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RecruitGarden
Möchten Sie Ihre Cloud-Expertise erweitern? Wir suchen einen Dateningenieur für ein internationales Cloud-Technologieunternehmen.
Dies ist ein führendes Microsoft & Azure-Partner, der Cloud-Dienste in Europa und Ostasien bereitstellt.
Arbeiten mit verschiedenen Kundendomänen + das professionellste Team – Wachstum! Lassen Sie uns diskutieren.
Hauptaufgaben
– Implementierung von ETL-Pipelines p>
– Überwachung/Aufrechterhaltung der Leistung der Datenpipeline
– Modelloptimierung
– Architektur, Design und Steuerung von Daten- und Analyselösungen, die skalierbar, fehlertolerant und wenig verzerrt sind und das mit verfügbaren Tools und Ressourcen integriert und operationalisiert werden kann
– Sie arbeiten an modernsten Cloud-Technologien, darunter Microsoft Fabric, Azure Synapse Analytics, Apache Spark, Data Lake, Data Bricks, Data Factory, Cosmos DB, HD Insights, Stream Analytics, Event Grid in den Implementierungsprojekten für Firmenkunden in der gesamten EU, der GUS, dem Vereinigten Königreich und dem Nahen Osten
Obligatorische Anforderungen stark>
– 2+ Jahre Erfahrung, idealerweise in der Rolle eines Dateningenieurs
– Verständnis für Datenmodellierung, Data Warehousing-Konzepte und ETL-Prozesse< /p>
– Azure Cloud-Technologien
– Erfahrung in verteilten Computing-Prinzipien und Vertrautheit mit Schlüsselarchitekturen, umfassende Erfahrung in einer Reihe von Datenspeichern (Azure Data Lake Store, Azure Synapse Analytics, Apache Spark, Azure Data Factory)
– Verständnis von Landing, Staging-Bereich, Datenbereinigung, Datenprofilierung, Datensicherheit und Datenarchitekturkonzepten (DWH, Data Lake, Delta Lake/Lakehouse, Datamart)
– SQL-Kenntnisse
– ausgeprägte Kommunikations- und zwischenmenschliche Fähigkeiten
– technische Empfehlungen, Problemlösung, Risikomanagement
– Englisch – В2
Wir bieten
– berufliche Weiterentwicklung und internationale Zertifizierung
– kostenlos technische und geschäftliche Schulungen und die besten Bootcamps (weltweit, einschließlich Kurse am Hauptsitz von Microsoft-Redmond)
– innovative Daten- und Analyseprojekte, praktische Erfahrung mit modernsten Azure-Daten- und Analysetechnologien bei verschiedenen Kundenprojekten
– tolle Vergütung und individuelle Bonusvergütung
– Krankenversicherung
– langfristige Anstellung
– individueller Entwicklungsplan