Datenanalyse-Ingenieur in Level Access

Arbeiten Sie leidenschaftlich gerne mit Daten, programmieren Sie und treffen Sie wirkungsvolle Entscheidungen durch datengesteuerte Erkenntnisse? Dies ist eine hervorragende Gelegenheit, in reale Datenprojekte einzutauchen und praktische Erfahrungen mit verschiedenen Problemtypen zu sammeln. Von der Modellierung von Geschäftsdaten, Vorhersageproblemen, Bewertungsmethoden und Textanalysen bis hin zur Implementierung von KI-Tools, Visualisierungen und Storytelling mithilfe von Daten .Seien Sie Teil der Datenreise, von Rohdaten bis hin zu Erkenntnissen, Dashboards und automatischer Entscheidungsfindung.Eigenschaften und ErfahrungenAls Datenkünstler bringen Sie gute technische Fähigkeiten, eine Mischung aus Kreativität, analytischem Denken und Liebe zum Detail mit. Es macht Ihnen Spaß, in Daten verborgene Erkenntnisse aufzudecken und anspruchsvolle Probleme zu lösen. Sie machen sich mit einer Reihe von Tools und Techniken vertraut, um verschiedene Arten von datenbezogenen Problemen anzugehen. Verantwortlichkeiten: Unterstützen Sie Standardberichte, Dashboards und Analyseanforderungen und Datenmodelle für die Berichterstellung und nachgelagerte Produkte. Entwickeln und pflegen Sie die Datendokumentation. Arbeiten Sie im gesamten Unternehmen zusammen, um Teams dabei zu helfen, die richtigen Daten zu identifizieren und vorzubereiten, die sie benötigen. Pflegen und steuern Sie das zentrale Data Warehouse des Unternehmens. Arbeiten Sie eng mit den Teammitgliedern des Unternehmens zusammen, um die Geschäftsergebnisse zu verbessern. Qualifikationen. Bachelor-Abschluss in Informatik , Datenwissenschaft oder gleichwertig 1–2 Jahre Erfahrung in Datenverarbeitung und statistischer Modellierung Kenntnisse in SQL, Python, RA Nachgewiesenes Verständnis von Statistiken und Techniken des maschinellen Lernens Bevorzugt, aber nicht erforderlich, Arbeit mit Geschäftsdaten (Finanzen, Vertrieb, Marketing aus Systemen wie HubSpot, Salesforce, Gainsight und NetSuite)Level Access setzt sich für die Vielfalt der Belegschaft ein. Arbeitgeber mit Chancengleichheit. Copyright 2024, Level Access. Alle Rechte vorbehalten. Mehr anzeigen Weniger anzeigen Посадовий рівень Базовий рівень Typ зайнятості Erster Robotertag Weitere Informationen Informationstechnologie Galuzi ІТ-Folge zur ІТ-Beratung