Datenarchitekt in Intellectsoft

Intellectsoft ist ein Beratungsunternehmen für digitale Transformation, das modernste technische Lösungen für globale Organisationen bereitstellt. Unsere Mission ist es, Unternehmen dabei zu helfen, die Einführung neuer Technologien zu beschleunigen, komplexe Probleme zu entwirren, die bei der digitalen Entwicklung immer auftauchen, und fortlaufende Innovationen zu orchestrieren. Das 2007 gegründete Unternehmen hat seinen Hauptsitz in New York und ist in mehreren Büros und Entwicklungszentren in den USA, Großbritannien, Skandinavien und Osteuropa tätig. Unser Hauptaugenmerk liegt auf neuen und aufkommenden Technologien wie Cognitive Computing und dezentralen Anwendungen und Internet der Dinge. Zu unseren Kunden zählen weltweit anerkannte Markennamen wie Universal Pictures, Jaguar Motors, Qualcomm, Ernst & Young, Clinique, Bombardier, London Stock Exchange, Harley-Davidson und viele andere. Weitere Informationen finden Sie auf unserer Website www.intellectsoft.net .Wir suchen einen qualifizierten Datenarchitekten, der unsere Datenlösungen entwirft, verwaltet und optimiert. Der ideale Kandidat wird umfassende Systemarchitekturen entwickeln, die Datenquellen zentralisieren, integrieren, warten und schützen und so Skalierbarkeit, Sicherheit und Ausrichtung auf Geschäftsziele gewährleisten.AnforderungenUmfangreiche Erfahrung mit verschiedenen Datentechnologien, einschließlich Apache Kafka, Databricks, MongoDB, Snowflake und anderen Marktführende ToolsAusgeprägtes Verständnis von Datenarchitektur, Infrastrukturdesign und Best PracticesKompetenz im Entwurf und der Implementierung skalierbarer, sicherer und leistungsstarker DatenlösungenErfahrung mit Datennetzarchitekturen und Datenkatalog-Tools wie Alation, Informatica oder CollibraErfahrung mit Big-Data-Technologien wie z.B Hadoop, Spark und FlinkErfahrung mit Datenmodellierung, Datenbankdesign und ETL-ProzessenKenntnisse mit relationalen Datenbanken (z. B. MySQL, PostgreSQL)Kenntnisse mit Graphdatenbanken (z.B. Neo4j)Kenntnisse über Best Practices für Datensicherheit und Compliance-AnforderungenAusgeprägte Fähigkeiten und Fertigkeiten zur Problemlösung um komplexe technische Probleme zu beheben und zu lösen. Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten für die Interaktion mit Stakeholdern auf allen Ebenen. Fähigkeit zur Zusammenarbeit in einer Teamumgebung. Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Informationstechnologie oder einem verwandten Bereich. Mehrjährige Erfahrung in Datenarchitektur, Datentechnik oder einem verwandten Bereich Rolle: Schön, über Fähigkeiten zu verfügen. Relevante Zertifizierungen in Datenarchitektur oder -technologien. Vertrautheit mit Tools und Frameworks für maschinelles Lernen und Data Science. Erfahrung mit DevOps-Praktiken und -Tools (z. B. Jenkins, Docker, Kubernetes). Vertrautheit mit serverlosen Architekturen und Microservices. Kenntnisse über datenbezogene AWS-Dienste (z. B. Amazon Redshift). , AWS Glue, Amazon RDS, Amazon S3, Amazon DynamoDB) Verantwortlichkeiten: Entwerfen und implementieren Sie skalierbare Datenarchitekturen mithilfe verschiedener Datentechnologien, darunter Apache Kafka, Databricks, MongoDB, Snowflake und andere marktführende Tools. Entwickeln und implementieren Sie Datennetzarchitekturen zur Dezentralisierung des Dateneigentums und Erleichtern Sie den Datenaustausch zwischen verschiedenen Teams. Entwerfen und verwalten Sie Datenkataloge mit Tools wie Alation, Informatica oder Collibra, um die Datenerkennung, Governance und Metadatenverwaltung zu verbessern. Entwickeln Sie detailliertArchitekturpläne und Dokumentation, die Systemkomponenten, Datenflüsse und Sicherheitsprotokolle beschreiben. Erstellen Sie Integrationsstrategien für verschiedene Datenquellen und Systeme, um einen nahtlosen Datenfluss und Interoperabilität sicherzustellen. Entwerfen und implementieren Sie Data Warehousing-Lösungen zur Konsolidierung von Daten aus mehreren Quellen. Entwickeln Sie ETL-Prozesse mit Tools wie Apache NiFi. Talend oder InformaticaImplementieren Sie Big-Data-Technologien wie Hadoop, Spark und Flink, um umfangreiche Datenverarbeitung und -analysen zu bewältigen. Arbeiten Sie mit relationalen Datenbanken, um verschiedene Datenspeicherungs- und -abrufanforderungen zu unterstützen. Arbeiten Sie mit Diagrammdatenbanken, um komplexe Beziehungs- und Netzwerkanalysen zu unterstützen. Stellen Sie die Einhaltung von Branchenstandards und -vorschriften sicher (z. B. DSGVO, HIPAA, CCPA) Implementieren Sie Best Practices für die Sicherheit mithilfe von Identitäts- und Zugriffsverwaltungstools und Verschlüsselungstechnologien. Überwachen und optimieren Sie die Systemleistung für hohe Verfügbarkeit, Zuverlässigkeit und Reaktionsfähigkeit. Bieten Sie Entwicklungsteams technische Anleitung und Unterstützung und stellen Sie sicher, dass die Architektur an den Geschäftszielen ausgerichtet ist. Arbeiten Sie mit Interessengruppen zusammen , einschließlich Unternehmensleitern und technischen Teams, um Anforderungen zu sammeln und Lösungsspezifikationen zu definieren. Bleiben Sie über die neuesten Fortschritte in der Datenarchitektur und den Tools auf dem Laufenden. Verbessern Sie kontinuierlich die Prozesse und Methoden der Datenarchitektur durch den Einsatz neuer Technologien. Vorteile: 35 bezahlte Abwesenheitstage pro Jahr für die Work-Life-Balance jedes Spezialisten + 1 zusätzlicher Tag für jedes folgende Jahr der Zusammenarbeit mit dem Unternehmen Bis zu 15 ungenutzte Abwesenheitstage können nach 12 Monaten Zusammenarbeit zum Einkommen hinzugerechnet werden. Krankenversicherung für Sie. Wertminderungsschutz für die persönliche Laptop-Nutzung für Projektanforderungen. Udemy-Kurse Ihrer Wahl. Regelmäßige Soft-Skills-Schulungen. Excellence Center nimmt an Treffen teil Zeig mehr Zeige weniger Посадовий рівень Starrer Wochentag Typ зайнятості Erster Robotertag Weitere Informationen Інженерия Galuzi Es gibt eine Reihe von Ereignissen in einer gemeinnützigen Organisation