Starszy analityk danych w RecruitGarden

Poszukujemy starszego analityka danych, który zmieni sposób dostarczania naszych rozwiązań klientom. Wykorzystujemy Big Data i Deep Learning, aby zmienić sposób, w jaki sprzedawcy detaliczni ustalają ceny. Jesteśmy znani zarówno z najnowocześniejszej matematyki „pod maską”, jak i z głębokiej wiedzy specjalistycznej w dziedzinie cen.

Główne obowiązki

– Analizuj dane dotyczące handlu detalicznego w celu uzyskania wniosków i opracowania strategii cenowych

– Opracuj prototypy algorytmów do przewidywania cen i popytu

– Testuj i monitoruj działanie algorytmów, w razie potrzeby iterując

– Aktywnie uczestnicz w rozwoju produktu, w tym angażuj się w rozmowy odkrywcze z użytkownikami końcowymi i współpracuj z zespołami UX/UI

– Skutecznie komunikuj opracowane algorytmy do interesariuszy biznesowych

– Ściśle współpracuj z małym, wielofunkcyjnym zespołem składającym się z inżyniera oprogramowania (SE), menedżera produktu i innego specjalisty ds. danych (DS), aby szybko iterować rozwój produktu w zwinnym startupie- podobne środowisko

– Ściśle współpracuj z Menedżerem Produktu, aby upewnić się, że rozwiązanie cenowe spełnia potrzeby sprzedawców z małych i średnich firm, a jednocześnie jest zgodne z ogólną wizją i strategią produktu

– Przejmij odpowiedzialność za określone funkcje lub komponentów rozwiązania cenowego, od koncepcji po wdrożenie i wdrożenie

– Bądź na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami i najlepszymi praktykami w zakresie optymalizacji cen, analizy danych i odpowiednich dziedzin, aby stale ulepszać produkt i zwiększać jego konkurencyjność w rynek

Wymagania obowiązkowe

– Minimum 5 lat doświadczenia w pracy z danymi nauka lub dziedzina pokrewna

– Biegła znajomość języka SQL do manipulacji i ekstrakcji danych

– Dobra znajomość języka Python, umiejętność pisania modułowego i czytelnego kodu do eksperymentów i prototypów

– Solidne wykształcenie matematyczne, najlepiej w dziedzinie związanej z informatyką

– Umiejętność naukowego zestawu narzędzi Pythona, w tym NumPy, pand, scikit-learn i Keras/ TensorFlow lub PyTorch

– Znajomość podejść do prognozowania szeregów czasowych

– Doświadczenie w metodologiach testów statystycznych, w tym testów A/B

– Doświadczenie w pracy z metodami tabelarycznymi i mieszanymi dane (multimodalne) (np. dane tabelaryczne połączone z tekstem, dźwiękiem lub obrazami) przez co najmniej 3 lata

– angielski – średnio zaawansowany +

Przyjemne dodatki

– Doświadczenie w handlu detalicznym lub marketingu

 {/p>< p>​​– Wiedza i doświadczenie w zakresie programowania probabilistycznego i frameworków PPL, takich jak PyMC3, Pyro lub TensorFlow Probability

– Zrozumienie podejść do wnioskowania przyczynowego, w tym modeli graficznych, SCM lub księgi przyczynowości

Umiejętności miękkie

– Analityczny sposób myślenia i silne zdolności krytycznego myślenia

– Zwinne podejście , z możliwością eksperymentowania i testowania hipotez w niestabilnym środowisku biznesowym

– Nastawienie zorientowane na biznes, potrafiące przełożyć złożone modele na prosty język biznesowy

– Doskonałe umiejętności prezentacji, zdolnośće skutecznego komunikowania złożonych pomysłów

– Ciekawość i zaangażowanie w ciągłe uczenie się w danej dziedzinie

– Silny gracz zespołowy

– Zdolność do adaptacji

– Proaktywna komunikacja

– Odporność

– Empatia klienta: zrozumienie wyjątkowych potrzeb i bolączek sprzedawców z małych i średnich firm na rynkach, z zaangażowaniem w dostarczanie rozwiązań, które odpowiadają ich konkretnym wyzwaniom i generuj wymierną wartość biznesową

Oferujemy

– Bogaty pakiet innowacyjnego oprogramowania, wolność wyboru najlepsze odpowiednie technologie

– Ideologia Remote-first: swoboda działania z home office lub dowolnego odpowiedniego coworkingu

– Elastyczne godziny pracy (zaczynamy od 8 do 11 rano) i brak włączone systemy śledzenia czasu

– Regularne przeglądy wyników i wynagrodzeń

– Powtarzające się 1-1 i mierzalne OKR

– Dogłębne wdrożenie z wyraźną ścieżką sukcesu< /p>

– Competera pokrywa 70% opłaty za szkolenie/kurs

– 20 dni urlopu, 15 dni wolnego i do jednego tygodnia płatnych świąt Bożego Narodzenia

– 20 dni roboczych zwolnienia lekarskiego

– Częściowe ubezpieczenie zdrowotne

– Zwracamy koszty coworkingu