Leitender/leitender Datenwissenschaftler in Addepto

Bei Addepto glauben wir, dass die einzige Konstante im Leben die Veränderung ist. Deshalb entwickeln wir uns weiter und verbessern uns, um in dem, was wir jeden Tag tun, besser zu werden! Wir agieren über den Tellerrand hinaus und entwickeln und liefern die besten Lösungen in den Bereichen künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Big Data.

Wir suchen einen erfahrenen Lead/Senior Data Scientist  zur Verstärkung unseres Teams. Der Schwerpunkt dieser Rolle liegt auf der Entwicklung und Optimierung fortschrittlicher Modelle für maschinelles Lernen und der Leitung der Umsetzung von KI-Projekten. Die Position erfordert einen starken Beratungsansatz, da Sie aktiv an kundenorientierten Projekten beteiligt sind.

Schauen Sie sich unsere aktuellen KI-Projekte an:

• GenAI-Anwendung, die automatisierte Textanalyse und Dokumentinhaltsgenerierung bietet.
• KI-System zur Optimierung der Standplanung am Flughafen für einen führenden Anbieter von Luft- und Raumfahrtlösungen.
• Maschinelles Lernsystem zur maritimen Logistikoptimierung für den größten Aluminiumproduzenten.
• GenAI-Engine für Spiele zur Erstellung von Bildern, Avataren und Orten durch die Verarbeitung großer Datenmengen in Echtzeit.
• Predictive Maintenance Engine für das führende Automobilunternehmen.
• GenAI-Engine zur Optimierung der IT-Service-Ticket-Analyse für einen globalen Hersteller.
• Computer-Vision-System für die digitale Zwillingslösung eines Flughafens für ein multinationales Luft- und Raumfahrtunternehmen.
• Benutzerdefinierte MLOps-Plattform zur Online-Bereitstellung von Modellen für führende Bildungseinrichtungen.
• Und mehr!

Was Sie brauchen, um in dieser Rolle erfolgreich zu sein:

• Master oder Ph.D. in Informatik, Datenwissenschaft, Mathematik, Physik oder einem verwandten Bereich.
• Mindestens 5 Jahrekommerzielle Erfahrung in KI-Rollen (Machine Learning, Generative AI, Data Science, MLOps, Data Engineering).
• Erleben Sie das Entwerfen und Implementieren von KI-Lösungen mit  Python.
• Hohe Englischkenntnisse (mindestens C1-Niveau) sind erforderlich.
• Umfangreiche Beratungserfahrungmit hervorragenden Kommunikations- und Kundenmanagementfähigkeiten, einschließlich vorheriger Erfahrung im direkten Kontakt mit Kunden als Berater.
• Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Leitung von KI-Projekten von der Anfangsphase bis zur Bereitstellung in Produktionsumgebungen, gepaart mit Kenntnissen in Projektplanungsmethoden und der Förderung kontinuierlicher Verbesserungen.
• Nachgewiesene Expertise in der Implementierung und Bereitstellung von Lösungen in Cloud-Umgebungen (mit einer Präferenz für Azure und AWS).
• Vertrautheit mit MLOps-Praktiken, Kubernetes und Docker ist äußerst wünschenswert.
• Erfahrung mit Big-Data-Technologien wie Spark, Hadoop und Kafka ist ein Plus.

Wir bei Addepto glauben, dass die einzige Konstante im Leben die Veränderung ist. Deshalb entwickeln wir uns ständig weiter und verbessern uns, um in dem, was wir jeden Tag tun, besser zu werden! Wir agieren über den Tellerrand hinaus und entwickeln und liefern die besten Lösungen in den Bereichen künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Big Data.

Wir suchen einen erfahrenen Lead/Senior Data Scientist zur Verstärkung unseres Teams. Der Schwerpunkt dieser Rolle liegt auf der Entwicklung und Optimierung fortschrittlicher Modelle für maschinelles Lernen und der Leitung der Umsetzung von KI-Projekten. Die Position erfordert eine starkeBeratungsansatz, da Sie aktiv an kundenorientierten Projekten beteiligt sind.

Schauen Sie sich unsere aktuellen KI-Projekte an:

• GenAI-Anwendung, die automatisierte Textanalyse und Dokumentinhaltsgenerierung bietet.
• KI-System zur Optimierung der Standplanung am Flughafen für einen führenden Anbieter von Luft- und Raumfahrtlösungen.
• Maschinelles Lernsystem zur maritimen Logistikoptimierung für den größten Aluminiumproduzenten.
• GenAI-Engine für Spiele zur Erstellung von Bildern, Avataren und Orten durch die Verarbeitung großer Datenmengen in Echtzeit.
• Predictive Maintenance Engine für das führende Automobilunternehmen.
• GenAI-Engine zur Optimierung der IT-Service-Ticket-Analyse für einen globalen Hersteller.
• Computer-Vision-System für die digitale Zwillingslösung eines Flughafens für ein multinationales Luft- und Raumfahrtunternehmen.
• Benutzerdefinierte MLOps-Plattform zur Online-Bereitstellung von Modellen für führende Bildungseinrichtungen.
• Und mehr!

,[Leiten Sie KI-Projekte und stellen Sie eine pünktliche Lieferung und qualitativ hochwertige Ergebnisse sicher., Erstellen und implementieren Sie selbstständig KI-Algorithmen., Bereiten Sie KI-Empfehlungen und Lösungsarchitekturen vor., Sammeln Sie Geschäftsanforderungen und planen Sie Aufgaben für das Team, das in Agile/Scrum arbeitet. Erstellen Sie KI-Anwendungen in Zusammenarbeit mit Data-Engineering- und Software-Engineering-Teams. Arbeiten Sie mit Kunden zusammen, um ihre Geschäftsanforderungen zu verstehen und präsentieren Sie Ergebnisse und Empfehlungen. Entwerfen und implementieren Sie Datenpipelines und Arbeitsabläufe, um Datenqualität und -sicherheit zu gewährleisten.] Mitglieder: Python, SQL, Maschinelles Lernen, NLP, Cloud, Git, Beratung, Datenwissenschaft, Deep Learning, TensorFlow, Spark, Kubernetes, MLflow, CI/CD, BI, AWS, Computer vision, pandas, scikit-learn, Keras, PyTorch, Docker, GenAI, LLM Instrumente: Jira, GitLab, Agile, Scrum. Zu den Vorteilen gehören: Private Krankenversicherung, Multisportkarte, Empfehlungsbonus, MyBenefit-Cafeteria, Internationale Projekte, Flache Struktur, Bezahlter Urlaub, Schulungsbudget, Sprachkurse, Teambuilding-Events, Kleine Teams, Flexible Beschäftigungsform, Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zur Fernarbeit , Sportabonnement, Gratis Kaffee, Dusche, Startup-Atmosphäre, Kein Dresscode, Inhouse-Schulungen.