Starszy inżynier-założyciel GenAI w FemiSpace

Пряме повідомлення учасника, який розмістив вакансію, з FemiSpace Marina Vieva Marina Vieva Dyrektor w okresie przejściowym Cenimy Twój czas i wysiłki, dlatego uprzejmie prosimy o uszanowanie naszego i aplikowanie tylko wtedy, gdy spełniasz następujące kryteria:1.     Masz co najmniej 5-7 lat solidnego doświadczenia w kilku z następujących obszarów: Deep ML, AWS, AI, Generative AI, dostrajanie lokalnych LLM, AWS Bedrock, Langchain, MongoDB, GraphQL, zgodność z HIPAA i rozwój skalowalnych rozwiązań .2.     Jesteś zmotywowany do pracy w niepełnym wymiarze godzin bez natychmiastowego wynagrodzenia, dopóki firma nie otrzyma środków. Po otrzymaniu środków otrzymasz nabyte udziały, jeśli dołączysz do zespołu na pełny etat, lub otrzymasz wynagrodzenie za pracę wykonaną przed przyznaniem finansowania. Nie jest to stanowisko bezpłatne — albo otrzymasz wynagrodzenie za swój wkład w momencie finansowania i/lub otrzymasz część uprawnień przysługującą pracownikowi pierwszego szczebla wraz z wynagrodzeniem, gdy zaczniesz pracować w pełnym wymiarze czasu pracy.3.     Zależy Ci na dostarczaniu usług najwyższej jakości i masz prawdziwą pasję do zdrowia i dobrego samopoczucia.4. Twoja znajomość języka angielskiego jest zaawansowana na poziomie komunikacji technicznej i zawodowej.  O nas: W Femispace rewolucjonizujemy zdrowie kobiet, w szczególności zdrowie reprodukcyjne, wykorzystując sztuczną inteligencję, aby udostępnić najlepsze osiągnięcia nauki na wyciągnięcie ręki. Naszą misją jest bycie liderem technologii opartej na sztucznej inteligencji w zakresie rozwiązań opartych na biologii kobiet, przekształcanie wyników naukowych w praktyczne i proste kroki mające na celu poprawę zdrowia, płodności oraz zapewnienie zdrowia obecnym i przyszłym pokoleniom. Naszym celem jest udostępnienie najlepszego leku zapobiegawczego wszystkim kobietom, niezależnie od ich pochodzenia, rasy czy lokalizacji. Kogo szukamy: Poszukujemy wysoko wykwalifikowanego i zmotywowanego inżyniera stosowanej sztucznej inteligencji, który może projektować i rozwijać rozwiązania AI/ML i GenAI dla naszej platformy. Wymagane są praktyczne umiejętności tworzenia oprogramowania, a także doświadczenie w pracy z Generative Technologia AI, modele i narzędzia programistyczne. Obowiązki: Jako starszy inżynier AI będziesz kierować rozwojem modeli i algorytmów AI, które napędzają naszą platformę opieki zdrowotnej. Jako początkujący inżynier będziesz kształtować decyzje dotyczące architektury. Projektować, rozwijać i oceniać innowacyjne modele Deep ML (RNN, LSTM itp.), aby stawić czoła różnorodnym wyzwaniom w różnych dyscyplinach opieki zdrowotnej. Udoskonalisz i rozszerzysz nasze funkcje oparte na sztucznej inteligencji, zapewniając, że dostarczają dokładnych i przydatnych informacji.·       Wdrażaj, testuj i wdrażaj agenty konwersacyjne oparte na LLM, które rozumieją złożone zapytania użytkowników, zapewniaj dokładne i trafne odpowiedzi oraz dostosowuj się do różnorodnych kontekstów konwersacyjnych. Integruj i zarządzaj różnorodnymi źródłami danych (ustrukturyzowanymi i nieustrukturyzowanymi) w celu ulepszenia bazy wiedzyi kontekstowe zrozumienie konwersacyjnych modeli AI. Projektuj i buduj infrastrukturę do obsługi dużych modeli uczenia maszynowego w naszej prywatnej chmurze. Dostosuj modele generatywnej AI Tworzenie przełomowych systemów AI, wykorzystując wiele LLM·       Dane, z którymi będziesz pracować, będą składać się w około 50% z tekstu , 20% danych/tabel numerycznych, 30% obrazów/głosu/wideo. Dostosuj wstępnie wytrenowane modele językowe do naszej konkretnej domeny i przypadków użycia. Eksperymentuj z różnymi technikami dostrajania, aby poprawić wydajność modelu w odpowiednich zadaniach. Oceń wydajność modelu, korzystając z odpowiednich metryki i powtarzaj strategie szkoleniowe. Wdrażaj architekturę RAG. Zintegruj istniejące modele generatywne z ustrukturyzowanymi i nieustrukturyzowanymi danymi przy użyciu technik RAG. Opracuj i optymalizuj mechanizmy wyszukiwania, aby skutecznie identyfikować istotne informacje z danych wiedzy. Udoskonal proces generowania, aby uzyskać spójne i pouczające odpowiedzi w oparciu o odzyskane wiedza.Wymagania: Ponad 7 lat doświadczenia we wdrażaniu modeli LLM/ML na produkcję Doświadczenie w tworzeniu generatywnych aplikacji opartych na sztucznej inteligencji.Doświadczenie w dostrajaniu i wdrażaniu dużych modeli językowych. Biegłość w Pythonie, PyTorch, TensorFlow, ONNX, LangChain, Kubernetes i DockerDogłębna znajomość frameworków AI, w tym Huggingface, wyszukiwania semantycznego, RAG, agentów LLM, AgentGPT, orkiestracji, wtyczek i LLM OpsSolid Experience z architekturami lub frameworkami Retrieval-Augmented Generation (RAG), takimi jak Langchain do tworzenia aplikacji opartych na LLM, w tym relacyjnych, GraphQl i baz danych NoSQL. Możliwość pracy samodzielnej i w zespole. Możliwość pracy w dynamicznym, zorientowanym na klienta środowisku start-upowym. Doświadczenie w tworzeniu pełnego stosu ML. Możliwość pracy jako naukowiec AI i inżynier oprogramowania. Umiejętność zrozumienia i wdrożenia stanu technicznego. -nowoczesne prace badawcze Znajomość AWS (ECS, EC2, SQS, Lambda, S3). Preferowane kwalifikacje: Dyplom inżyniera, informatyki lub dziedzin pokrewnych wraz z 7-10-letnim praktycznym doświadczeniem w tworzeniu oprogramowania Doświadczenie w pracy w środowisku startupowym Wykazana umiejętność prowadzenia projektów od koncepcji do zakończenia. Co oferujemy: Możliwość bycia częścią rozwijającego się startupu z wizjonerskim podejściem. Możliwość realnego wpływu na przyszłość AI i pracy nad najnowocześniejszą technologią Generative AI Elastyczne godziny pracy i wspierająca kultura pracy. Szansa na pracę z najwybitniejszymi umysłami w branży za pośrednictwem naszych klientów, partnerów i pracowników. Pokaż więcej Pokaż mniej Посадовий рівень Старший середній рівень Тип зайнятості Часткова зайнятість Посадові обов’язки Інженерія і Інформаційні технології ГалузіOpieka zdrowotna i usługi społeczne