Ingenieur für maschinelles Lernen in L&F

Wir suchen einen ML-Ingenieur (Interim), der unser Data Science-Team beim Aufbau, der Bereitstellung und Wartung von KI/ML-Lösungen in Produktionsqualität unterstützt. Der Schwerpunkt liegt auf der Übersetzung von Geschäftsanforderungen in skalierbare ML-Implementierungen und dem Aufbau von Feature-Engineering-Pipelines, die in die Datenplattform integriert sind.

Team

Sie arbeiten mit einem Team von Datenwissenschaftlern zusammen, die Modelle für zentrale Geschäftsanwendungsfälle wie Ausfallrisiko, Kundenabwanderung, Betrugserkennung und Cross/Up-Selling. Wir arbeiten in 2-wöchigen Sprints und arbeiten eng mit Data Engineering zusammen.

Was Sie tun werden

• ML-Lösungen in der Produktion erstellen, bereitstellen und warten (End-to-End-Lebenszyklus)
• Technische Anforderungen definieren und implementieren Sie skalierbare ML-Architekturen
• Erstellen und pflegen Sie Feature-Engineering-Pipelines (Snowflake + DBT oder gleichwertig)
• Arbeiten Sie mit Datenwissenschaftlern und Dateningenieuren zusammen, um messbare Geschäftsauswirkungen sicherzustellen
• Verbessern Sie MLOps-Praktiken: Überwachung, CI/CD, automatisierte Umschulung, Zuverlässigkeit

Must-have

• Nachgewiesene Erfahrung bei der Bereitstellung von Produktions-ML durchgängig (Vorverarbeitung > Feature-Engineering > Schulung > Bereitstellung > Überwachung/Neuschulung)
• Praktisch mit Azure ML Studio (oder gleichwertig: SageMaker / Vertex AI)
• Starkes Snowflake + dbt (oder gleichwertige moderne Daten). Stack)
• Fortgeschrittenes Python (ML-Frameworks) und SQL
• Gutes Verständnis von Git + CI/CD innerhalb eines MLOps-Setups
• Ausgeprägte Fähigkeiten zur Zusammenarbeit und die Fähigkeit, Geschäftsanforderungen in technische Lösungen umzusetzen

Schön zu haben

• Netzwerk-/Cloud-Grundlagen (VNETs, Private Endpoints)
• Modellbereitende APIs (FastAPI / Flask)

Wie es ist um mit uns zusammenzuarbeiten

Bei F1servicecenter stehen Menschen vor Prozessen. Wir schaffen eine Umgebung, in der sich Ingenieure auf sinnvolle Arbeit konzentrieren, offen zusammenarbeiten und Lösungen entwickeln können, die wirklich etwas bewirken. Sie werden Teil eines unterstützenden Teams, das Eigenverantwortung, Klarheit und technische Exzellenz schätzt – und gleichzeitig die Bürokratie auf ein Minimum beschränkt.

Was wir bieten

• Remote-Arbeit und flexibler Zeitplan (ergebnisorientiert)
• A schnelllebiges Umfeld mit kurzen Entscheidungszyklen
• Hohe Eigenverantwortung und Spielraum zur Einflussnahme auf die technische Richtung
• Zusammenarbeit mit Data-Science- und Data-Engineering-Teams
• Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung durch herausforderndes, reales ML in großem Maßstab

Erklärung zur Chancengleichheit

F1servicecentre steht für Chancengleichheit Arbeitgeber. Wir feiern Vielfalt und setzen uns dafür ein, ein integratives Umfeld für alle Mitarbeiter zu schaffen.

Technische Schlüsselwörter: Azure ML • MLOps • Python • SQL • Snowflake • dbt

Anleitung Bewerben Sie sich: Bitte senden Sie Ihren Lebenslauf und eine kurze Zusammenfassung Ihrer relevanten Erfahrungen (Azure ML + Snowflake/dbt + Produktionsbereitstellungen).