Wir sind auf der Suche nach einem Junior Data Scientist, der sich im Bereich autonome Systeme weiterentwickeln möchte, mit Schwerpunkt auf Computer Vision, Kontrolltheorie und datengesteuert Modellieren. Diese Rolle ist ideal für jemanden mit ausgeprägten analytischen Fähigkeiten und einer Leidenschaft für die Anwendung von Datenwissenschaft auf reale Autonomieherausforderungen.Stufen: Junior und Strong Junior (Verantwortlichkeiten und Umfang werden entsprechend angepasst).HauptaufgabenUnterstüt
Wir sind auf der Suche nach einem Junior Data Scientist, der sich im Bereich autonome Systeme weiterentwickeln möchte, mit Schwerpunkt auf Computer Vision, Kontrolltheorie und datengesteuert Modellieren. Diese Rolle ist ideal für jemanden mit ausgeprägten analytischen Fähigkeiten und einer Leidenschaft für die Anwendung von Datenwissenschaft auf reale Autonomieherausforderungen.
Stufen: Junior und Strong Junior (Verantwortlichkeiten und Umfang werden entsprechend angepasst).
Hauptaufgaben
- Unterstützung bei der Entwicklung visionsbasierter Algorithmen für Wahrnehmung und Navigation.
- Unterstützung Daten Analyse und Sensorfusion für Multisensorsysteme.
- Beteiligen Sie sich an Modellierungs- und Simulationsaufgaben unter Anleitung erfahrener Ingenieure.
- Arbeiten Sie mit Datensätzen von Kameras, IMUs und anderen Sensoren, um Erkenntnisse zu gewinnen.
- Bleiben Sie auf dem Laufenden mit aktuellen Forschungsergebnissen in Computer Vision, Autonomie und Data Science.
Erforderliche Qualifikationen
- 2+ Jahre Erfahrung in Computer Vision oder Datenanalyse.
- Verständnis der geometrischen Computer Vision-Prinzipien.
- Grundkenntnisse von Kontrolltheorie, Signalverarbeitung und datengesteuerte Modellierung.
- Programmierkenntnisse in Python und 700">C++.
- Vertrautheit mit Linux und Einplatinencomputern.
- Ausgeprägte Bereitschaft, schnell zu lernen und sich anzupassen.
- Einschlägige Berufserfahrung oder Ausbildung im MINT-Bereich
Nice to Have
- Belastung mit SLAM oder Visual-Inertial Odometry (VIO).
- Vertrautheit mit OpenCV, NumPy und grundlegende ML-Frameworks (PyTorch, TensorFlow).
- Kenntnisse von ROS2, Gazebo, oder AirSim.
- Erfahrung mit PX4, Betaflight oder ArduPilot.
- Grundkenntnisse von neuronale Netze und CV-Frameworks.
- Interesse an Reinforcement Learning oder prädiktiver Modellierung.