Starszy inżynier danych w Proftrans

Szukamy starszego inżyniera danych dla jednego z naszych klientów — szybko rozwijającej się firmy budującej nowy biznes cyfrowej opieki zdrowotnej. Pomożesz opracowywać rozwiązania w zakresie danych, które zasilają narzędzia przeznaczone dla konsumentów i pracowników służby zdrowia, których celem jest poprawa przestrzegania zaleceń lekarskich i wspieranie lepszych wyników zdrowotnych.

Będziesz współpracować interdyscyplinarnie z zespołami ds. produktów, inżynierii, badań klinicznych i nauk behawioralnych, aby zapewnić skalowalne, bezpieczne i wysokiej jakości podstawy danych.

Co co zrobisz

• Twórz i rozwijaj komponenty stowarzyszonego zarządzania danymi w celu wspierania skalowalności oraz własności/kontroli danych dotyczących opieki zdrowotnej przez pacjentów
• Projektuj koncepcyjne, logiczne i fizyczne modele danych
• Opracuj i utrzymywanie potoków danych (ETL/ELT) dla architektur DWH i Data Lake
• Tworzenie rozwiązań do przesyłania strumieniowego i przesyłania wiadomości przy użyciu Kafka i platform przetwarzania strumieni (Flink / Spark / Apache Beam)
• Zastosuj praktyki zarządzania danymi, aby zapewnić jakość, spójność i bezpieczeństwo danych
• Wdróż bezpieczeństwo danych i kontrolę dostępu zgodną z wymogami prywatności
• Artefakty architektury danych dokumentów (modele danych, diagramy przepływu, integracje)
• Współpracuj z interesariuszami w celu przełożenia wymagań biznesowych w solidne rozwiązania w zakresie architektury danych
• Bądź na bieżąco z pojawiającymi się technologiami danych i oceń dopasowanie do platformy

Czego szukamy (koniecznie)

• Ponad 6 lat ogólnego doświadczenia w inżynierii oprogramowania
• Udokumentowane doświadczenie jako Inżynier danych z solidnymi podstawami architektury danych
• Ponad 4 lata praktycznego doświadczenia z AWS (usługi DWH i przechowywanie w chmurze)
• Doświadczenie w przetwarzaniu strumieni w Java (Flink / Spark / Apache Beam)
• Doświadczona wiedza Kafka (przesyłanie wiadomości, przetwarzanie, walidacja)
• Doświadczenie w budowaniu jezior danych i DWH, projektowaniu ELT/ETL
• Dobra znajomość Big Data, NoSQL i RDBMS
• Zrozumienie koncepcji zarządzania danymi, zarządzania danymi i jakości danych
• Strong umiejętności komunikacyjne i umiejętność pracy w różnych obszarach biznesowychzespoły techniczne

Miło mieć

• Doświadczenie w zakresie Datakostek
• OMOP wspólny model danych, Python
• Doświadczenie w DataOps, data mesh
• Tworzenie rozwiązań analitycznych i AI/ML za pomocą Databricks
• Doświadczenie w domenie Healthcare (rynek amerykański)

Co oferujemy

• Elastyczny format pracy: zdalny lub hybrydowy (w zależności od lokalizacji/potrzeb projektu)
• Stabilny, długoterminowy projekt z jasnymi priorytetami i mierzalnym wpływem
• Szybkie cykle decyzyjne i środowisko o niskiej biurokracji
• Wysoka odpowiedzialność i ścisła współpraca z interesariuszami wyższego szczebla
• Rozwój zawodowy w technicznie złożonej dziedzinie opieki zdrowotnej
• Kultura wsparcia: dzielenie się wiedzą, przejrzystość i autonomia

Równe szanse

F1servicecentre jest pracodawcą zapewniającym równe szanse. Zapraszamy kandydatów ze wszystkich środowisk i rozważamy kandydatów w oparciu o umiejętności i doświadczenie.

Kluczowe umiejętności: AWS • Kafka • Flink • Spark • Apache Beam • DWH • Data Lakes • Databricks

Jak aplikować: Prześlij swoje CV i krótkie podsumowanie swojego najważniejszego doświadczenia (AWS + streaming + DWH/data Lake).