf Datenquellen: Minimierung der Duplizierung von Regeln in Dashboards und manuellen Dateien

• Systemerfahrung mit SQL (vorzugsweise PostgreSQL): Joins, Aggregationen, CTE, Fensterfunktionen, bedingte Aggregate; Verständnis der Körnung, korrekte Arbeit mit NULL- und Filterlogik

• Erfahrung in der Erstellung von Dashboards in BI (vorzugsweise Tableau): Arbeit mit Datenquellen (Extrahieren/Live), berechneten Feldern, Filtern/Parametern; ein grundlegendes Verständnis dafür, wie sich das Modell und die Abfragen auf die Geschwindigkeit von Dashboards auswirken

• Ein grundlegendes Verständnis der Datenmodellierung für Analysen (Fakten/Dimensionen, Detaillierungsgrad, Vermeidung von Duplikaten auf Joins)

• Proaktive Anforderungserfassung und Kommunikation mit Nutzern: Bedarfsermittlung, Vorschlag von Umsetzungsmöglichkeiten, Vereinbarung von Erwartungen (MVP > Verbesserung)

• Erfahrung im Fintech-/Banking-Umfeld oder in Produkten mit transaktionalen oder operativen Abläufen (Transaktionen, Zahlungen, Abrechnung, Netto-/Bruttologik usw.)

• Grundlegende Python-Kenntnisse (Pandas) für Ad-hoc-Aufgaben, Benchmarking und einfache Automatisierung

• DWH-Konzepte verstehen, OLTP vs. OLAP, grundlegendes Verständnis von Normalformen (1NF–3NF)

• dbt / Airflow / cloud DWH (BigQuery/Snowflake/Redshift usw.)

• Git-Erfahrung

Unser Angebot:

• Eigener Verantwortungsbereich und echte Eigenverantwortung. Die Rolle beinhaltet die Verantwortung für das analytische Produkt und die damit verbundenen Prozesse: von der Erfassung von Anforderungen und der Gestaltung von Ansätzen bis hin zur Implementierung, Datenqualitätskontrolle und dem Endergebnis. Viel Raum für Initiative und die Fähigkeit, selbstständig einen Ansatz für die Berichterstattung zu entwickeln.

• Auswirkungen auf die Entwicklung von DWH. Die Möglichkeit, an der Entwicklung der Dateninfrastruktur mitzuwirken und gemeinsam mit dem Entwicklungsteam an der Bildung von DWH mitzuwirken: an der Schnittstelle von Analytics und Data Engineering arbeiten, die Struktur von Daten und Ansätze zu ihrer Aufbereitung beeinflussen.

• Im Mittelpunkt von Daten und Entscheidungen stehen. Arbeiten mit großen Datenmengen und mehreren Quellen, Kombinieren von Informationen in klaren und transparenten Analysen, die für Geschäftsentscheidungen verwendet werden.

• Unterschiedliche Teams - unterschiedliche Erfahrungen. Die Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen hilft, das Unternehmen besser zu verstehen, die Kommunikationsfähigkeiten zu verbessern und an verschiedenen Arten von Aufgaben zu arbeiten.

• Stabilität und Unterstützung. Offizielle Anstellung, 24 Tage bezahlter Urlaub, Krankenversicherung und Zugang zu einem Unternehmenspsychologen.

• Flexibles Arbeitsformat. Vollzeit mit der Möglichkeit zu arbeitenaus dem Büro in Kiew entfernt.

•  Transparente Prozesse, Chancengleichheit, Teilnahme an Teambuilding, Freiwilligeninitiativen und Berufsgemeinschaften.

• Ein Produkt mit echter Wirkung.Arbeiten mit einem Zahlungsdienst, der Millionen von Nutzern das Leben erleichtert.

Über den Rekrutierungsprozess: Kennenlernen des Personalvermittlers > technisches Interview > Abschlussgespräch > Angebot.

Interessiert?
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