Chief Technology Officer in Sport Layf

Wissensvoraussetzungen:

1. Architekturprüfung (Software-Architektur)

• Monolith vs. Microservices: Tiefes Verständnis dafür, wann auf Microservices umgestiegen werden sollte und wann ein Monolith wirtschaftlich sinnvoller ist. Erfahrung in der Systemzerlegung.
• API-first & Contract-driven Development: Entwerfen von Systemen rund um APIs. Verständnis von Standards (REST, GraphQL, gRPC) zum Aufbau eines stabilen Ökosystems von Produkten.
• Ereignisgesteuerte Architektur: Verständnis von asynchronen Interaktionsmustern (Pub/Sub, Message Queues)

2. Infrastruktur & DevOps (Cloud/Hybrid)

• Cloud-Strategie: Möglichkeit zur Wahl zwischen AWS, Azure, GCP oder Hybrid Cloud. Verständnis des Shared-Responsibility-Modells.
• CI/CD & Engineering Excellence: Implementierung von Pipelines, die automatisierte Tests und Bereitstellung ermöglichen. Verständnis der Konzepte von „Infrastructure as Code“ (Terraform, CloudFormation).
• FinOps: Kontrolle und Optimierung der Kosten für Cloud-Infrastruktur (Cloud Cost Management).

3. Zuverlässigkeit und Stabilität (Beobachtbarkeit)

• Überwachung und Protokollierung: Möglichkeit zum Aufbau eines Systems, bei dem Fehler aufgrund von Benutzerbeschwerden früher erkannt werden (ELK Stack, Prometheus, Grafana).
• Beobachtbarkeit: Verständnis der drei Säulen: Metriken, Protokolle, Traces.
• Vorfallmanagement: Prozesse zur Reaktion auf kritische Ausfälle und zur Implementierung erstellen Post-Mortem-Kulturen.

4. Daten & KI (Technologieschicht)

• Datenarchitektur: Grundlegendes Verständnis von Data Lakes, Data Warehouses und ETL-Prozessen.
• AI/ML-Integration: Verständnis der Architektur der Implementierung von LLM (Large Language Models), RAG (Retrieval-Augmented Generation) und Integration von KI-Diensten in das aktuelle Produkt als Funktionsmodul.
• Data Governance: Verstehen, wie Daten gespeichert, verarbeitet und geschützt werden (gemäß DSGVO/ISO).

5. Prozess- und Bürosoftware (Management Tools)

• SDLC Management:Expertenwissen zu Jira/Confluence für Development Lifecycle Management. Fähigkeit, Arbeitsabläufe einzurichten, die das Team beschleunigen.
• Collaborative Ecosystem:Professionelle Nutzung von Office 365 oder Google Workspace für Unternehmensmanagement, Budgetierung (Excel/Sheets) und strategische Planung (Powerpoint/Slides).
• Wissensmanagement: Aufbau einer „Dokumentationskultur“ durch interne Wissensdatenbanken.
• API-first & Vertragsgesteuert Entwicklung: Entwerfen von Systemen rund um APIs. Verständnis von Standards (REST, GraphQL, gRPC) zum Aufbau eines stabilen Ökosystems von Produkten.
• Ereignisgesteuerte Architektur: Verständnis asynchroner Interaktionsmuster (Pub/Sub, Message Queues)

6. Cybersicherheit und Compliance (Cybersicherheit und Compliance)

• SeSicherheit durch Design: Implementierung von Sicherheit in jeder Phase der Entwicklung (DevSecOps), nicht als Add-ons am Ende.
• Datenschutz:Verstehen von DSGVO-, ISO 27001- oder SOC2-Standards (je nach Markt).
• Identity & Access Management (IAM): Zugriffsverwaltung und Schutz von Unternehmensdaten.

7. Talent- und Prozessmanagement (Personen- und Prozessmanagement)

• Ressourcenplanung:Fähigkeit zur Beurteilung des Einstellungsbedarfs, Ausgleich zwischen Senior- und Junior-Spezialisten.
• Leistungsmetriken: Verständnis und Umsetzung von Entwicklungsleistungsmetriken (z. B. DORA-Metriken: Bereitstellungshäufigkeit, Vorlaufzeit für Änderungen, Änderungsfehlerrate).
• Mentoring und Kultur: Gebäudetechnik eine Kultur, die Innovation und kontinuierliches Lernen fördert

Erfahrungsanforderungen:

• 8+ Jahre IT-Erfahrung
• 3-5+ Jahre in Führungspositionen (CTO / CIO / Head of Engineering / Head of Delivery).
• Erfahrung in der gleichzeitigen Leitung mehrerer Teams oder Produkte.
• Erfahrung im Aufbau oder der Transformation einer IT-Funktion als Service (Liefermodell).
• Erfahrung in der Interaktion mit Geschäftsinteressenten auf der C-Ebene.

Sie müssen:

• Mit der Softgym-Entwicklung zusammenarbeiten;
• Mit operativen Aufgaben des Produktsupports arbeiten; 

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