Daten-Software-Ingenieur – MLE (Machine Learning Engineer) in EPAM Systems

Vor Kurzem wurde ein Anruf von EPAM Systems durchgeführt Irina Benko Auf der Suche nach leitenden MLE-, DS-, MLOps- und leitenden oder leitenden .NET-Entwicklern in der Ukraine, leitenden und leitenden MS Dynamics CRM- und PowerApps-Softwareingenieuren… Wir suchen einen hochqualifizierten und motivierten Datensoftware-Ingenieur für unser Machine Learning Engineering (MLE)-Team in der Ukraine. Als Data Software Engineer spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung und Optimierung datengesteuerter Lösungen mit Schwerpunkt auf maschinellem Lernen. Der erfolgreiche Kandidat verfügt über fundierte Kenntnisse im Bereich Data Software Engineering, Kenntnisse in Python und SQL sowie Erfahrung in der Arbeit mit Cloud-Plattformen wie Azure, AWS oder GCP. Kenntnisse in Databricks und Spark werden als Pluspunkt angesehen. Umschulungs-/Weiterbildungsformat: Der ausgewählte Kandidat durchläuft im Rahmen der Probezeit eine zweimonatige Schulungsphase. Voraussetzung für den erfolgreichen Abschluss der Probezeit ist der Erhalt einer Databricks-Zertifizierung. Die damit verbundenen Kosten werden von EPAM übernommen. Wenn Sie ein leidenschaftlicher Daten-Software-Ingenieur mit starkem Interesse an maschinellem Lernen sind und die angegebenen Anforderungen erfüllen, laden wir Sie dazu ein Bewerben Sie sich und werden Sie Teil unseres dynamischen Teams in der Ukraine. Gemeinsam werden wir Innovationen vorantreiben und zur Entwicklung modernster Datenlösungen beitragen. Die Remote-Option gilt nur für Kandidaten, die von jedem Standort in der Ukraine aus arbeiten werden. Verantwortlichkeiten: Arbeiten Sie mit dem MLE-Team zusammen, um datengesteuerte Lösungen zu entwerfen und umzusetzen Pflegen Sie Datenpipelines für Anwendungen des maschinellen Lernens. Nutzen Sie Python und SQL, um große Datensätze zu bearbeiten und zu analysieren. Arbeiten Sie mit Cloud-Plattformen, mit Priorität auf Azure, AWS oder GCP Hochwertige Ergebnisse. Nehmen Sie an kontinuierlichem Lernen teil und bleiben Sie über neue Trends in der Datentechnik und im maschinellen Lernen auf dem Laufenden. Anforderungen. Mindestens vier Jahre praktische Erfahrung in Software-Engineering-Positionen. Bachelor-Abschluss in Informatik, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich. Gute Kenntnisse in Python (muss vorhanden sein). Gute SQL-Kenntnisse ( Muss) Erfahrung mit mindestens einer Cloud-Plattform (Azure, AWS, GCP) Obere Mittelstufe oder höheres Englischniveau in Wort und Schrift (B2+) Schön zu haben Vertrautheit mit Databricks und Spark Wir bieten eine wettbewerbsfähige Vergütung je nach Erfahrung und Fähigkeiten Der individuelle Karriereweg Sozialpaket - Krankenversicherung, SportEntschädigung für Krankheitsfälle und regulären UrlaubEnglischkurse mit zertifizierten EnglischlehrernUnbegrenzter Zugriff auf LinkedIn-LernlösungenFlexible ArbeitszeitenÜber EPAMEPAM ist ein weltweit führender Anbieter von Engineering- und Entwicklungsdienstleistungen für digitale Plattformen. Wir sind bestrebt, eine positive Wirkung zu erzielenunsere Kunden, unsere Mitarbeiter und unsere Gemeinden. Wir pflegen eine dynamische und integrative Kultur. Hier arbeiten Sie mit multinationalen Teams zusammen, tragen zu einer Vielzahl innovativer Projekte bei, die die kreativsten und modernsten Lösungen liefern, und haben die Möglichkeit, kontinuierlich zu lernen und zu wachsen. Sie werden Teil einer engagierten, kreativen und vielfältigen Community, die Ihnen dabei hilft, Ihr volles Potenzial zu entdecken. EPAM setzt sich dafür ein, unserem globalen Team von über 61.600 EPAMern inspirierende Karrieren zu bieten. EPAMer führen mit Leidenschaft und Ehrlichkeit und denken kreativ. Unsere Mitarbeiter sind die Quelle unseres Erfolgs, und wir legen Wert auf Zusammenarbeit, versuchen stets, das Geschäft unserer Kunden zu verstehen und streben nach höchsten Qualitätsstandards Zeig mehr Zeige weniger Посадовий рівень Starrer Wochentag Typ зайнятості Erster Robotertag Weitere Informationen Jugend und Informationstechnologie Galuzi ІТ-Folge zur ІТ-Beratung