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Datenanalyst (Fernarbeit, Student) in Pro Mobilnist, TOV

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Pro Mobilnist, TOV

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Kiew
Vollzeitarbeit

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Wir suchen einen motivierten Studenten, der als Datenanalyst arbeiten möchte. Die Arbeit erfolgt remote, sodass Sie Studium und Arbeit kombinieren können. Sie arbeiten in einem Team von Fachleuten, in dem Sie die Möglichkeit haben, im Bereich der Datenanalyse zu lernen und sich weiterzuentwickeln.Erhebung, Verarbeitung und Analyse von Daten aus verschiedenen Quellen.Entwicklung und Support von Berichten, Visualisierungen und Dashboards. Vorbereitung analytischer Materialien für die Entscheidungs

Wir suchen einen motivierten Studenten, der als Datenanalyst arbeiten möchte. Die Arbeit erfolgt remote, sodass Sie Studium und Arbeit kombinieren können. Sie arbeiten in einem Team von Fachleuten, in dem Sie die Möglichkeit haben, im Bereich der Datenanalyse zu lernen und sich weiterzuentwickeln.

Erhebung, Verarbeitung und Analyse von Daten aus verschiedenen Quellen.

  • Entwicklung und Support von Berichten, Visualisierungen und Dashboards.

  • Vorbereitung analytischer Materialien für die Entscheidungsfindung

  • Identifizieren von Trends, Regelmäßigkeiten und Anomalien in Daten.

  • Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen zur Unterstützung analytischer Anforderungen.

  • Anforderungen an den Kandidaten:

    • Grundkenntnisse in Statistik und Datenanalysemethoden.

    • Erfahrung mit Datenanalysetools (SQL, Python usw.).

    • Fähigkeit, mit großen Datenmengen zu arbeiten.

    • Kenntnisse der Grundprinzipien des Aufbaus von Datenbanken und der Datenvisualisierung.

    • Ausgezeichnete Analytenund Fähigkeiten zum kritischen Denken.

    • Fähigkeit, selbstständig und im Team zu arbeiten, Termine einzuhalten.

    • Gute Kommunikationsfähigkeiten vermitteln Informationen.

    • Kenntnisse der englischen Sprache.

    Wäre ein Plus:

    • Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (Power BI).

    • Kenntnisse über maschinelle Lernmethoden und grundlegende Algorithmen.

    • Vorherige Erfahrungen aus Praktika oder Projekten im Bereich Datenanalyse.

    Wir bieten:

    • Flexibler Arbeitsplan, der es Ihnen ermöglicht, Arbeit und Studium zu kombinieren.

    • Möglichkeit zur Aus- und Weiterbildung im Bereich Datenanalyse.

    • Freundliches und unterstützendes Team.

    • Konkurrenzfähiges Gehalt.

    • Möglichkeit zur beruflichen Weiterentwicklung.

    Wenn Sie an dieser Gelegenheit interessiert sind, senden Sie bitte Ihren Lebenslauf und Ihr Anschreiben an unsere E-Mail-Adresse [email protected].< /p>

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