Datenwissenschaftler PLP in Autodoc

Unternehmensbeschreibung AUTODOC ist die größte und am schnellsten wachsende E-Commerce-Plattform für Autoteile in Europa. Mit rund 5.000 Mitarbeitern in 27 Ländern erwirtschaftete AUTODOC im Jahr 2023 einen Umsatz von über 1,3 Milliarden Euro und beliefert mehr als 7,4 Millionen aktive Kunden mit seinen 5,8 Millionen Fahrzeugteilen und Zubehör für Pkw-, Lkw- und Motorradmarken. Neugierige Köpfe, abenteuerlustige Experten und technikaffine Profis – ein Team, eine Milliarde Euro Umsatz. Machen Sie mit!StellenbeschreibungWir suchen einen qualifizierten Datenwissenschaftler zur Verstärkung unseres Empfehlungssystem-Teams.Der ideale Kandidat wird für den Entwurf, die Implementierung und die Wartung von ML- und DL-Modellen zur Verbesserung von Empfehlungsalgorithmen verantwortlich sein.VerantwortlichkeitenEntwicklung und Implementierung von Modellen für maschinelles Lernen zur Erstellung ProduktempfehlungenAnalysieren Sie große Datensätze, um Muster und Erkenntnisse im Benutzerverhalten zu identifizieren. Arbeiten Sie mit Entwicklungsteams zusammen, um ML-Modelle in die Produktionsumgebung zu integrieren. Bewerten und verbessern Sie kontinuierlich die Leistung vorhandener Ranking-Algorithmen. Führen Sie A/B-Tests durch, um die Auswirkungen von Änderungen zu messen. Erforschen Sie die Neueste Entwicklungen im Bereich maschinelles Lernen und Suchtechnologien.AnforderungenÜber 3 Jahre Erfahrung in Data Science mit Schwerpunkt auf Uplift-Modellierung und Kausaleffektanalyse.Tiefgehende Kenntnisse und praktische Erfahrung mit Python und Datenanalysebibliotheken (Pandas, NumPy, Scikit-learn), sowie spezialisierte Bibliotheken für die Kausalanalyse, zum Beispiel CausalML oder andere. Verständnis der A/B-Testprinzipien, einschließlich der Planung, Durchführung und Analyse von Testergebnissen. SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit Datenbanken, einschließlich ClickHouse, für eine effektive Datenextraktion und -verarbeitung .Qualifikationen (unerlässlich)Über 3 Jahre Erfahrung in Data Science, mit Erfahrung in der Entwicklung von Empfehlungssystemen oder NLPErfahrung in der Arbeit mit Big-Data-Technologien.Gute Python-, ML/DL-Kenntnisse.Gute Grundlagen in der statistischen Analyse und ihren Anwendungen im maschinellen Lernen.Kenntnisse in SQL (OLAP und OLTP)Englisch B2Was bieten wir? Wettbewerbsfähige Gehälter basierend auf Ihrer Berufserfahrung. Schnell wachsendes internationales Unternehmen mit stabiler Anstellung. Jahresurlaub und 1 zusätzlicher freier Tag an Ihrem Geburtstag. Mental Wellbeing Program – die Möglichkeit für kostenlose psychologische Beratung für Sie und Ihre Familienmitglieder 24/7-Hotline und Online-Sitzungen Aufstiegschancen, Weiterbildungen (über 650 Kurse zu Soft- und Hard Skills auf unserer E-Learning-Plattform) und CoachingKostenlose Englisch- und Deutschkurse - Flexible Arbeitszeiten und hybrides ArbeitenKommen Sie noch heute zu uns und lassen Sie uns etwas schaffen Gemeinsam eine Erfolgsgeschichte! Zeig mehr Zeige weniger Посадовий рівень Starrer Wochentag Typ зайнятості Erster Robotertag Weitere InformationenIngenieurwesen und Informationstechnologien Branchen Technologie, Information und Internet