UnternehmensbeschreibungAUTODOC ist ein Technologieunternehmen mit einer führenden E-Commerce-Plattform für Fahrzeugteile und -zubehör in Europa. 2008 in Berlin gegründet, sind wir mittlerweile 5.000 Menschen aus 68 Nationalitäten, die gemeinsam daran arbeiten, Mobilität einfach und nachhaltig zu gestalten. Indem wir die Technologie in den Mittelpunkt unseres Handelns stellen, gelingt es uns, Kunden in 27 europäischen Ländern in 23 Sprachen zu bedienen. Neugierige Köpfe, abenteuerlustige Experte
UnternehmensbeschreibungAUTODOC ist ein Technologieunternehmen mit einer führenden E-Commerce-Plattform für Fahrzeugteile und -zubehör in Europa. 2008 in Berlin gegründet, sind wir mittlerweile 5.000 Menschen aus 68 Nationalitäten, die gemeinsam daran arbeiten, Mobilität einfach und nachhaltig zu gestalten. Indem wir die Technologie in den Mittelpunkt unseres Handelns stellen, gelingt es uns, Kunden in 27 europäischen Ländern in 23 Sprachen zu bedienen. Neugierige Köpfe, abenteuerlustige Experten und technikaffine Profis – ein Team, eine Milliarde Euro Umsatz. Machen Sie mit!StellenbeschreibungStellenzweck:Wir suchen einen hochqualifizierten Datenwissenschaftler mit nachweislicher Erfolgsbilanz in der Arbeit mit Big Data und der Entwicklung von A/B-Tests für Modelle des maschinellen Lernens im E-Commerce. Als Data Scientist arbeiten Sie eng mit unserem Team aus Analysten, Ingenieuren und Geschäftsinteressenten zusammen, um datengesteuerte Erkenntnisse und Lösungen voranzutreiben, die unser Kundenerlebnis verbessern. Über das Projekt: Das A/B-Testteam ist für die Bereitstellung der Infrastruktur verantwortlich Durchführung von A/B-Tests in Autodoc. Die Infrastruktur umfasst den gesamten Prozess der Durchführung von Tests: Starten und Registrieren von Tests, Sammeln von Daten aus der Testdatenbank, Analysieren der Ergebnisse und Ziehen von Schlussfolgerungen daraus für die Hauptbenutzersegmente. VerantwortlichkeitenEntwerfen Sie eine A/B-Testarchitektur für Modelle des maschinellen Lernens, die das Geschäft optimieren Vorgänge wie Kundensegmentierung, Werbeaktionen, Produktempfehlungen und Preisstrategien. Arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um Geschäftsprobleme und Forschungsfragen zu definieren und zu priorisieren, die mit datengesteuerten Lösungen behandelt werden können. Entwerfen, führen und interpretieren Sie A/B-Tests um die Modellleistung zu verbessern und umsetzbare Erkenntnisse für Geschäftsbeteiligte bereitzustellen. Implementieren Sie Strategien, um den A/B-Testprozess zu beschleunigen, ohne die Qualität der Ergebnisse zu beeinträchtigen. Entwickeln und implementieren Sie Datenpipelines und ETL-Prozesse, um große Datenmengen zu extrahieren, umzuwandeln und zu laden Verschiedene Quellen. Führen Sie explorative Datenanalysen durch, entwickeln Sie Datenvisualisierungen und kommunizieren Sie die Ergebnisse an technische und nichttechnische Zielgruppen. Bleiben Sie über die neuesten Forschungs- und Branchentrends in den Bereichen maschinelles Lernen und Datenwissenschaft auf dem Laufenden und wenden Sie diese an, um unsere Prozesse und Methoden zu verbessern. Qualifikationen (unerlässlich) 5–7+ Jahre Erfahrung in einer datenwissenschaftlichen Rolle mit nachgewiesener Maschinenkompetenz Lernen, Statistik und Big-Data-Technologien. Starke Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit Datenanalyse- und Visualisierungstools. Erfahrung mit A/B-Tests, experimentellem Design und statistischer Analyse von Ergebnissen. Nachgewiesene Fähigkeit, den A/B-Testprozess gleichzeitig zu beschleunigen Aufrechterhaltung der Qualität der Ergebnisse. Starke Kommunikationsfähigkeiten und Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit technischen und nichttechnischen Interessengruppen. Erledigen Sie Aufgaben mit eigenem Fachwissen in der Domänenzone. Leiten Sie andere in den komplexesten Produktteilen. Qualifikationen (erwünscht) Bachelor- oder weiterführender Abschluss in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder verwandte Bereiche. Erfahrung mit verteilten Computer-Frameworks wie Hadoop, Spark oder ähnlichem und cloudbasierten Datenplattformen wie GCP. Erfahrung (ideale oder minimale Erfahrung für die Rolle erforderlich – Zertifizierungen, Sprachen,Ausbildung & Jahre)Mindestens 5-7+ Jahre einschlägige Berufserfahrung als DSAusgezeichnete KommunikationsfähigkeitenWas bieten wir?Konkurrenzfähiges Gehalt basierend auf Ihrer BerufserfahrungStabile Beschäftigung in einem schnell wachsenden internationalen UnternehmenBreites LeistungssystemDynamisches ArbeitsumfeldFähigkeit, das Geschäft und seine Ergebnisse zu beeinflussenBerufliches Wachstum – Sie nehmen an kostenlosen externen und internen Kursen teilBezahlte Geschäftsreisen und Bezahlung für die Teilnahme an KonferenzenBezahlte Unternehmenssprachkurse (Englisch, Deutsch, Polnisch)Kommen Sie noch heute zu uns und lassen Sie uns gemeinsam eine Erfolgsgeschichte schreiben!
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