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Datenanalyst in Bank Pivdenniy

16 Februar

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Bank Pivdenniy

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Kiew
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Die Bank „Pivdenny“ ist einer der Marktführer auf dem Finanzmarkt der Ukraine und belegt in der Gruppe der ukrainischen Banken mit privatem Kapital gemessen an den Vermögenswerten den dritten Platz. „Pivdenny“ ist seit 32 Jahren ein verlässlicher Finanzpartner für Privat- und Firmenkunden. Das „Pivdenny“-Team besteht aus mehr als 1.700 aktiven und zielstrebigen Mitarbeitern in der gesamten Ukraine. Vier Jahre in Folge wurde die Bank laut Forbes-Magazin in die Rangliste der „50 besten Arbeitgeber

Die Bank „Pivdenny“ ist einer der Marktführer auf dem Finanzmarkt der Ukraine und belegt in der Gruppe der ukrainischen Banken mit privatem Kapital gemessen an den Vermögenswerten den dritten Platz. „Pivdenny“ ist seit 32 Jahren ein verlässlicher Finanzpartner für Privat- und Firmenkunden. Das „Pivdenny“-Team besteht aus mehr als 1.700 aktiven und zielstrebigen Mitarbeitern in der gesamten Ukraine. Vier Jahre in Folge wurde die Bank laut Forbes-Magazin in die Rangliste der „50 besten Arbeitgeber“ aufgenommen.

Wir bieten:

  • wettbewerbsfähiges Gehalt;
  • Krankenversicherung oder Abonnementvergütung in der Fitnessstudio;
  • Arbeiten in einem funktionalen, komfortablen Büro mit der Möglichkeit zur Fernarbeit;
  • Konsultationen eines Unternehmenspsychologen;
  • die Möglichkeit zur Karriereentwicklung und -entwicklung;
  • die Möglichkeit, an professionellen Kursen und Schulungen teilzunehmen;
  • die Möglichkeit, in einem stabilen und professionellen Unternehmen mit einem freundlichen Team zu arbeiten.

Was zu tun ist:

1. Arbeiten mit den Unternehmensdatenbanken der Bank: Befüllen, Aktualisieren, Optimieren der Struktur.

Erstellung von Datenvitrinen für analytische und geschäftliche Aufgaben. Zusammenführen von Daten aus unterschiedlichen Quellen (bankinterne Systeme, externe Quellen). Aufbereitung der Daten für die weitere Analyse.

2. Sammlung und Spezifizierung der Anforderungen an die Aufgabe bei internen Kunden (Vertrieb, Management, angrenzende Abteilungen).

Erstellung des Aufgabenumsetzungsplans. Ermittlung der Liste der für die Analyse notwendigen Daten. Aufbau einer analytischen Datenbank für eine konkrete Aufgabenstellung.

3. Durchführung einer umfassenden Analyse von Daten aus verschiedenen Quellen. Bildung analytischer Schlussfolgerungen mit Fokus auf das Geschäftsergebnis.

4. Aufbereitung der Analyseergebnisse in einem Präsentationsformat.

5. Anwendung maschineller Lernmethoden zur Lösung analytischer Probleme. Erstellen und Anpassen von Modellen für spezifische Geschäftsaufgaben. Interpretation der mit Hilfe von Algorithmen gewonnenen Ergebnisse.

Schlussfolgerungen aus den Ergebnissen der Modelle ziehen und diese in einer Präsentationsform präsentieren.

6. Geschäftskompetenz von Firmenkunden

Verständnis der Arbeitsprinzipien juristischer Personen und der Besonderheiten ihrer Interaktion mit Banken.

Verständnis der Finanzberichterstattung juristischer Personen:

Bilanz;

Gewinn- und Verlustrechnung (GuV);

Interpretation der wichtigsten Berichtselemente.

Erfahrung im Vertrieb von Bankprodukten für juristische Personen ist wünschenswert.

Dazu benötigen Sie:

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  • Berufserfahrung mit Datenbanken (Erstellung, Befüllung, Optimierung). Sichere Beherrschung von SQL: Schreiben komplexer Abfragen; Kombinieren von Daten aus verschiedenen Quellen; Erstellung analytischer Tabellen und Vitrinen. Erfahrung in der Datenbankoptimierung. BI- und Visualisierungserfahrung mit Oracle BI. Fähigkeit, Analyseberichte zu konfigurieren und an der Entwicklung von Dashboards teilzunehmen. TOR-Vorbereitungskompetenzen für Entwickler. Maschinelles Lernen Anwendung maschineller Lernmethoden zur Lösung analytischer Aufgaben des Unternehmensgeschäfts: Formulierung von ML-Aufgaben für Geschäftsziele (Priorisierung, Scoring, Prognose); Bildung und Aufbereitung von Daten; Modellschulung und -validierung; Interpretation der Ergebnisse und Bildung geschäftlicher Schlussfolgerungen; Umsetzung der Ergebnisse in Reporting- und Vertriebsprozesse. Arbeiten mit Datenquellen. Suche nach Informationen aus offenen Quellen. Aufbereitung, Strukturierung und Aufbereitung von Daten zum Laden in die Datenbanken der Bank. Geschäftskompetenzen Verständnis der Besonderheiten des Firmenkundengeschäfts der Bank. Verständnis von Jahresabschlüssen juristischer Personen (Bilanz, OPiU). Konzentrieren Sie sich auf Geschäftsergebnisse und Vertriebsunterstützung. Die Fähigkeit, analytische Schlussfolgerungen in praktische Empfehlungen umzuwandeln. Soft Skills (persönliche Kompetenzen) Analytisches und strukturelles Denken. Die Fähigkeit, die Arbeit an einer Aufgabe „von Grund auf“ selbstständig zu planen. Fähigkeiten im Umgang mit den Anforderungen und Erwartungen interner Kunden. Fähigkeit, komplexe Dinge in einfacher und verständlicher Sprache zu erklären. Fähigkeiten in der Präsentation und Argumentation von Erkenntnissen. Ein hohes Maß an Verantwortungsbewusstsein und Unabhängigkeit.

Wenn Sie an unserem Angebot interessiert sind, senden Sie uns Ihr Feedback und informieren Sie sich über die Details.

Die Frist für die Prüfung von Lebensläufen beträgt 14 Tage. Wenn Sie keine Antwort von uns erhalten haben, bedeutet das, dass wir Ihnen derzeit keine Stelle anbieten können, aber wir haben Ihren Lebenslauf in unserer Datenbank gespeichert. Wir werden uns mit Ihnen in Verbindung setzen, wenn ein passendes Angebot erscheint.

Vielen Dank für Ihr Interesse an unserer Stelle!

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