Auszubildender im Bereich Datenanalyse in JTI / Japan Tobacco International

Praktikant im Bereich Data Analytics

Möchten Sie eine Karriere im Bereich Data Analytics beginnen und praktische Erfahrungen bei der Arbeit mit Daten in realen Geschäftsaufgaben sammeln? Kommen Sie zu uns für ein bezahltes Praktikumsprogramm!

Während 9 Monaten können Sie praktische Erfahrungen sammeln und sich die Fähigkeiten aneignen, die für einen Junior Data Analyst erforderlich sind.

Wir bieten:

• Ein 9-monatiges bezahltes Praktikumsprogramm
• Teilweise Mittagsvergütung
• Teilnahme an Wohlfahrtsprogrammen
• Praktische Erfahrung in der Zusammenarbeit mit echten Daten
• Mentoring durch erfahrene Analysten
• Möglichkeit zur beruflichen Weiterentwicklung und Schulung
• Flexibler Zeitplan, der mit der Schulung kompatibel ist
• Offizielle Anstellung (befristeter Arbeitsvertrag mit einem Subunternehmer)
• Aussicht auf eine Anstellung bei JTI Ukraine nach Abschluss des Programms (vorbehaltlich freier Stellen und positiver Ergebnisse des Praktikums)

Main Aufgaben:

• Datenerfassung, -aufbereitung und -bereinigung
• Datenanalyse und Suche nach Erkenntnissen
• Erstellung von Berichten, Dashboards und Präsentationen
• Unterstützung des Analystenteams bei täglichen Aufgaben
• Arbeiten mit internen Datenbanken, BI-Tools und CRM-System

Erforderliche Kenntnisse und Fähigkeiten:

• Studenten (3.-6. Jahr) oder Absolventen anderer Jahre in den Bereichen: Datenanalyse / IT / Wirtschaftswissenschaften / Mathematik / Statistik / Ingenieurwesen
• Grundkenntnisse in Datenanalyse und Statistik
• Sichere Beherrschung von Excel / Google Sheets (Formeln, Pivot-Tabellen)
• SQL auf Grundniveau (SELECT, WHERE, JOIN, GROUP BY)
• Analytisches Denken und Liebe zum Detail
• Bereitschaft, in Daten zu lernen und sich weiterzuentwickeln Analytik
• Englisch auf mittlerem Niveau (B1) oder höher

Wird von Vorteil sein:

• Erfahrung mit Power BI / Tableau / Looker
• Grundkenntnisse in Python (Pandas, Numpy) oder R
• Verständnis von ETL-Prozessen
• Kenntnisse in DAX oder Power Query
• Erfahrung mit realen Daten (Kursarbeit, Lieblingsprojekte, Kaggle)
• Verständnis von Geschäftsindikatoren (KPI, Leistungsmetriken)

Auswahlphasen:

Kommunikation mit Talentsuchspezialisten > Predictive Index Test-Tests > Online-Meeting mit Linear durch den Manager > Angebot zur Teilnahme am Programm.