Następna praca

Inżynier Python ML z doświadczeniem w modelach Stable Diffusion (SD). w Voplica

Opublikowano ponad 30 dni temu

298 wyświetleń

Voplica

Voplica

0
0 recenzji
Więcej niż 3 lata
Kijów
Intermediate
Pełny etat

Przetłumaczone przez Google

Voplica to startup specjalizujący się w szkoleniu modeli AI, generowaniu i ulepszaniu obrazów. Poszukujemy Inżyniera Pythona z dużą wiedzą specjalistyczną w zakresie wykorzystania modelu Stable Diffusion (SD) na stanowisko w pełnym wymiarze czasu pracy. Obowiązki zawodowe :Twórz potoki przygotowania zestawu danych, w tym kadrowania, maskowania i analizy obrazu, przy użyciu różnych modeli.Twórz procesy wnioskowania przy użyciu precyzyjnie dostrojonych modeli stabilnego dyfuzji .Twórz potoki przyw

Voplica to startup specjalizujący się w szkoleniu modeli AI, generowaniu i ulepszaniu obrazów. Poszukujemy Inżyniera Pythona z dużą wiedzą specjalistyczną w zakresie wykorzystania modelu Stable Diffusion (SD) na stanowisko w pełnym wymiarze czasu pracy.

Obowiązki zawodowe :

  • Twórz potoki przygotowania zestawu danych, w tym kadrowania, maskowania i analizy obrazu, przy użyciu różnych modeli.
  • Twórz procesy wnioskowania przy użyciu precyzyjnie dostrojonych modeli stabilnego dyfuzji .
  • Twórz potoki przywracania i ulepszania obrazu, takie jak zwiększanie skali i poprawianie szczegółów dłoni, stóp i twarzy.
  • Opracuj zautomatyzowane procesy uczenia modeli, które nie wymagają nadzoru człowieka.
  • li>
  • Weź udział w projekcie kohya_ss/sd_scripts, automatyzując dostrajanie parametrów i ulepszając proces uczenia modeli w celu uzyskania lepszej jakości. Obejmuje to ulepszenie szkoleń na niezróżnicowanych zbiorach danych, np. szkolenie zamaskowane dla zbiorów danych studia fotograficznego ze spójnym tłem.
  • Szybko się ucz i integruj nowe technologie sztucznej inteligencji w naszych projektach.

 

Kwalifikacje:

  • Duża wiedza w zakresie programowania w języku Python.
  • Rozległe doświadczenie z modelami Stable Diffusion.
  • Znajomość struktur danych i algorytmów (notacja Big O, optymalizacja przestrzeni i czasu, mapy skrótów, drzewa, kopce).
  • (preferowane) strojenie hiperparametrów SDXL, analiza strat szybkości uczenia się za pomocą tensorboardu.< /li>

 

Jeśli pasjonujesz się rozwijaniem technologii sztucznej inteligencji i ulepszaniem możliwości przetwarzania obrazu, chętnie skontaktujemy się z Tobą.

Przetłumaczone przez Google

Więcej niż 3 lata
Kijów
Intermediate
Pełny etat
Czy chcesz znaleźć odpowiednią pracę?
Nowe oferty pracy w Twoim Telegram
Subskrybuj
używamy cookies
Akceptować