Data Engineer Middle (SAP Datasphere, Databricks) in Ajax Systems

Ajax Systems ist ein internationales Technologieunternehmen und der größte Hersteller von Sicherheitssystemen in Europa. Ajax-Produkten vertrauen bereits mehr als 4,5 Millionen Endbenutzer und 330.000 PRO-Benutzer in mehr als 180 Ländern. Das Unternehmen bietet umfassende Lösungen für den Schutz von Wohn- und Gewerbeanlagen unterschiedlicher Größe. Derzeit umfasst das Ajax-Portfolio 280 Geräte für Einbruchschutz, Videoüberwachung, Brandschutz sowie Komfort und Automatisierung. Jedes Jahr verzeichnen wir ein mehrfaches Wachstum sowohl bei der Teamgröße als auch bei der Anzahl der Benutzer weltweit.

Ajax Systems verfügt über eine Fertigung im gesamten Zyklus: von der Ideengenerierung und dem Prototyping bis hin zur Massenproduktion und dem weltweiten Verkauf. Jede Abteilung deckt einen bestimmten betrieblichen Bedarf des Unternehmens vollständig ab. Die Spezialisten des Unternehmens sind in allen Phasen involviert: von der Produktionslinie in der Ukraine bis zum Logistikzentrum in Polen, von wo aus die Produkte an Händler auf der ganzen Welt versendet werden.

Middle Data Engineer ist unter der Leitung des Senior Data Engineer (Lead) für die Entwicklung, Unterstützung und Optimierung von Datenverarbeitungsabläufen und -lösungen verantwortlich. Das Hauptziel besteht darin, zuverlässige, qualitativ hochwertige und skalierbare Daten für Analysen, maschinelles Lernen und Geschäftsanwendungen bereitzustellen. 

Arbeitsschwerpunkte:

• Implementierung von ETL/ELT-Prozessen und Verwaltung von Datenflüssen.
• Strukturierung, Bereinigung und Konsolidierung von Daten aus verschiedenen Quellen.
• Unterstützung der Bereitstellung und Verwaltung von Data Warehouse- und Data Lake-Lösungen auf SAP Datasphere und Databricks.
• Sicherstellung der Qualität, Genauigkeit und Zuverlässigkeit von Daten gemäß Unternehmensstandards und Managementrichtlinien
• Arbeiten Sie mit Senior Data Engineer und anderen Teammitgliedern zusammen, um den gesamten Zyklus der Datenverarbeitung zu implementieren.

Anforderungen:

• Höherer Abschluss in IT, Data Science, Informatik oder verwandten Bereichen.
• 2-5 Jahre Erfahrung als Data Engineer oder verwandte Rollen.
• Kenntnisse von SAP Datasphere und/oder Databricks obligatorisch.
• Kenntnisse in SQL, Python/Scala, Spark.
• Erfahrung in der Entwicklung von ETL/ELT-Prozessen und Datenflüssen.
• Verständnis der Konzepte von Data Warehousing, Data Lake und Grundprinzipien der Data Governance.
• Kenntnisse über Datensicherheitsprinzipien und Compliance-Anforderungen (DSGVO, lokale Vorschriften) bevorzugt.
• Analytisches Denken und Problemlösungsfähigkeiten.
• Fähigkeit, in einem Team unter der Leitung von Senior Data zu arbeiten Ingenieur.

Aufgaben:

• Entwicklung, Support und Optimierung von ETL/ELT-Flows für strukturierte und unstrukturierte Daten.
• Bereinigung, Transformation und Konsolidierung von Daten gemäß technischen Anforderungen.
• Unterstützung bei der Bereitstellung und Verwaltung von Data Warehouse- und Data Lake-Lösungen auf SAP Datasphere und Databricks.
• Überwachung und Sicherstellung der Datenqualität, Konsistenz und Zuverlässigkeit.
• Zusammenarbeit mit Senior Data Engineer zur Implementierung von Best Practices und unternehmensweiten Datenverarbeitungsstandards.
• Aufbereitung von Daten für Analyse, Reporting und maschinelles Lernen.
• Dokumentation von Datenflüssen, Prozessen und