Junior/Middle Data Scientist (Computer Vision / ML) in EVA – liniya magaziniv

Herzlichen Glückwunsch!
Unser Data Science-Team wächst und wir sind derzeit auf der Suche nach einem Junior/Middle Data Scientist, der mit realen Problemen arbeiten, sich in Computer Vision und klassischem maschinellen Lernen weiterentwickeln und das Ergebnis seiner Arbeit in der Produktion sehen möchte. 

Woran Sie arbeiten werden:

• Aufbau, Implementierung und Unterstützung von ML-Modellen in der Produktion (mit Mentoring); 
• Computer-Vision-Aufgaben (Bildklassifizierung, Erkennung, Segmentierung); 
• klassische Aufgaben der Data Science: Klassifizierung, Regression, Vorhersage von Zeitreihen; Datenaufbereitung und -verarbeitung (Bilder + Tabellendaten); 
• Mitwirkung bei der Verbesserung der Qualität von Daten und Pipelines; 
• Analyse der Modellergebnisse und grundlegende Bewertung ihrer Geschäftswirkung; 
• Interaktion mit dem Team und allmähliches Eintauchen in die Kommunikation mit dem Unternehmen. 

Was uns wichtig ist:

• 1 Jahr kaufmännische Erfahrung im Bereich Data Science / Machine Learning; 
• Erfahrung in der Arbeit mit Python (Pandas, Numpy, Scikit-Learn, PyTorch / TensorFlow); 
• Grundkenntnisse in Computer Vision; 
• Verständnis klassischer ML-Algorithmen (Entscheidungsbäume, lineare Modelle, Boosting usw.); 
• Erfahrung mit SQL (grundlegende Abfragen, Joins); 
• Verstehen der Grundlagen des ML-Lebenszyklus (Datenvorbereitung, Schulung, Validierung); 
• Wunsch zu lernen und sich weiterzuentwickeln. 
   

Wird von Vorteil sein:

• Erfahrung in Computer Vision-Aufgaben (auch in Bildungs- oder Hobbyprojekten); 
• Erfahrung im E-Commerce / Einzelhandel; 
• Vertrautheit mit Docker oder Cloud-Plattformen (AWS / GCP);
• Erfahrung mit neuronalen Netzen; 
• Erfahrung in der Arbeit mit großen Datensätzen.

Was wir bieten:

• einzigartige Arbeitserfahrung im größten Unternehmen auf dem Drogenmarkt der Ukraine;
• echte Gelegenheit, digitale Produkte an Tausende von Benutzern zu liefern;
• Remote-Arbeitsformat;
• große Möglichkeiten für berufliches und berufliches Wachstum;
• freundliches Umfeld für Zusammenarbeit.