Datenanalyst zur Unterstützung digitaler Projekte des Staatlichen Steuerdienstes der Ukraine in Fond Shidna Evropa

Die internationale Wohltätigkeitsorganisation „Eastern Europe Foundation“ schreibt im Rahmen der Umsetzung des schweizerisch-ukrainischen Programms „Electronic Governance for Government Accountability and Community Participation (EGAP)“ einen Wettbewerb zur Suche nach Data-Analytics/Sonstiges zur Unterstützung digitaler Projekte der aus Staatlicher Steuerdienst der Ukraine.

Das EGAP-Programm, das von der Eastern Europe Foundation und der Innovabridge Foundation in Zusammenarbeit mit dem Ministerium für digitale Transformation der Ukraine umgesetzt und von der Schweizer Agentur für Entwicklung und Zusammenarbeit finanziert wird, zielt darauf ab, digitale Technologien zu nutzen, um die Qualität der Regierungsführung zu verbessern, die Interaktion von Behörden, Unternehmen und Bürgern zu verbessern und soziale Innovation in der Ukraine zu fördern.

Hauptaufgaben:

1. Analyse des aktuellen Prozesses

• Analyse der vorhandenen Datenstruktur innerhalb des Elektronischen Schrankes und der zugehörigen Informationssysteme. 
• Bewertung der Mechanismen zur Datenerfassung, -speicherung und -verarbeitung. 
• Analyse von Funktionsnutzungsstatistiken und Benutzerverhaltensdaten. 
• Identifizierung typischer und atypischer Fehler bei der Eingabe von Daten in das System. 
• Datenqualitätsanalyse (Vollständigkeit, Konsistenz, Duplizierung, logische Fehler). 
• Identifizierung von Engpässen in Prozessen anhand analytischer Indikatoren. 
• Erstellen einer Liste von Problemen und Risiken im Zusammenhang mit der Datenqualität und -struktur. 

2. Analytische und technische Dokumentation

• Formulierung von Anforderungen an die Datenerfassung, -speicherung und -verarbeitung im Elektronischen Schrank. 
• Entwicklung von Datenstrukturanforderungen (Tabellen, Attribute, Beziehungen, Schlüsselfelder). 
• Formulierung von Anforderungen zur Protokollierung von Benutzerereignissen und Aufzeichnungsvorgängen im System. 
• Definition der Liste der KPIs und Algorithmen zu deren Berechnung. 
• Entwicklung von Anforderungen für die Erstellung von Reporting- und Analyse-Dashboards. 
• Formulierung von Anforderungen für ETL/ELT-Prozesse und Integrationen mit externen Informationssystemen. 
• Entwicklung von Regeln zur Datenqualitätskontrolle (Validierung, Vollständigkeits- und Konsistenzprüfung). 
• Erstellung technischer Dokumentation zur analytischen Infrastruktur und Berechnung von Indikatoren. 
• Aktualisierung der analytischen Dokumentation bei Funktionsänderungen.

3. Kommunikation und Koordination mit Stakeholdern 

• Organisation und Teilnahme an Arbeitstreffen mit Kundenvertretern, technischem Team und anderen Stakeholdern zu Analyse- und Datenthemen.
• Einigung über Datenerfassung, Struktur und Verarbeitungsanforderungen unter allen Projektteilnehmern.
• Erläutern der Logik der Berechnung von KPIs und analytischen Indikatoren.
• Präsentation analytischer Schlussfolgerungen und Dashboards für Management und Stakeholder.
• Unterstützung bei der Einführung von Änderungen an analytischen Anforderungen (Change Management).
• Mitwirkung bei der Empfangsprüfung (UAT) hinsichtlich der Korrektheit von Daten und Reporting.
• 400">Dokumentation getroffener Entscheidungen hinsichtlich analytischer Logik und Datenstruktur.

Qualifikationsvoraussetzungen für einen Transformationsteamleiter:

• abgeschlossene Hochschulausbildung im Bereich Informationstechnologie, angewandte Mathematik, Statistik, Wirtschaftswissenschaften oder verwandten Bereichen;
• 2 Jahre Erfahrung als Datenanalyst, Datenanalyst oder BI-Analyst;
• praktische Erfahrung mit relationalen Datenbanken;
• Kenntnisse in SQL (PostgreSQL, MS SQL oder andere DBMS);
• Erfahrung in der Arbeit mit BI-Plattformen (Power BI, Tableau, Looker Studio oder ähnliches);
• Erfahrung in der Erstellung von Analyseberichten und KPI-Systemen; 400">Verständnis der Datenstruktur und -prinzipien;
• Verständnis des Softwareentwicklungslebenszyklus style="font-weight: 400">Erfahrung mit Jira, Confluence oder anderen Projektmanagementsystemen;
• Erfahrung in der Erstellung analytischer Notizen;
• Kenntnisse des Staates Sprache.

Gewünschte Fähigkeiten und Berufserfahrung: 

• Erfahrung in der Arbeit mit staatlichen oder regulierten Informationssystemen;
• Erfahrung in der Arbeit mit Hochlastsystemen;
• Erfahrung in der Erstellung von Analysen für digitale Produkte;
• Verständnis der Prinzipien zur Sicherstellung der Datenqualität (Daten). Qualität);
• Verständnis der Grundsätze des Schutzes personenbezogener Daten;
• Kenntnisse der englischen Sprache auf dem Niveau des Lesens technischer DokumenteAktionen; 
• analytisches Denken und Liebe zum Detail; 
• Fähigkeit, Daten in praktische Managementempfehlungen umzuwandeln; 
• Erfahrung in der Mitarbeit an Projekten zur digitalen Transformation ist von Vorteil. 

 
Arbeitsformat ist gemischt (offline und online). Bevorzugt werden Kandidaten, die in Kiew arbeiten können

Um am Wettbewerb teilzunehmen, senden Sie bitte bis zum 19. März einen Lebenslauf und/oder ein Motivationsschreiben an die Adresse [email protected] mit "DPS - data analyst" 2026 einschließlich.

Die Stiftung behält sich das Recht vor, nur ausgewählte Kandidaten zu kontaktieren.